1、进入PyTorch的官网:https://pytorch.org/get-started/locally/
选择你需要安装的版本,Run this Command指的是cmd命令下运行的代码,分别安装torch和相应的深度学习库,当然有的时候会报错 ,如报错ReadTimeoutError,这个错误指的是你电脑下载这个文件速度太慢了超时了,有两种解决办法:
1、设置超时时间:
pip --default-timeout=100 install -U pip(这一句运行在pip之前)
2、修改镜像源的地址:
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3、修改pip.ini的配置,改为新的镜像源地址,实际和2一样
不幸的是,上述方法都不成功,可能是公司的网太差了,所以我就选择回家下载了 这两个文件,
torch-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
然后手动安装
pip install 路径+\torch-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install 路径+\torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
我之前的有一篇博客讲到,安装某些库你直接修改名字到相应python版本也有可能奏效,所以,如果你的python版本是3.6,你把下载的上述两个文件25改成36说不定也可以成功。
上述方法基本就可以成功了,然后重新新建一个项目,输入
import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)
输出:
tensor([[0.3291, 0.4046, 0.5762],
[0.3621, 0.8449, 0.6503],
[0.0503, 0.9307, 0.4390],
[0.0741, 0.0420, 0.8234],
[0.5608, 0.1139, 0.8124]])
yes,成功了
本人超级不喜欢conda,之前暗转过,感觉太麻烦了,bug太多,没有pip方便哈哈哈哈哈哈