异步编程系列教程：
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(翻译)异步编程之Promise(1)——初见魅力
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异步编程之Promise(2)：探究原理
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异步编程之Promise(3)：拓展进阶
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异步编程之Generator(1)——领略魅力
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异步编程之Generator(2)——剖析特性
- 异步编程之co——源码分析
为何使用Generator
回顾一下我们之前学习的promise。我们巧妙利用了
promise/deferred
模式，用链式结构代替了嵌套回调的结构，大大缓解了回调地狱。我们再来看看之前我们举的那个异步串行队列的例子吧！假设我们有一个
hello.txt
，里面存了一个JSON文件的文件名，我们需要得到JSON文件的message属性的值。步骤如下：
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读取
hello.txt文件
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得到JSON文件名,再次读取文件
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得到JSON数据后，进行JSON解析
- 获得JSON的message属性
Promise链式调用
这个例子我们之前也是举过非常多次的，我们尝试使用Promise链式结构完成：
//这里的readFile已经是promise化的异步API
readFile('hello.txt', 'utf-8')
.then(function(filename){
return readFile(filename, 'utf-8');
})
.then(JSON.parse)
.then(function(data){
console.log(data.message);
})
.catch(function(err){
console.error(err.message);
});
这样一看下来，promise好像并没有多大问题，思维是线性的，而且错误处理也很友好。我们只需要把上一层执行后的结果通过
then()
传到下一步执行即可。嗯，但不得不说被链式结构束缚后，我们并没有得到一种酣畅淋漓的编程体验。
同步API
我们要写的爽，当然是要将异步编程得到同步编程的体验，这样我们直接使用同步API看一下是怎样的：
var filename = fs.readFileSync('hello.txt', 'utf-8');
var json = fs.readFileSync(filename, 'utf-8');
console.log(JSON.parse(json).message);
同步的写法清晰明了，而且更符合我们以往的编程习惯。但是同步API阻塞代码这个弊病会在Javascript的单线程执行中非常明显。我们到底有没有一种既可以非常接近同步编程的写法，又可以异步不阻塞代码执行呢？既然问出这种问题，答案当然是有的，就是今天的主角： Generator 。
Generator使用co写法
Generator，顾名思义是一个构造器，它本身是用来生成迭代器的。它是ES6的新东西，所以你为了使用它，需要在node中开启harmony模式才能体验到它。
$ node --harmony
基于Generator，TJ大神做了一个
co
库。
co
在最新的版本里，结合Generator和Promise改善了异步编程的体验，也就是我们之前说的：
既可以同步，又不会阻塞
。
还是一样的例子，我们结合promise的代码和同步API的代码对比看看：
co(function* (){
var filename = yield readFile('hello.txt', 'utf-8');
var json = yield readFile(filename, 'utf-8');
return JSON.parse(json).message;
}).then(console.log, console.error);
非常像有没有，我们不再需要将每一次异步的结果都放在
then()
中进行处理，我们可以通过类似于同步的写法调用Promise异步API，大大提升编程体验。最后
co()
返回了一个promise对象，提供我们做最后的数据处理和错误处理。我们从同步API转到
co
，仅仅需要做到以下几点：
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co里面传的函数标识符需要加上*号，
function*。这也就是Generator函数
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调用promise异步API之前，都要加上
yield标识符
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将需要做最后处理的数据
return出来，在then()中进行处理即可
预习Generator
我们在举完异步串行的例子后，这次的文章就接近尾声了。最后我们可以大致了解一下
co
到底是如何运作的呢？我们会在接下来的文章进行深究，这一次就简单说一说，你当作预习就可以了：
Generator相关
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Generator生成迭代器后，等待迭代器的
next()指令启动。
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启动迭代器后，代码会运行到yield处停止。并返回一个
{value: AnyType, done: Boolean}对象，value是这次执行的结果，done是迭代是否结束。并等待下一次的next()指令。
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next()再次启动后。若done属性不为true，则可以继续从上一次停止的地方继续迭代。
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一直重复2，3步骤，直到
done为true。
co相关
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co内部的迭代器对象是被封装成Promise的。
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yield后面跟的必须是一个promise化的异步API，所以next()得到的结果是一个promise对象。
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若迭代没有结束，则
co会自动为该异步promise对象的resolve中，增添一个next()。通过前面的异步执行完回调后，再调用next()，使迭代器的代码不断向前执行。
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若迭代结束，则直接调用整个迭代器对象的
resolve。
总结
或许现在大家看的是一知半解，或许很兴奋想知道更多相关的。若仅仅是想学会用co，我想上面的大概已经足够你看了。但是想更深入，你必须先弄懂promise的原理和Generator的相关特性。最后使用
co
库一定会得心应手。
接下来，我会先讲一些关于Generator的相关特性，再配合之前说过的promise，深入到
co
的源码学习中。
