相信大家在用Python做完数据处理以及分析之后，大多数情况下需要导出到csv等文件中，方便再做其他展示操作。小白也是一步步经历需要转到csv、txt等文件中，以导入到HIVE表中，做后续的操作。这里就来总结一下，Pyhton的DataFrame文件导出操作~

1.DataFrame导出到csv文件

其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要

            
              outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)
            
          

2.DataFrame导出到xlsx文件

            
              outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)
            
          

3.DataFrame导出到txt文件

这个和导出到csv的唯一区别，就是分隔符了，txt文件是\t作为分隔符的，csv是用，作为分隔符

            
              df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)
            
          

如果，你处理完的数据不是DataFrame，是list的话，那只需要一句代码，就可以转为DataFrame

            
              import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname']) 
            
          

转好之后，就可以用上面的方法，转为需要的文件类型了~