关于nutch的基础知识能够參考
lemo的专栏
nutch支持二次开发，为了满足搜索的准确率的问题，考虑只将网页正文的内容提取出来作为索引的内容，相应的是parse_text的数据。我使用的事nutch1.4 版本号，在cygwin下运行crawl命令进行爬取。
bin/nutch crawl urls -dir crawl -depth 3 -topN 30
爬取的流程例如以下：inject ：将urls下的url文档中的url注入到数据库，generate：从数据库中取得url获取须要爬取的url队列，fetch：从url爬取队列中爬取page，parse：解析page的内容。从这里看到我须要改写的是parse对网页解析部分，parse对网页进行解析后将解析的text放入crawl/segments下相应的parse_text目录下，我们能够通过命令
bin/nutch readseg -dump crawl/segments/20120710142020 segdata
查看详细爬取的内容。
从系统的扩展点，通过实现系统中的parser扩展点，就可以实现自己的parse应用，而系统中对html页面解析是通过默认的parse-html插件实现的，这里我们为了方便（但升级nutch版本号之后就不方便了），直接在parse-html插件处进行改动。
首先我们先找到parse-html实现parser借口的getparse方法，这种方法是详细解析网页内容的。
public ParseResult getParse(Content content) {
HTMLMetaTags metaTags = new HTMLMetaTags();
URL base;
try {
base = new URL(content.getBaseUrl());
} catch (MalformedURLException e) {
return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
}
String text = "";
String title = "";
Outlink[] outlinks = new Outlink[0];
Metadata metadata = new Metadata();
// parse the content
DocumentFragment root;
try {
byte[] contentInOctets = content.getContent();
InputSource input = new InputSource(new ByteArrayInputStream(contentInOctets));
EncodingDetector detector = new EncodingDetector(conf);
detector.autoDetectClues(content, true);
detector.addClue(sniffCharacterEncoding(contentInOctets), "sniffed");
String encoding = detector.guessEncoding(content, defaultCharEncoding);
metadata.set(Metadata.ORIGINAL_CHAR_ENCODING, encoding);
metadata.set(Metadata.CHAR_ENCODING_FOR_CONVERSION, encoding);
input.setEncoding(encoding);
if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Parsing..."); }
root = parse(input);
} catch (IOException e) {
return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
} catch (DOMException e) {
return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
} catch (SAXException e) {
return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace(LogUtil.getWarnStream(LOG));
return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
}
// get meta directives
HTMLMetaProcessor.getMetaTags(metaTags, root, base);
if (LOG.isTraceEnabled()) {
LOG.trace("Meta tags for " + base + ": " + metaTags.toString());
}
// check meta directives
if (!metaTags.getNoIndex()) { // okay to index
StringBuffer sb = new StringBuffer();
if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Getting text..."); }
try {
utils.getText(sb, root);// 这里是详细解析text的位置
text = sb.toString();
} catch (SAXException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
sb.setLength(0);
if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Getting title..."); }
utils.getTitle(sb, root); // extract title
title = sb.toString().trim();
}
if (!metaTags.getNoFollow()) { // okay to follow links
ArrayList<Outlink> l = new ArrayList<Outlink>(); // extract outlinks
URL baseTag = utils.getBase(root);
if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Getting links..."); }
utils.getOutlinks(baseTag!=null?baseTag:base, l, root);
outlinks = l.toArray(new Outlink[l.size()]);
if (LOG.isTraceEnabled()) {
LOG.trace("found "+outlinks.length+" outlinks in "+content.getUrl());
}
}
ParseStatus status = new ParseStatus(ParseStatus.SUCCESS);
if (metaTags.getRefresh()) {
status.setMinorCode(ParseStatus.SUCCESS_REDIRECT);
status.setArgs(new String[] {metaTags.getRefreshHref().toString(),
Integer.toString(metaTags.getRefreshTime())});
}
ParseData parseData = new ParseData(status, title, outlinks,
content.getMetadata(), metadata);
ParseResult parseResult = ParseResult.createParseResult(content.getUrl(),
new ParseImpl(text, parseData));
// run filters on parse
ParseResult filteredParse = this.htmlParseFilters.filter(content, parseResult,
metaTags, root);
if (metaTags.getNoCache()) { // not okay to cache
for (Map.Entry<org.apache.hadoop.io.Text, Parse> entry : filteredParse)
entry.getValue().getData().getParseMeta().set(Nutch.CACHING_FORBIDDEN_KEY,
cachingPolicy);
}
return filteredParse;
}
我们从代码中能够看到详细解析text的位置，我们须要改动的就是这个位置的代码了，能够通过查看源码，nutch是 通过Dom tree的方式进行解析text内容的，而我在这里为了拿到page的正文部分的内容，我选用了开源的工具boilerpipe进行正文的提取。插入如上函数的代码段为：
text = BoilerpipeUtils.getMainbodyTextByBoilerpipe(new InputSource(
new ByteArrayInputStream(content.getContent())));
if(text.equals("")){
utils.getText(sb, root);
text = sb.toString();
if (LOG.isTraceEnabled()) {
LOG.trace("Extract text using DOMContentUtils...");
}
}else if (LOG.isTraceEnabled()) {
LOG.trace("Extract text using Boilerpipe...");
}
FileWriter fw = new FileWriter("E://mainbodypage//URLText.txt",true);
fw.write("url::" + content.getUrl() + "\n");
fw.write("text::" + text + "\n");
fw.close();
我将相应的page的url和text内容写入到特定的path下，这样能够方便測试，如上代码段调用的静态方法类例如以下：
package org.apache.nutch.parse.html;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import de.l3s.boilerpipe.BoilerpipeExtractor;
import de.l3s.boilerpipe.BoilerpipeProcessingException;
import de.l3s.boilerpipe.document.TextDocument;
import de.l3s.boilerpipe.extractors.CommonExtractors;
import de.l3s.boilerpipe.sax.BoilerpipeSAXInput;
public class BoilerpipeUtils {
public static String getMainbodyTextByBoilerpipe(InputSource is) throws BoilerpipeProcessingException, SAXException{
final TextDocument doc = new BoilerpipeSAXInput(is).getTextDocument();
final BoilerpipeExtractor extractor = CommonExtractors.ARTICLE_EXTRACTOR;
extractor.process(doc);
if(doc.getContent() != null && !doc.getContent().equals(""))
return doc.getContent();
else
return "";
}
}
因为用到了开源的工具boilerpipe，因此须要将相关的jar包放入到插件文件夹下的lib文件夹中，同一时候相应的plugin.xml配置中runtime段例如以下：
<runtime>
<library name="parse-html.jar">
<export name="*"/>
</library>
<library name="tagsoup-1.2.1.jar"/>
<library name="boilerpipe-1.2.0.jar">
</library>
<library name="nekohtml-1.9.13.jar">
</library>
<library name="xerces-2.9.1.jar">
</library>
</runtime>
至此就完毕了插件的功能，在eclipse下执行build project后执行如上的crawl命令，就可以得到自己想要的正文部分的parse_text数据了，假设在cwgwin下执行crawl命令，还会报NoClassDefFound的runtimeException，找不到指定的jar包，将如上的三个jar包放入到runtime/local/lib文件夹下就可以。
然而boilerpipe的正文提取效果还存在提升的空间，不尽理想；另外也能够用针对特定站点的定制功能去提取text信息。
