简介
本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离，宏哥觉得挺不错的，于是就义无反顾地分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随宏哥过来看看吧。
思考问题
前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而且是低效的！违背了自动化的初衷，那么如何改进这样的现状呢？
解决思路
针对这种可能频繁变动的部分，可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面， 代码直接从配置文件去读取数据，这样能够减少代码冗余，提高效率。
PS：类似的Web前端的html标签和css分离。
配置数据该如何管理？这里宏哥觉得yaml不错，所以就推荐小伙伴们和童鞋们使用 yaml 来管理配置数据。
yaml概述
yaml简介
和GNU一样，YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不，YAML说不的对象是XML。
YAML不是XML。
为什么不是XML呢？因为：
- YAML的可读性好。
- YAML和脚本语言的交互性好。
- YAML使用实现语言的数据类型。
- YAML有一个一致的信息模型。
- YAML易于实现。
上面5条也就是XML不足的地方。同时，YAML也有XML的下列优点：
YAML可以基于流来处理；
YAML表达能力强，扩展性好。
总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。
更多的内容及规范参见http://www.yaml.org。
正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。
由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。
YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下：
Json
{
name:
'
Tom Smith
'
,
age:
37
,
spouse: {
name:
'
Jane Smith
'
,
age:
25
},
children: [{
name:
'
Jimmy Smith
'
,
age:
15
}, {
name:
'
Jenny Smith
'
,
age:
12
}]
}
yaml
name: Tom Smith
age:
37
spouse:
name: Jane Smith
age:
25
children:
-
name: Jimmy Smith
age:
15
-
name: Jenny Smith
age:
12
语法特点
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- 下载地址： http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
- 安装：下载完成后点击运行安装包即可。
- 安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。
- PyYAML官方文档
结构通过空格缩进来展示。列表里的项用"-"来代表，字典里的键值对用":"分隔.
这几乎就是所有的语法了.
比如……
一般YAML文件扩展名为.yaml。比如：John.yaml
name: John Smith
age:
37
spouse:
name: Jane Smith
age:
25
children:
-
name: Jimmy Smith
age:
15
-
name: Jenny Smith
age
12
John今年37岁，有一个幸福的四口之家。两个孩子Jimmy 和Jenny活泼可爱。妻子Jane年轻美貌。
如果深入研究的话还可能发现一些社会问题。
可见YAML的可读性是不错。
yaml环境搭建
下载安装
1.下载地址： http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
2.安装：下载完成后点击运行安装包即可。
或者解压缩归档并通过执行来安装包
$ python setup.py install
如果要使用 LibYAML 绑定，则需要下载并安装 LibYAML 。 然后，您可以通过执行来安装绑定
$ python setup.py --with-libyaml install
源代码分发包括一个全面的测试套件。 要运行测试，请键入
$ python setup.py test
3. 安装完成后在 python引入yaml检测是否安装成功。
命令安装
1.安装：输入pip install pyyaml或者pip3 install pyyaml，由于宏哥已经安装，所以会出现如图的提示信息
2.检查是否安装成功：输入python
3.再输入：import yaml
报不是内部文件证明没有安装成功，需要重新安装
没有报错，表明安装成功
更多的详细信息请查看：PyYAML官方文档
yaml数据类型详解
支持数据类型
- 纯量 （scalars）：单个的、不可再分的值
- 数组 ：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 对象 ：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
纯量
数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中单个变量
flag
list数组
与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。
-
Jack
-
Harry
-
Sunny
# 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]
#对应到python的list写法如下：
[
'
Jack
'
,
'
Harry
'
,
'
Sunny
'
]
扩展学习： Python数据类型
对象
对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。
platformName: Android
platformVersion:
6.0
.
1
# Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion:
6.0
.
