python之生产者消费者模型实现详解

            
#Auther Bob
#--*--conding:utf-8 --*--
#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现
import threading
import queue
import time
 
'''
def consumer(p,que):
  id = que.get()
  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))
 
def prodcer(p,que):
  print("[%s]做了2个包子" %(p))
  que.put("baozi[1]")
  print("baozi[1]做好了")
  que.put("baozi[2]")
  print("baozi[2]做好了")
 
if __name__ == '__main__':
  que = queue.Queue()
  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob",que))
  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",que))
  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2", que))
  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3", que))
  p.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
  # p.join()
 
 
'''
 
 
#上面这个例子，如果没有包子了，但是厨师会不知道，厨师也不会继续做包子，而没有吃到包子的人会一直等待，程序会一直不结束
 
 
 
#我们可以这样做，消费者发现没有包子了，告诉服务员，服务员在告诉厨师，这里我们就会遇到task.down
 
def consumer(p):
  id = que.get()
  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))
  que.task_done()  #如归队列为空了，则会通知que.join，que.join就不会阻塞了
 
"""
 
def prodcer(p):
  while True:
    if que.qsize() < 3:
      # time.sleep(1)
      for i in range(2):
        print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))
        que.put(i)
      que.join() #如果队列一直不为空，则que.join会一直阻塞，如果队列为空，则que.join就不阻塞了
"""
def prodcer(p):
  while True:
    # time.sleep(1)
    for i in range(2):
      print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))
      que.put(i)
    que.join() #如果队列一直不为空，则que.join会一直阻塞，如果队列为空，则que.join就不阻塞了
if __name__ == '__main__':
  que = queue.Queue()
  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob1",))
  p2 = threading.Thread(target=prodcer, args=("Bob2",))
  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",))
  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2",))
  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3",))
  c4 = threading.Thread(target=consumer, args=("c4",))
  c5 = threading.Thread(target=consumer, args=("c5",))
  c6 = threading.Thread(target=consumer, args=("c6",))
  p.start()
  p2.start()
  c1.start()
  c2.start()
  c3.start()
  c4.start()
  c5.start()
  c6.start()
  # p.join()
  # que.task_done()