【Python】DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行

摘要

在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。 码字不易，喜欢请点赞！！！

1. 读取数据
   
2. 将City列转成多列（以‘|’为分隔符）
   这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。
   
   3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）
   方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFrame拆成多列，然后拆成多个DataFrame再使用concat组合。但是这种方法碰到City列切割不均匀的时候可能会麻烦一点，因此，这个时候你可以使用万能方法二。
   

方法二：这个方法的主要思想是，首先将DataFrame中需要拆分的列进行拆分，再使用stack（）进行轴变换，然后通过index来join即可，如下所示。
首先，将刚刚的df还原成原始形式：

接下来取出其City列，并切分成多列之后轴转换，之后重新设置索引，并且重命名为Company

最后删除df里面的Country列，并将DataFrame-df1 使用join到df里面得到最后的结果。