增删改查基本语法学习
增 : insert
Insert 3 问 :
1: 插入哪张表 ?
2: 插入哪几列 ?
3: 这几列分别插入什么值 ?
Insert into TableName
( 列 1, 列 2.... 列 n)
Values
( 值 1, 值 2,.... 值 n)
值 与 列 , 按顺序 , 一一对应
特殊 : insert 语句 允不允许不写列名
答 : 允许 .
如果没有声明列明 , 则默认插入所有列 .
因此 , 值应该与全部列 , 按顺序一一对应 .
例 : 建一张工资登记表
2: 插入部分列
注: 文中的 set names gbk; 是为了告诉服务器 , 客户端用的 GBK 编码 , 防止乱码 .
4: 插入所有的列的简单写法 .
insert 中数字不需要加单引号，会降低解析速度，字符窜必须加单引号，不然会报错！
改 : Update 语句
Update 4 问
改哪张表 ?
改哪几列的值 ?
分别改为什么值 ?
在哪些行生效 ?
语法 :
Update 表名
Set
列 1 = 新值 1,
列 2 = 新值 2,
列 n = 新值 n.....
Where expr
删除 : delete
Delete 2 问
从哪张表删除数据 ?
要删除哪些行 ?
语法 :
Delete from 表名 where expr
查 : select
查询 3 问
1: 查哪张表的数据 ?
2: 查哪些列的数据 ?
3: 查哪些行的数据 ?
语法 :
Select 列 1, 列 2, 列 3,... 列 n
From 表名
Where expr;
排序：
磁盘里的数据可能排好序，也可能没排序，就需要到内存里面进行排序，这就比较浪费时间了。
当最终结果集出来后 , 可以进行排序 .
排序的语法 :
Order by 结果集中的列名 desc/asc
例 :order by shop_price desc , 按价格降序排列
Order by add_time asc , 按发布时间升序排列 .
多字段排序也很容易
Order by 列 1 desc/asc , 列 2 desc/asc , 列 3 desc,asc
Limit 在语句的最后 , 起到限制条目的作用，在分页类中发挥很大作用
Limit [offset,] N
Offset: 偏移量 ,---- 跳过几行
N: 取出条目
Offset, 如果不写 , 则相当于 limit 0,N
子查询
Where 型子查询 : 指把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 .
典型题 : 查询最大商品 , 最贵商品
Where 型子查询
如果 where 列 =( 内层 sql), 则内层 sql 返回的必是单行单列 , 单个值
如果 where 列 in ( 内层 sql), 则内层 sql 只返回单列 , 可以多行 .
From 型子查询 : 把内层的查询结果当成临时表 , 供外层 sql 再次查询
典型题 : 查询每个栏目下的最新 / 最贵商品
Exists 子查询 : 把外层的查询结果 , 拿到内层 , 看内层的查询是否成立 .
典型题 : 查询有商品的栏目
模糊查询 :
案例 : 想查找 " 诺基亚 " 开头的所有商品
Like-> 像
% --> 通配任意字符
'_' --> 单个字符
查询模型 ( 重要 )
列就是变量 , 在每一行上 , 列的值都在变化 .
Where 条件是表达式 , 在哪一行上表达式为真 ,
哪一行就取出来
比如下面的条件 , shop_price 在不同的行 , 有不同的值 .
在哪一行时 ,shop_price>5000 如果为真 , 则这行取出来 .
查询结果集
--
在结构上可以当成表看
select count(*) from
表名
,
查询的就是绝对的行数
,
哪怕某一行所有字段全为
NULL,
也计算在内
.
而 select couht( 列名 ) from 表名 ,
查询的是该列不为 null 的所有行的行数 .
用 count(*),count(1), 谁好呢 ?
其实 , 对于 myisam 引擎的表 , 没有区别的 .
这种引擎内部有一计数器在维护着行数 .
Innodb 的表 , 用 count(*) 直接读行数 , 效率很低 , 因为 innodb 真的要去数一遍 .
左连接的语法 :
假设 A 表在左 , 不动 ,B 表在 A 表的右边滑动 .
A 表与 B 表通过一个关系来筛选 B 表的行 .
语法 :
A left join B on 条件 条件为真 , 则 B 表对应的行 , 取出
A left join B on 条件
这一块 , 形成的也是一个结果集 , 可以看成一张表 设为 C
既如此 , 可以对 C 表作查询 , 自然 where,group ,having ,order by ,limit 照常使用
问 :C 表的可以查询的列有哪些列 ?
答 : A B 的列都可以查
/*
左连接 右连接 , 内连接的区别在哪儿 ?
*/
主持人大声说 :
所有的男士 , 站到舞台上 , 带上自己的配偶 ,( 没有的拿块牌子 , 上写 NULL)
思考 : 张三上不上舞台呢 ?
答 : 上 ,
问 : 张三没有对应的行怎么办 ?
答 : 用 NULL 补齐
结果如下
这种情况就是 男生 left join 女生 .
主持人说 : 所有女生请上舞台 , 有配偶的带着 , 没有的 , 写个 NULL 补齐 .
Select 女生 left join 男生 on 条件
左右连接是可以互换的
A left join B, 就等价于 B right join A
注意：既然左右连接可以互换，尽量用左连接，出于移植时兼容性方面的考虑．
内连接的特点
主持人说： 所有有配偶的男生／女生，走到舞台上来
这种情况下： 屌丝和宝钗都出局
如果从集合的角度
A inner join B
和 left join /right join 的关系
答： 内连接是左右连接的交集
主持人说：所有男生／女生，走上舞台．
有配偶的，带着配偶；
没配偶的，拿牌子写ＮＵＬＬ
即：结果是左右连接的并集
这种叫做外连接，但是，在 mysql 中不支持外连接
Union: 合并 2 条或多条语句的结果
语法 :
Sql1 union sql2
能否从 2 张表查询再 union 呢 ?
答 : 可以 ,union 合并的是 " 结果集 ", 不区分在自于哪一张表 .
问 : 取自于 2 张表 , 通过 " 别名 " 让 2 个结果集的列一致 .
那么 , 如果取出的结果集 , 列名字不一样 , 还能否 union.
答 : 可以 , 如下图 , 而且取出的最终列名 , 以第 1 条 sql 为准
问:union 满足什么条件就可以用了 ?
答 : 只要结果集中的列数一致就可以 .
问 : union 后结果集 , 可否再排序呢 ?
答 : 可以的 .
Sql1 union sql2 order by 字段
注意 : order by 是针对合并后的结果集排的序 .
思考如下语句:
(SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC)
UNION
(SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 5 ORDER BY shop_price DESC)
order by shop_price asc;
外层语句还要对最终结果 , 再次排序 .
因此 , 内层的语句的排序 , 就没有意义 .
因此 : 内层的 order by 语句单独使用 , 不会影响结果集 , 仅排序 ,
在执行期间 , 就被 Mysql 的代码分析器给优化掉了 .
内层的 order by 必须能够影响结果集时 , 才有意义 .
这一次 : 内层的 order by 发挥了作用 , 因为有 limit ,order 会实际影响结果集 , 有意义 .
如果 Union 后的结果有重复 ( 即某 2 行 , 或 N 行 , 所有的列 , 值都一样 ), 怎么办 ?
答 : 这种情况是比较常见的 , 默认会去重 .
问 : 如果不想去重怎么办 ?
答 : union all
