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经由前两期的介绍，对于「 跳一跳 」自动化的实现，基本差不多了。
本期就来完整的跑一遍，快乐学习。
1.
OpenCV：模板匹配。
获得小跳棋中心位置
2.
OpenCV：边缘检测。
获得下一方块中心位置
Python+ADB+OpenCv，实现「 跳一跳 」自动化。
/ 01 / ADB
ADB工具即Android Debug Bridge(安卓调试桥) tools。
ADB 是一个命令行窗口，用于通过电脑端与模拟器或者真实设备交互。
与之前小F接触过的Appium有点相似。
ADB的安装很简单，就是将安装包解压后，将路径添加到系统的环境变量中即可。
然后使用Python的os模块执行ADB命令。
本次涉及到的ADB命令，就只有三个，不多。
一个截屏，一个推送手机截图到电脑上，最后模拟长按手机屏幕。
/ 02 / 跳动实现
先检测游戏结束画面。
判断是否需要结束游戏程序。
模板匹配原理图如下。
当返回的最大矩阵值大于0.95时，则认为原始图像中肯定出现了再玩一局字样。
则游戏结束，程序也随之结束。
小跳棋的模板匹配代码如下。
主要是获取小跳棋的位置，即「跳一跳」起点位置参数。
得到结果如下。
下面通过OpenCV的边缘检测获取「跳一跳」的终点位置。
边缘检测原理图如下。
最后便是主程序啦。
下面就来看一下「跳一跳」自动跳跃的视频。
轻轻松松得分，毫无问题。
/ 03 / 总结
相关工具及代码已上传网盘，公众号回复 「跳一跳」 即可获取。
安装好ADB工具，然后通过数据线将安卓手机和电脑连接。
最后运行代码， 亲测有效。
当然代码还是有待优化的，如下图~
一方面是得分不高，另一方面就是会被检测到作弊...
所以还有待改进呢！！！
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