基础索引
在字段age上创建索引,1(升序);-1(降序)
db.t3.ensureIndex({age:1})
db.t3.getIndexes();
db.t3.ensureIndex({age:1} , {backgroud:true})
文档索引
索引可以任何类型的字段,甚至文档
在addr 列上创建索引
db.factories.ensureIndex( { addr : 1 } );
db.factories.find( { addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );
但是下面这个查询将不会用到索引,因为查询的顺序跟索引建立的顺序不一样
db.factories.find( { addr: { state: "BJ" , city: "Beijing"} } );
组合索引
用-1主要是跟排序的时候或指定范围内查询 的时候有关的。
db.factories.ensureIndex( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );
// 下面的查询都用到了这个索引
db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1 } )
唯一索引
只需在ensureIndex命令中指定”unique:true”即可创建唯一索引。
db.t4.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
强制使用索引
db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1})
删除索引
删除 t3表中的所有索引
db.t3.dropIndexes()
删除 t4表中的 firstname 索引
db.t4.dropIndex({firstname: 1})
explain 执行计划
MongoDB 提供了一个 explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。利用 explain 命令,我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索,同时可以针对性优化索引。
db.t5.find({age:{$gt:45}}, {name:1}).explain()
}
}
字段说明
cursor: 返回游标类型(BasicCursor 或 BtreeCursor)
nscanned: 被扫描的文档数
n: 返回的文档数量
millis: 耗时(毫秒)
indexBounds: 所使用的索引