LINQ TO SQL ——Group by

分组在SQL中应用的十分普遍,在查询,统计时都有可能会用到它。LINQ TO SQL中同样具备group的功能，这篇我来讲下LINQ TO SQL中关于group的用法。

     说明：

           1：group 不一定要用到多表查询中，单表查询也是可以的。

           2：基本语法：

               1>:group 分组后要取的字段或者是对象;

               2>:by 分组对象，可以是一列也可以是多列；

               3>:into 结果集对象。

           3:group的分类，这里分为单列分组，和多列分组。

        第一：单列分组：及group by 后面跟一个具体的列名。    

       我们以客户表和客户消费表来说明group的用法，年末了，一般都是对帐的时候，对于管理员来说，非常希望知识自己的会员在这一年内的消费总额。为此可以 这样写LINQ TO SQL来实现：以下例来说，group 后面的就是分组后要用到的消费金额字段：Price，by后面的是按什么分组，上面是按年份分组，into后面的结果集对象(salesByYear)， 即分组后的结果会保存到它里面，之前的c,p的作用域到此为此，后面就只能用salesByYear了。

     最后呈现两个内容，一个是年份，一个是所有客户消费的金额总和。

     对应的SQL：

        单列分组的特点：

              1：分组后的结果集salesByYear,它有一个特点，就是包含一个Key的属性，它对应group 语法中的by 关键字后面的内容，即按什么分组。

              2:要想实现SQL中的having功能也特别简单，中需要在group语句完成后，加上相应的where 条件即可。例如：where salesByYear.Sum()>1000

              3:可以方便的实现对分组后数据的排序:例如在上面的where 条件后加上如下语句:orderby salesByYear.Key descending

              4:如果是通过计算过的字段要加上一个别名，例如：TotalPrice= salesByYear.Sum()，如果直接写salesByYear.Sum()是不行的。

         第二:多列的分组:就是group by 后面跟一个匿名对象。

            例如：从06年到08年，这三年内，所有用户的消费金额，要显示的内容包含用户名，年份，消费金额。

            最终效果图：和SQL一样，要想在最终的结果集中显示某些字段，那么需要把要显示的字段放进group by 的字段中，所有我们可以通过Year=salesByYear.Key.Year这样来取年份。

            代码片断如下：

            多列分组中，需要注意以下几个方面：

          1:group语法中的by 后面并不是跟具体的列名， 而是通过一个匿名对象来分组；

          2：多列分组时，结果集salesByYear的Key属性并不是一列值，而是参与分组所有对象的值构成的数组；可以通过salesByYear.Name等等形式呈现；

          3:如果group 后面跟的是具体的列名，如group p.Price,最后的选择列时可以这样写：TotalPrice= salesByYear.Sum()；如果后面跟的是对象名，即group p by，最后的选择列时只能这样写：TotalPrice= salesByYear.Sum(p=>p.Price)，因为此时的salesByYear的内容是一个对象，并不是单一列。

          4：可以根据salesByYear的Key来取分组字段，Year=salesByYear.Key.Year，而不能这样写Year=salesByYear.Key;

        总结：  上面是些比较觉见的LINQ TO SQL中关于group的用法，对拉姆达表达式特别喜欢的朋友，可以用拉姆达表达式来实现。无论是单列分组还是多列，其实本质上和传统SQL的分组原理是一样的，因为LINQ TO SQL最终会翻译成SQL语句来执行。

LINQ TO SQL ——Group by