Javascript图像处理——仿射变换

系统 3095 0

前言

上一篇文章 ,我们讲解了图像金字塔,这篇文章我们来了解仿射变换。

 

仿射?!

任何仿射变换都可以转换成,乘以一个矩阵(线性变化),再加上一个向量(平移变化)。

实际上仿射是两幅图片的变换关系。

例如我们可以通过仿射变换对图片进行:缩放、旋转、平移等操作。

 

一个数学问题

在解决仿射问题前,我们来做一个数学题。

Javascript图像处理——仿射变换_第1张图片

如图,对于点(x1, y1),相对于原点旋转一个角度a,那么这个点到哪里了呢?

我们将坐标系变成极坐标系,则点(x1, y1)就变成了(r, β ),而旋转后变成(r, α  + β )。

转回直角坐标系,则旋转后的点变成了(cos( α + β ) * r, sin( α + β ) * r)。

然后利用公式:

cos(α+β)=cosαcosβ-sinαsinβ

sin(α+β)=sinαcosβ+cosαsinβ

以及原来点为(cosβ * r, sinβ  * r ),于是很容易得出新的点为(x1 * cos α - y1 * sin α, x1 * sinaα + y1 * cosα )。

我们可以从中推导出旋转变换公式:

那么平移就相对简单很多了,就相当于加上一个向量(c, d)就行了。

 

获得变换矩阵函数实现

通常我们使用矩阵来表示仿射变换。

其中A是旋转缩放变换,B是平移变换。则结果T满足:

 或者 

即:

      
        var
      
       getRotationArray2D = 
      
        function
      
      
        (__angle, __x, __y){
    
      
      
        var
      
       sin = Math.sin(__angle) || 0
      
        ,
        cos 
      
      = Math.cos(__angle) || 1
      
        ,
        x 
      
      = __x || 0
      
        ,
        y 
      
      = __y || 0
      
        ;
    
    
      
      
        return
      
       [cos, -sin, -
      
        x,
            sin, cos, 
      
      -
      
        y
            ];
};
      
    

这样我们就得到了一个仿射变换矩阵。

当然这个实现本身是有一定问题的,因为这个原点被固定在左上角了。

 

仿射变换实现

      
        var
      
       warpAffine = 
      
        function
      
      
        (__src, __rotArray, __dst){
    (__src 
      
      && __rotArray) || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL
      
        /*
      
      
         {line} 
      
      
        */
      
      
        );
    
      
      
        if
      
      (__src.type && __src.type === "CV_RGBA"
      
        ){
        
      
      
        var
      
       height =
      
         __src.row,
            width 
      
      =
      
         __src.col,
            dst 
      
      = __dst || 
      
        new
      
      
         Mat(height, width, CV_RGBA),
            sData 
      
      = 
      
        new
      
      
         Uint32Array(__src.buffer),
            dData 
      
      = 
      
        new
      
      
         Uint32Array(dst.buffer);
        
        
      
      
        var
      
      
         i, j, xs, ys, x, y, nowPix;
        
        
      
      
        for
      
      (j = 0, nowPix = 0; j < height; j++
      
        ){
            xs 
      
      = __rotArray[1] * j + __rotArray[2
      
        ];
            ys 
      
      = __rotArray[4] * j + __rotArray[5
      
        ];
            
      
      
        for
      
      (i = 0; i < width; i++, nowPix++, xs += __rotArray[0], ys += __rotArray[3
      
        ]){
                
                
      
      
        if
      
      (xs > 0 && ys > 0 && xs < width && ys <
      
         height){
                    
                    y 
      
      = ys | 0
      
        ;
                    x 
      
      = xs | 0
      
        ;
                    
                    dData[nowPix] 
      
      = sData[y * width +
      
         x];
                }
      
      
        else
      
      
        {
                    dData[nowPix] 
      
      = 4278190080;    
      
        //
      
      
        Black
      
      
                        }
            }
        }
    }
      
      
        else
      
      
        {
        error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE
      
      
        /*
      
      
         {line} 
      
      
        */
      
      
        );
    }
    
      
      
        return
      
      
         dst;
};
      
    

这个函数先把矩阵数据变成32位形式,操作每个元素就等同于操作每一个像素。

然后遍历所有元素,对对应的点进行赋值。

 

效果

  Javascript图像处理——仿射变换_第2张图片

 

 

系列目录

Javascript图像处理系列

 

参考资料

Affine Transformations

Javascript图像处理——仿射变换


更多文章、技术交流、商务合作、联系博主

微信扫码或搜索:z360901061

微信扫一扫加我为好友

QQ号联系: 360901061

您的支持是博主写作最大的动力,如果您喜欢我的文章,感觉我的文章对您有帮助,请用微信扫描下面二维码支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金额吧,狠狠点击下面给点支持吧,站长非常感激您!手机微信长按不能支付解决办法:请将微信支付二维码保存到相册,切换到微信,然后点击微信右上角扫一扫功能,选择支付二维码完成支付。

【本文对您有帮助就好】

您的支持是博主写作最大的动力,如果您喜欢我的文章,感觉我的文章对您有帮助,请用微信扫描上面二维码支持博主2元、5元、10元、自定义金额等您想捐的金额吧,站长会非常 感谢您的哦!!!

发表我的评论
最新评论 总共0条评论