（1）网页去噪
网页去噪需要去掉与网页内表达内容不相关的文字，如广告，评论等等。现在对于博客、新闻类的网页去噪已经有很多的应用，比如常用的印象笔记、有道笔记就用到了相关的技术。
因为项目的需要，也需要对网页进行去噪，留下有用的内容。所以在网上找了相关的网页去噪的开源项目。
（2）参考链接
主要参考的链接是这篇 “网页正文抽取工具” ， 应该是抓取的新浪weibo上的相关的微博内容。里面介绍了给出了项目的地址，有Java、C++、C#、Perl、Python的。
因为项目是Python写的，所以初步选定使用 Decruft ， Python readability ， Python boilerpipe ， Pyhon Goose 这几种。
（3）实践操作
Python readability的使用：
from readability.readability import Document
import urllib
html = urllib.urlopen(url).read()
readable_article = Document(html).summary()
readable_title = Document(html).short_title()
最后抽取出来的readable_article是带HTML标签的文本。还需要进行clean html操作。如果需要得到纯文本内容，还需要做其他工作
“ decruft is a fork of python-readability to make it faster. It also has some logic corrections and improvements along the way. ” （引自：http://www.minvolai.com/blog/decruft-arc90s-readability-in-python/）
decruft是Python readability的fork版本，其主要提高了readability的速度。decruft的源码是放在Goolge上的，发现他只有0.1版本，而且是10年9月的，但是Python-readability一直在更新的，其核心的readability.py是7个月前更新的，所以不能保证decruft的性能要比现在的readability好，我没有下载decruft进行试验，有兴趣可以自己试验一下。
Python-boilerpipe：是Boilerpipe的Python版本的Warpper，在使用的时候需要依赖jpype, chardet. 在构造Extractor的时候可以定制自己需要的抽取器，具体有：
DefaultExtractor
ArticleExtractor
ArticleSentencesExtractor
KeepEverythingExtractor
KeepEverythingWithMinKWordsExtractor
LargestContentExtractor
NumWordsRulesExtractor
CanolaExtractor
这个项目可以自己选择抽取出的正文内容格式：可以是纯文本的，也可以是携带HTML的。
Python-Goose：
经过试验，决定使用Goose，可以在这个网址上测试 http://jimplush.com/blog/goose Goose的抽取效果。Goose还能够获得Meta description。
Goose最后可以获得抽取后的纯文本。
