Azure的两种关系型数据库服务：SQL Azure与SQL Server VM的不同
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如果熟悉Windows Azure平台的用户不难发现，对于SQL Server数据库来说，微软提供了两种服务，分别是：
-Windows Azure SQL Database(也就是以前的 SQL Azure )，提供 PaaS 的关系数据库服务
-Windows Azure SQL Virtual Machine ( SQL VM )，提供了 IaaS 的关系型数据库服务
有些读者可能会疑惑，为什么微软要提供以上2种的关系型数据库服务？我们在实际使用过程中应该如何进行选择呢？
本文将从以下几个方面，来比较和说明SQL Azure和SQL VM的不同：
-SQL Server兼容性
- 成本分析
- 高可用性
-维护性
-横向扩展性
总的来说，微软设计SQL Azure和SQL VM这两种不同的关系型数据库服务，出发点在于：
-微软对SQL Azure进行了优化，以降低使用成本。SQL Azure提供了一个非常快速、简单的方式，让用户可以在云中构建可以横向扩展(scale out)的数据库。同时还降低了后续的管理成本。因为客户不需要维护任何虚拟机或数据库软件。
-SQL VM是在Azure虚拟机中运行的，所以SQL VM的数据库版本与传统企业内部使用的SQL Server版本没有任何区别，这样就可以让现有的数据库应用直接迁移到Azure云上。SQL VM提供了完整的SQL Server产品功能，并给用户提供云端的、已经装好SQL Server实例的虚拟机。
1.SQL Server产品兼容性
1)SQL Server VM提供了传统企业内部使用的SQL Server的完全相同的功能(包括Data Engine, SSAS, SSIS, SSRS)。SQL Server VM与传统部署在企业内部的数据库主机区别在于：SQL Server VM是部署在云端的，你不需要考虑底层的网络、存储、虚拟化等等问题，这些微软的Windows Azure都帮你准备好了；如果你想将本地的数据库迁移到云端，只要将本地备份的bak文件在SQL Server VM上restore就可以了。而且微软提供了很多的虚拟机模板(image gallery)，你只要在management porta里，选择你需要的SQL Server版本(2008/2012, standard/enterprise)等等，你就可以非常简单的创建云端的关系型数据库了。
另外微软提供了 Windows Azure Virtual Network ，这个功能可以将企业内部的网络和云端的网络打通，并且保证网络的安全可靠，这样我们就可以实现 混和云 。你可以想象一下，在 混合云 的情况下，当我们企业内部使用SQL 2012 Always-On，并且通过SQL Mirroring将数据保存至SQL Server VM，这样的DR(灾难恢复)模式可以保证我们的数据万无一失。
2)SQL Azure并不支持传统企业内使用的SQL Server的全部功能，但是它实现了其中相当大的一部分。它不同于SQL Server企业版，你可以认为它是SQL Server的特殊版本，面向PaaS。虽然SQL Azure很特殊，但是SQL Server Management Studio和SQL Server Data Tool还是可以用来管理SQL Azure。SQL Azure最大的特点是横向扩展能力，这会在随后的博文中做详细介绍。
我个人建议，对于传统企业级应用来说，使用SQ Server VM能保证最大的产品兼容性。但是对于新的基于云的应用来说，SQL Azure是更好的选择。
2.成本分析
1)SQL Server VM的使用成本会比较高，因为用户需要支付费用=计算资源+存储资源，比如Windows Server 2012 + SQL Server 2012 Enterprise。具体的费用可以参考： http://www.windowsazure.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/#service-sql-server
2)SQL Azure的使用成本比较便宜，用户需要支付的费用=SQL Azure数据库大小。具体的费用可以参考： http://www.windowsazure.com/en-us/pricing/details/sql-database/
3.高可用性
1) 单个 SQL Server VM是无法实现数据库高可用性的。因为SQL Server VM的底层是虚拟化技术，在数据中心的服务器可能出现由于硬件问题导致的服务器故障。在故障发生的时候，Windows Azure后台的Fabric Controller就会自动将服务器内部的SQL Server VM迁移到同一数据中心的正常的物理服务器上。在 只有一台SQL Azure VM 的情况下，在发生故障导致的自动迁移的过程中，如果有客户端发起向云端SQL Server VM的请求时，就会造成请求的失败。不能提供高可用。
如果我们建立了多台SQL Azure VM (SQL Server 2012版本) ，加入Virtual Network，并且设置了 AlwaysOn Availability Group (这里不详细介绍Always-On)，这样就可以实现SQL VM的高可用了。但是这需要我们的IT管理人员手动来配置(Virtual Network, alwayson availability group etc.)。并且由于增加了额外的备用SQL VM节点，用户需要支付的云服务费用会 增加 。
2)SQL Azure在设计之初就考虑了高可用性，每次我们在SQL Azure创建数据库的时候，在后台会创建一个主数据库备份和2个备用的数据库(三重备份)。当主备份发生异常的时候，SQL Azure 会将备份节点替代主备份，不会出现宕机时间。所以 SQL Azure会提供99.9%的高可用性 ，并且使用该高可用性是 无需支付额外费用 的。
4.维护性
1) SQL Server VM是IaaS。也就是说，用户需要自己维护操作系统和数据库软件，包括升级补丁、安装备份工具等。这会给IT人员增加额外的工作。
2)SQL Azure是PaaS的。Windows Azure平台会自动进行配置，微软的数据中心会自动帮你打补丁和升级软件。所以会减轻IT人员的工作。
5.可扩展性
可扩展性分为纵向(scale up)和横向(scale out)：
scale up一般指提升单个节点的能力，scale out一般指多节点并行计算
scale up
1)目前Windows Azure VM的最强计算能力是8 Core+14GB(extra large) or 8Core+56GB(A8)，16TB的存储和800MB的网络带宽。我们如果要纵向扩展的话，会受到目前Azure VM的大小限制。
2)SQL Azure不能配置硬件设备。
scale out
1)Azure VM的scale out需要手动配置，比如Always On只读副本，数据库分区等等。
2)SQL Azure包含SQL Federation功能(我会在后续的文章中进行介绍)。有了SQL Azure Federation，我们可以将1个数据库分割在几个甚至上百个节点上，SQL Azure是天然支持横向扩展的。
