使用Django做web开发的时候遇到了这样一个问题,我想创建一个分支线程定时爬去某网站的信息,首先我就想到了使用单例模式,但是Python的单例模式并不像java那样一个static就完事了,需要使用不同的机制来实现,在网上找了几篇博客弄明白大概怎么回事,在这里跟大家分享一下我的理解:
首先,因为只有继承了object的类才能定义__new__方法,所以我们要创建一个类,并且让它继承于object,这样我们就可以对其__new__方法进行定义了。
class Student(object):
要知道,虽然__new__方法接受的参数和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法,所以,当我们创建一个类的时候,编译器会先执行__new__方法,再执行__init__方法。
下边我们定义__new__方法:
def __new__(cls, name, height):
print('class.__new__called')
if not hasattr(cls, '_instance'): # hasattr(a,b)方法是判断a里边有没有b,在这里就是判断cls(本类)里边是否存在名为'_instance'的变量
cls._instance = super(Student, cls).__new__(cls)
return cls._instance
乍一看您可能会有些疑惑,它的原理其实是这样的:
每次调用__new__方法,都会判断一次本类有没有实例化对象产生过,没有的话,就创建一个,如果有的话,就返回以前创建过的那个对象,并将新的参数赋给原来的实例,对其进行更新。
(哈哈,是不是感觉和java的单例就有些相似了呢~)
if not hasattr(cls, '_instance'):
↑ 这行代码就是判断此类有无实例生成过。
cls._instance = super(Student, cls).__new__(cls)
↑ 没有的话就让父类生成
return cls._instance
↑ 最终都返回这个类的_instance实例化对象。
完整代码如下
class Student(object):
def __new__(cls, name, height):
print('class.__new__called')
if not hasattr(cls, '_instance'): # hasattr(a,b)方法是判断a里边有没有b,在这里就是判断cls(本类)里边是否存在名为'_instance'的变量
cls._instance = super(Student, cls).__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self, name, height):
print('class,__init__called')
self.name = name
self.height = height
def __str__(self):
return 'The height of student %s is %s' %(self.name, self.height)
if __name__ == '__main__':
xiaoming = Student('xiaoming', 111)
print(xiaoming)
jack = Student('Jack', 188)
print(jack)
print(xiaoming)
print(id(xiaoming))
print(id(jack))
最后的几行代码是用来测试的,输出结果如下:
class.__new__called
class,__init__called
The height of student xiaoming is 111
class.__new__called
class,__init__called
The height of student Jack is 188
The height of student Jack is 188
2746489404608
2746489404608
重点注意最后三行测试结果,我们新创建的对象Jack将xiaoming覆盖了,Jack和xiaoming此时指向的都是同一块内存,所以print(jack) 和print(xiaoming)输出的结果是一样的,而最后两行测试结果更加证明了这一点。
以上就是给大家分享的内容,小菜一枚,不足之处敬请拍砖(*╹▽╹*)