1
}
#注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：
{
'
platformName
'
:
'
Android
'
,
'
platformVersion
'
:
'
6.0.1
'
}
数据嵌套
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。
数据场景
Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。
yaml语法实现
yaml语法参考
familyInfo.yaml
name: Tom Smith
age:
37
spouse:
name: Jane Smith
age:
25
children:
-
name: Jimmy Smith
age:
15
-
name: Jenny Smith
age:
12
转化为Python的写法为：
通过load方法转换成python写法，如下：
{
'
name
'
:
'
Tom Smith
'
,
'
age
'
:
37
,
'
spouse
'
:{
'
name
'
:
'
Jane Smith
'
,
'
age
'
:
25
},
'
childern
'
:[{
'
name
'
:
'
Jimmy Smith
'
,
'
age
'
:
15
},{
'
name
'
:
'
Jenny Smith
'
,
'
age
'
:
12
}]}
下边随宏哥一起看一下如何操作实现转换
yaml数据操作
数据读取
测试场景
- 读取配置中的所有信息
- 读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
- 单独读取配偶的姓名和年龄信息
- 分别读取两个孩子的姓名、年龄信息
load方法
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。
代码实现
参考代码
yaml_load.py
import yaml
file
=open(
'
familyInfo.yaml
'
,
'
r
'
)
data
=
yaml.load(file)
print(data)
print(data[
'
name
'
])
print(data[
'
age
'
])
print(data[
'
spouse
'
])
print(data[
'
spouse
'
][
'
name
'
])
print(data[
'
spouse
'
][
'
age
'
])
print(data[
'
children
'
])
print(data[
'
children
'
][
0
][
'
name
'
])
print(data[
'
children
'
][
0
][
'
age
'
])
print(data[
'
children
'
][
1
][
'
name
'
])
print(data[
'
children
'
][
1
][
'
age
'
])
数据修改
如果想改变某个数据，可以使用如下方法：
data[
'
name
'
]=
'beijinghongge
'
print(data[
'
name
'
])
注意：此处只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据。
数据转化
方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。
测试场景
将下面python数据类型转化为yaml数据类型
slogan=[
'
welcome
'
,
'
to
'
,
'
baidu
'
]
website
={
'
url
'
:
'
www.baidu.com
'
}
代码实践
参考代码
# coding=utf-
8
#
1
.先设置编码，utf-
8可支持中英文，如上，一般放在第一行
#
2
.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on
2019
-
8
-
13
@author: 北京
-宏哥 QQ交流群：
707699217
Project:学习和使用appium自动化测试
-代码和数据分离-
yaml数据配置
'''
#
3
.导入模块
import yaml
slogan
= [
'
welcome
'
,
'
to
'
,
'
baidu
'
]
website
= {
'
url
'
:
'
www.baidu.com
'
}
# python data
print(slogan)
print(website)
# yaml data
print(yaml.dump(slogan))
print(yaml.dump(website))
运行结果
Capability配置数据分离实践
测试场景
将capability的各项参数值与代码进行分离。
场景分析
结合前面所学习的知识，我们可以把之前capability中各项写死的配置信息来抽离出来，存放在一个yaml配置文件中，使用 对象数据类型来存储数据；然后调用load()方法读取数据，从而实现数据和代码的分离。
代码实现
1.参数配置表：desired_caps.yaml
platformName: Android
platformVersion:
5.1
.
1
deviceName:
127.0
.
0.1
:
62001
app: C:\Users\DELL\Downloads\kaoyanbang.apk
appPackage: com.tal.kaoyan
appActivity: com.tal.kaoyan.ui.activity.SplashActivity
noReset: False
unicodeKeyboard: True
resetKeyboard: True
ip:
127.0
.
0.1
port:
4723
capability_yaml.py
# coding=utf-
8
#
1
.先设置编码，utf-
8可支持中英文，如上，一般放在第一行
#
2
.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。
'''
Created on
2019
-
8
-
14
@author: 北京
-宏哥 QQ交流群：
707699217
Project:学习和使用appium自动化测试
-代码和数据分离-
yaml数据配置
'''
#
3
.导入模块
from
appium import webdriver
import yaml
file
=open(
'
desired_caps.yaml
'
,
'
r
'
)
data
=
yaml.load(file)
desired_caps
=
{}
desired_caps[
'
platformName
'
]=data[
'
platformName
'
]
desired_caps[
'
platformVersion
'
]=data[
'
platformVersion
'
]
desired_caps[
'
deviceName
'
]=data[
'
deviceName
'
]
desired_caps[
'
app
'
]=data[
'
app
'
]
desired_caps[
'
appPackage
'
]=data[
'
appPackage
'
]
desired_caps[
'
appActivity
'
]=data[
'
appActivity
'
]
desired_caps[
'
noReset
'
]=data[
'
noReset
'
]
driver
=webdriver.Remote(
'
http://
'
+str(data[
'
ip
'
])+
'
:
'
+str(data[
'
port
'
])+
'
/wd/hub
'
,desired_caps)
运行结果
报错分析
yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here
该报错说明map对象数据类型写法错误，一般为“：”后面没有留空格。如：platformName:Android
小结
1.打了一辈子的鹰，最后被鹰啄了眼。在小阴沟里翻船了，在动手实践的时候宏哥为了图方便，直接将yaml_dump.py命名为yaml.py，运行代码后一直报错，yaml没有dump的方法，宏哥就觉得奇了怪了，明明有的怎么会没有，看官方文档也是有的，开始以为是模块导入错了，检查没有问题，最后大半夜还是没找到问题所在，就睡觉了，第二天看了一眼，突然豁然开朗，原来这才是问题所在，改变文件名，代码顺利运行。
2.有关yaml的数据和代码分离就介绍到这里吧，谢谢各位IE小伙伴和童鞋们对宏哥一如既往的支持和关注。
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