2017年9月，
浙江省宣布将Python加入信息技术高考
2017年10月，
教育部将Python加入大学计算机二级考试
2017年12月，
山东省将Python内容加入小学信息技术教材
2018年10月，
摩根大通CEO宣布所有入职资产管理分析师 必须强制学习Python，以更好的设计金融产品。
实际上，偏爱Python的远不止投行，就连咨询、四大等公司也纷纷“强制”员工学习Python。可见，未来的金融行业，不懂python，或将面临一轮巨大的职业危机。
投行：想做Banker，先学Python
高盛发布的《2018高盛调查报告》显示，在问到“哪种语言在未来会更重要”时，参与调查的2500名年轻Banker中，72%选择了Python。
现在，不仅做量化投资需要掌握Python，所有与金融数据相关的工作都需要通过Python提升效率。这也意味着，不懂Python的Banker根本无法在投行存活下来！
图/高盛报告
咨询：分析数据，必会Python
Python能帮助Consultant更好地做出商业分析判断，比如在风险咨询中需要分析数据确定方法，就依赖Python和R进行建模。
咨询行业会涉及大量数据分析，随着数字化的迅猛发展，Python技能也逐渐成为了咨询公司部分岗位的“敲门砖”。例如麦肯锡，就在Summer Intern的JD中直接注明对Python的要求。
图/McKinsey官网
四大：不想被淘汰，就得学Python
四大的税务、审计等属于比较传统的业务，但财税审计行业的特点是有很多结构性的数据。例如，在处理审计底稿时，四大会借助Python实现底稿的批量自动化处理。
不仅如此，四大还推出了自己的财务机器人解决方案，PwC甚至还把自己的“机器人”拓展到了人力资源、供应链和信息技术等领域。
Python已经成为最接近人工智能的语言。
Python的优势在哪里呢？
Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
使用更少的人达到相同的结果以及实现其他编程语言不能实现的事，是Python首要的优点。
Python语法的精确和简洁，以及它大量宝贵的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的唯一可靠的选择。
由以上信息不难发现，
Python已经成为现下最为流行的数据语言，
未来的金融行业，想要使自己更具竞争力，
掌握Python迫在眉睫！
