在页面上直接建GRID，直接用SQL取数据，比较不同的SQL的反应时间。这个页面上的GRID是分页显示的，每个页面是12行，查询方法是：
DateTime date1
=
DateTime.Now;
DataTable dt
=
Query.ProcessSql(
"
SQL语句
"
,
"
mes
"
);
IMesGrid1.DataSource
=
dt;
IMesGrid1.DataBind();
DateTime date2
=
DateTime.Now;
Response.Write(date2
-
date1);
Response.Write(
"
<br>
"
+
date1
+
"
<br>
"
+
date2);
表R_WIP_TRACKING_T是一个有967619条记录的大表
1. SQL语句是：
select
sn
from
rmes.r_wip_tracking_t
反应时间：2005-4-4 12:09:36
2005-4-4 12:10:05
2. SQL语句是：
select
sn
from
(
select
sn, rownum rownum_
from
rmes.r_wip_tracking_t
where
rownum
<=
48
)
where
rownum_
>
36
反应时间：00:00:00.6250000
2005-4-4 12:13:35
2005-4-4 12:13:35
3. SQL语句是：
select
sn
from
(
select
sn, rownum rownum_
from
rmes.r_wip_tracking_t
where
rownum
<=
900012
)
where
rownum_
>
900000
反应时间：00:00:04.5468750
2005-4-4 12:15:13
2005-4-4 12:15:18
总结：查询大表时应该把页号传入SQL，在数据库级进行分页
DateTime date1
=
DateTime.Now;
DataTable dt
=
Query.ProcessSql(
"
SQL语句
"
,
"
mes
"
);
IMesGrid1.DataSource
=
dt;
IMesGrid1.DataBind();
DateTime date2
=
DateTime.Now;
Response.Write(date2
-
date1);
Response.Write(
"
<br>
"
+
date1
+
"
<br>
"
+
date2);
表R_WIP_TRACKING_T是一个有967619条记录的大表
1. SQL语句是：
select
sn
from
rmes.r_wip_tracking_t
2005-4-4 12:10:05
2. SQL语句是：
select
sn
from
(
select
sn, rownum rownum_
from
rmes.r_wip_tracking_t
where
rownum
<=
48
)
where
rownum_
>
36
2005-4-4 12:13:35
2005-4-4 12:13:35
3. SQL语句是：
select
sn
from
(
select
sn, rownum rownum_
from
rmes.r_wip_tracking_t
where
rownum
<=
900012
)
where
rownum_
>
900000
反应时间：00:00:04.5468750
2005-4-4 12:15:13
2005-4-4 12:15:18
总结：查询大表时应该把页号传入SQL，在数据库级进行分页
