今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字，第一个想法是，这个是配置管理中的概念吗，把相邻两次的更改合并到一起。后来在technet上搜索发现别有洞天，原来是另外一个sql关键字，t-sql的语法还是相当地丰富的。本篇是一篇学习笔记，没有什么新意，这里给出technet上的地址连接供大家参考权威： http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx ，这里具体的语法不去深究了，只是把几个例子实际运行，剖析一番。
使用merge同时执行insert和update操作
我们经常会有这样的需求，根据某个字段或多个字段查找表中的一行或多行数据，如果查找成功得到匹配项，更新其中的其他一个或多个字段；如果查找失败则将“某个字段或多个字段”作为新的一行中的数据插入到表中。第一种方法是先更新，然后根据@@rowcount判断是否有匹配项，如果没有则插入。先使用下面的 代码创建一个存储过程。
1
use
AdventureWorks
2
go
3
create
procedure
dbo.InsertUnitMeasure
@UnitMeasureCode
nchar
(
3
),
@Name
nvarchar
(
25
)
4
as
5
begin
6
set
nocount
on
;
7
update
Production.UnitMeasure
set
Name
=
@Name
where
UnitMeasureCode
=
@UnitMeasureCode
8
if
(
@@ROWCOUNT
=
0
)
9
begin
10
insert
into
Production.UnitMeasure(Name,UnitMeasureCode)
values
(
@Name
,
@UnitMeasureCode
)
11
end
12
end
13
go
记得见过这样的笔试题目，要求是插入不存在的行，只要把上面语句中的update改成select就可以了，当时没有写出来，现在恍然大悟，也许是在考察@@ROWCOUNT的用法吧。这个语句也可以使用merge语句实现。下面我们使用merge关键字来修改这个存储过程。
1
alter
procedure
dbo.InsertUnitMeasure
@UnitMeasureCode
nchar
(
3
),
@Name
nvarchar
(
25
)
2
as
3
begin
4
set
nocount
on
5
merge Production.UnitMeasure
as
target
6
using (
select
@UnitMeasureCode
,
@Name
)
as
source (UnitMeasureCode,Name)
7
on
(target.UnitMeasureCode
=
source.UnitMeasureCode)
8
when
matched
then
update
set
Name
=
source.Name
9
when
not
matched
then
insert
(UnitMeasureCode,Name)
values
(source.UnitMeasureCode,Name)
10
output deleted.
*
,$action,inserted.
*
into
MyTempTable;
11
end
12
go
这个语句使用merge修改存储过程，这个语句中又出现我不太了解的关键字using和$action。Using是用来指定和表InsertUnitMeasure中相匹配的数据源，这里的数据源来自外部输入，是通过两个输入参数得到。$action可能是一个占位符，表示上面的when字句进行的操作。至于inserted.*和deleted.* 就是插入和删除的数据行了，这个我在其中一篇文章中也提到，他们有点类似类中的this关键字，过可以看看： SQL点滴14—编辑数据 。注意为了记录修改的过程我们需要创建一个临时表#MyTempTable来跟踪修改过程，所以在调用这个存储过程之前我们需要新建这个表，语句如下：
1
create
table
MyTempTable(
2
ExistingCode
nchar
(
3
),
3
ExistingName
nvarchar
(
50
),
4
ExistingDate
datetime
,
5
ActionTaken
nvarchar
(
50
),
6
NewCode
nchar
(
3
),
7
[
NewName
]
nvarchar
(
50
),
8
NewDate
datetime
9
)
10
Go
现在我们来执行下面的语句看看有什么样的结果：
1
exec
InsertUnitMeasure
@UnitMeasureCode
=
'
ABC
'
,
@Name
=
'
New Test Value1
'
2
EXEC
InsertUnitMeasure
@UnitMeasureCode
=
'
XYZ
'
,
@Name
=
'
Test Value
'
;
3
EXEC
InsertUnitMeasure
@UnitMeasureCode
=
'
ABC
'
,
@Name
=
'
Another Test Valuea
'
;
4
Go
首先使用语句：select * from Production.UnitMeasure order by ModifiedDate desc 来查看目标表中的数据变化如图1：
图1
这里虽然三次执行了存储过程，但是由于第一次和第三次的@UnitMeasureCode的值是相同的’ABC’所以第二次肯定是进行更新操作。所以最后表中新增了两条记录。然后使用下面的语句查看记录表MyTempTable中的跟踪信息如图2
图2
我们可以看到前面两条语句执行的是插入操作，所以原有的值都是空，因为在插入之前他们还不存在。第三条新型的是更新操作，更新UnitMeasureCode为’ABC’的记录。
使用merge在单个语句中执行insert和update操作
在AdventureWorks数据库中有ProductInventory表，存储的是存货信息，SalesOrderDetail表中存储的是订单信息，现在如果每天减去对SalesOrderDetail表中每种产品所下的订单数，更新ProductInventory表中的 Quantity列。如果随着时间推移订单数导致产品库存量下降到0或者更少，则从ProductInventory表中删除该产品对应的行。下面的语句创建一个存储过程实现上面的逻辑。
1
CREATE
PROCEDURE
Production.usp_UpdateInventory
2
@OrderDate
datetime
3
AS
4
MERGE Production.ProductInventory
AS
target
5
USING (
