本人初学python是菜鸟级，写的不好勿喷。
python爬虫用了比较简单的urllib.parse和requests，把爬来的数据显示在地图上。接下里我们话不多说直接上代码:
1.安装python环境和编辑器（自行度娘）
2.本人以58品牌公寓为例，爬取在杭州地区价格在2000-4000的公寓。
#-*- coding:utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin
import requests
import csv
import time
以上是需要引入的模块
url = "http://hz.58.com/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=2000_4000"
#已完成的页数序号，初时为0
page = 0
以上的全局变量
csv_file = open(r"c:\users\****\Desktop\houoseNew.csv","a+",newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
自定义某个位置来保存爬取得数据，本人把爬取得数据保存为csv格式便于编辑（其中”a+”表示可以多次累加编辑在后面插入数据，建议不要使用“wb”哦！newline=”表示没有隔行）
while True:
#为了防止网站屏蔽ip，设置了时间定时器每隔5秒爬一下。打完一局农药差不多都爬取过来了。
time.sleep(5)
page +=1
#替换URL中page变量
print (url.format(page=page)+"ok")
response = requests.get(url.format(page=page))
html=BeautifulSoup(response.text)
#寻找html中DOM节点li
house_list = html.select(".list > li")
# 循环在读不到新的房源时结束
if not house_list:
break
for house in house_list:
#根据hml的DOM节点获取自己需要的数据
house_title = house.select("h2")[0].string
house_url = urljoin(url, house.select("a")[0]["href"])
house_pic = urljoin(url, house.select("img")[0]["lazy_src"])
house_info_list = house_title.split()
# 如果第一列是公寓名 则取第二列作为地址
if "公寓" in house_info_list[0] or "青年社区" in house_info_list[0]:
house_location = house_info_list[0]
else:
house_location = house_info_list[1]
house_money = house.select(".money")[0].select("b")[0].string
csv_writer.writerow([house_title, house_location, house_money,house_pic ,house_url])
#最后不要忘记关闭节流
csv_file.close()
如果网站屏蔽了你的ip，你可以做一个ip地址数组放在http的头部具体度娘一下吧。
接下来我们写html
只是简单的写了一下写的不好见谅。用的是高德地图，具体的js api可以到高德开发者上去看。
公交+地铁
地铁
走路
骑车
想要获取完整的代码github：https://github.com/DIVIBEAR/pythonDemo.git
新手上路，老司机们勿喷！
以上所述是小编给大家介绍的python爬虫租房信息在地图上显示的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
