冻结的集合
前面一节讲述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是：
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen，冻结的set
>>> f_set
frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> f_set.add("python") #报错
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> a_set = set("github") #对比看一看，这是一个可以原处修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合运算
先复习一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧，至少对我是。
元素与集合的关系
元素是否属于某个集合。
>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
False
>>> "h" in aset
True
集合与集合的纠结
假设两个集合A、B
A是否等于B，即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a == b
False
>>> a != b
True
A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> c
set(['q', 'i'])
>>> c
>> c.issubset(a) #或者用这种方法，判断c是否是a的子集
True
>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集
True
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a
>> a.issubset(b) #或者这样做
False
A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a | b #可以有两种方式，结果一样
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
>>> a.union(b)
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a & b #两种方式，等价
set(['q', 'i'])
>>> a.intersection(b)
set(['q', 'i'])
我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题）
>>> a and b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a - b
set(['s', 'r', 'w'])
>>> a.difference(b)
set(['s', 'r', 'w'])
-A、B的对称差集，如下图所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。