SELECT
ProductID,
SUM
(OrderQty)
FROM
Sales.SalesOrderDetail
AS
sod
6
JOIN
Sales.SalesOrderHeader
AS
soh
7
ON
sod.SalesOrderID
=
soh.SalesOrderID
8
AND
soh.OrderDate
=
@OrderDate
9
GROUP
BY
ProductID)
AS
source (ProductID, OrderQty)
10
ON
(target.ProductID
=
source.ProductID)
11
WHEN
MATCHED
AND
target.Quantity
-
source.OrderQty
<=
0
12
THEN
DELETE
13
WHEN
MATCHED
14
THEN
UPDATE
SET
target.Quantity
=
target.Quantity
-
source.OrderQty,
15
target.ModifiedDate
=
GETDATE
()
16
OUTPUT $action, Inserted.ProductID, Inserted.Quantity, Inserted.ModifiedDate, Deleted.ProductID,
17
Deleted.Quantity, Deleted.ModifiedDate;
18
GO
这个语句比第一个要复杂一点，注意当匹配成功并且总量小于0的时候直接使用一个delete就可以将此条记录删除，output语句直接把操作结果输出，相当地神奇。最后运行下面的 语句得到如图3的结果。注意这个语句相当于将2003年5月1号的订单量减去。如果多次运行的话就相当于多减了一次，整个表中数据条数会减少的。
EXECUTE Production.usp_UpdateInventory '20030501'
图3
借助派生源表，使用merge对目标表执行update和insert操作
这次我们已知有一些表数据，我们要和Sales.SalesReason这个表中的数据做对比，如果和SalesReason表中的Name字段匹配时就更新表中的ReasonType列，如果没有匹配项的时候就插入这一行新的数据。在这里是使用表值构造函数指定源表的多个行，使用表变量存储更新记录，注意表变量的使用范围。代码如下：
1
declare
@SummaryOfChanges
table
(Change
varchar
(
20
))
2
merge
into
Sales.SalesReason
as
target
3
using(
values
(
'
Recommendation
'
,
'
Other
'
),(
'
Review
'
,
'
Marketing
'
),(
'
Internet
'
,
'
Promotion
'
))
as
source(
[
NewName
]
,NewReasonType)
4
on
target.Name
=
source.
[
NewName
]
5
when
matched
then
update
set
ReasonType
=
source.NewReasonType
6
when
not
matched
by
target
then
insert
(Name,ReasonType)
values
(
[
NewName
]
,NewReasonType)
7
output $action
into
@SummaryOfChanges
;
8
select
Change,
COUNT
(
*
)
as
CountPerChange
from
@SummaryOfChanges
group
by
Change
执行完上面的语句之后我们得到下面的结果说明执行了2次插入，1次更新，如图4。那么是不是这样的 呢，我们查看Sales.SalesReason这个表发现原来已经有’Review’这一条数据了，对它执行了更新，剩下的’Recommendation’，’Internet’执行的是插入操作。如果再次执行上面的语句就会得到UPDATE 3这样的结果，因为已经存在这三条数据了所以都执行UPDATE。
图4
将merge执行的结果插入到另外一个表中
我们还可以将merge操作得到的结果写入到另外一个表中，如下的语句将更新的每条数据信息写入到一个新建的表Production.UpdatedInventory中，代码如下：
1
INSERT
INTO
Production.UpdatedInventory
2
SELECT
ProductID, LocationID, NewQty, PreviousQty
3
FROM
4
( MERGE Production.ProductInventory
AS
target
5
USING (
SELECT
ProductID,
SUM
(OrderQty)
6
FROM
Sales.SalesOrderDetail
AS
sod
7
JOIN
Sales.SalesOrderHeader
AS
soh
8
ON
sod.SalesOrderID
=
soh.SalesOrderID
9
AND
soh.OrderDate
BETWEEN
'
20030701
'
AND
'
20030731
'
10
GROUP
BY
ProductID)
AS
source (ProductID, OrderQty)
11
ON
target.ProductID
=
source.ProductID
12
WHEN
MATCHED
AND
target.Quantity
-
source.OrderQty
>=
0
13
THEN
UPDATE
SET
target.Quantity
=
target.Quantity
-
source.OrderQty
14
WHEN
MATCHED
AND
target.Quantity
-
source.OrderQty
<=
0
15
THEN
DELETE
16
OUTPUT $action, Inserted.ProductID, Inserted.LocationID, Inserted.Quantity
AS
NewQty, Deleted.Quantity
AS
PreviousQty)
17
AS
Changes (Action, ProductID, LocationID, NewQty, PreviousQty)
WHERE
Action
=
'
UPDATE
'
;
18
GO
执行这个语句再查询表得到如下图5的结果，我们可以看到新的销售量总是比以前的销售量要少，因为执行一次就要减去订单量。
图5
这里我们只记录了更新的变化，如果想记录所有的操作可以去掉最后的一个限制条件WHERE Action = 'UPDATE'，那就要修改记录表的结构了，这个和第二个例子有些相似，只不过将记录在实际的表中，而第二个例子仅仅输出这些操作记录。
