6 高级特性

在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。
基于这一思想，我们来介绍Python中非常有用的高级特性，1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记， 代码越少，开发效率越高 。

切片slice

经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符
取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。如果第一个索引是0，还可以省略： L[:3]

同样支持倒数切片，试试：

创建一个list从0到99

迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
在 Python中，迭代是通过for … in来完成 的，而很多语言比如C语言，迭代list是 通过下标 完成的

Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，

如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。

列表生成式

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的 可以用来创建list的生成式。
要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？

而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

还可以使用两层循环，可以生成全排列：

例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现。

生成器

这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。

我们可以直接打印出list的每一个元素，但我们怎么打印出generator的每一个元素呢？

如果要一个一个打印出来，可以 通过next()函数获得generator的下一个返回值 ：

正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

迭代器

可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：

而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。