查询：
在MySQL中，select的基本语法形式：
select
属性列表
from
表名和视图
[
where 条件表达式
]
[
group by 属性名 [having 条件表达式
]
]
[
order by 属性名 [asc|desc
]
]
看看具体的用例：
首先看看表的结构：
mysql
>
desc
user
;
+
--
--------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
|
Field
|
Type
|
Null
|
Key
|
Default
|
Extra
|
+
--
--------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
|
id
|
int
(
4
) unsigned
|
NO
|
PRI
|
NULL
|
auto_increment
|
|
account
|
varchar
(
10
)
|
NO
|
|
NULL
|
|
|
password
|
varchar
(
10
)
|
NO
|
|
NULL
|
|
+
--
--------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
最简单的查找，查找出全部，*匹配所有数据，user就是表名：
mysql
>
select
*
from
user
;
+
--
--+------------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+------------+----------+
|
1
|
xujianguo
|
xjg
|
|
2
|
wenjian
|
cwj
|
|
3
|
xiongsheng
|
hxs
|
+
--
--+------------+----------+
加入条件后的查询：
mysql
>
select
*
from
user
->
where
id
>
1
->
order
by
id
desc
;
+
--
--+------------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+------------+----------+
|
3
|
xiongsheng
|
hxs
|
|
2
|
wenjian
|
cwj
|
+
--
--+------------+----------+
带in关键字的查询：
用in关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。
mysql
>
select
*
from
user
->
where
id
in
(
1
,
3
);
+
--
--+------------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+------------+----------+
|
1
|
xujianguo
|
xjg
|
|
3
|
xiongsheng
|
hxs
|
+
--
--+------------+----------+
2
rows
in
set
(
0.02
sec)
带between and的范围查询：
between and关键字可以判断某个字段的值是否在指定的范围内。
mysql
>
select
*
from
user
->
where
id
between
2
and
3
;
+
--
--+------------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+------------+----------+
|
2
|
wenjian
|
cwj
|
|
3
|
xiongsheng
|
hxs
|
+
--
--+------------+----------+
带like的字符匹配查询：
like关键字可以匹配字符串。
mysql
>
select
*
from
user
->
where
account
like
'
wen%
'
;
+
--
--+---------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+---------+----------+
|
2
|
wenjian
|
cwj
|
+
--
--+---------+----------+
分组查询：
group by关键字与group_concat函数一起使用，进行分组显示。
mysql
>
select
*
from
user
;
+
--
--+------------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+------------+----------+
|
1
|
xujianguo
|
xjg
|
|
2
|
wenjian
|
cwj
|
|
3
|
xiongsheng
|
hxs
|
|
4
|
zheng
|
cwj
|
+
--
--+------------+----------+
mysql
>
select
password, group_concat(account)
from
user
->
group
by
password;
+
--
--------+-----------------------+
|
password
|
group_concat(account)
|
+
--
--------+-----------------------+
|
cwj
|
wenjian,zheng
|
|
hxs
|
xiongsheng
|
|
xjg
|
xujianguo
|
+
--
--------+-----------------------+
使用count()函数查询：
mysql
>
select
count
(
*
)
from
user
;
+
--
--------+
|
count
(
*
)
|
+
--
--------+
|
4
|
+
--
--------+
使用max()函数查询：
mysql
>
select
max
(id)
from
user
;
+
--
-------+
|
max
(id)
|
+
--
-------+
|
4
|
+
--
-------+
连接查询：
将两个或者两个以上的表按照某个条件连接起来。
mysql
>
select
user
.id, account, usermessage.message
->
from
user
, usermessage
->
where
user
.id
=
usermessage.id;
+
--
--+------------+----------+
|
id
|
account
|
message
|
+
--
--+------------+----------+
|
1
|
xujianguo
|
hello
|
|
2
|
wenjian
|
love you
|
|
3
|
xiongsheng
|
yes
|
|
4
|
zheng
|
no no no
|
+
--
--+------------+----------+
子查询：
也就是说查询语句里面嵌套着另外一个查询语句。
mysql
>
select
*
from
user
->
where
id
in
(
select
id
from
usermessage
where
id
in
(
1
,
2
))
->
;
+
--
--+-----------+----------+
|
id
|
account
|
password
|
+
--
--+-----------+----------+
|
1
|
xujianguo
|
xjg
|
|
2
|
wenjian
|
cwj
|
+
--
--+-----------+----------+
插入：
在MySQL中，可以通过不指定具体字段名为表插入记录，其基本语句形式：
insert
into
表名
values
(值1, 值2......)
mysql
>
insert
into
usermessage
values
(
5
,
'
no problem
'
);
Query OK,
1
row affected (
0.09
sec)
这里就隐含了对应的值对应插入的规则。
当然也可以指定插入，其基本的语句格式：
insert
into
表名(属性1, 属性2......)
values
(值1, 值2......)
mysql
>
insert
into
usermessage(message, id)
values
("enen",
6
);
Query OK,
1
row affected (
0.09
sec)
更新：
在MySQL中，update语句的基本语法形式：
update
表名
set
属性名1
=
值1, 属性名2
=
值2......
where
条件表达式;
mysql
>
update
usermessage
->
set
message
=
'
nimei
'
->
where
id
=
2
;
Query OK,
1
row affected (
0.11
sec)
删除：
在MySQL中，delete语句的基本语法形式为：
delete
from
表名
[
where 条件表达式
]
;
mysql
>
delete
from
usermessage
where
id
=
5
;
Query OK,
1
row affected (
0.10
sec)
