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摘要
这篇主要讲解如何对pandas的DataFrame进行切片，包括取某行、某列、某几行、某几列、以及多重索引的取数方法。
• 选取行名、列名、值
• 以标签（行、列的名字）为索引选择数据—— x.loc[行标签,列标签]
• 以位置（第几行、第几列）为索引选择数据—— x.iloc[行位置,列位置]
• 同时根据标签和位置选择数据——x.ix[行,列]
• 选择连续的多行多列——切片
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导入包并构建DataFrame二维数据
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取DataFrame的某列三种方法
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取DataFrame某几列的两种方法
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取DataFrame的某行三种方法
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取DataFrame的某几行三种方法
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取DataFrame的某特定位置元素的方法
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取DataFrame的多行多列的方法
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DataFrame层次化索引取数
@@首先构建一个层次化索引的DataFrame，依旧是刚刚构建的DataFrame，我们将索引改为两层索引如下：
@@根据外层索引取数：
@@根据外层以及内层索引取数
@@其他方法：去除层次化索引再取数
