个人理解，数据库性能最关键的因素在于 IO ，因为操作内存是快速的，但是读写磁盘是速度很慢的，优化数据库最关键的问题在于减少磁盘的 IO ，就个人理解应该分为物理的和逻辑的优化， 物理的是指 oracle 产品本身的一些优化，逻辑优化是指应用程序级别的优化物理优化的一些原则：
1）、 Oracle 的运行环境（网络，硬件等）
2）、使用合适的优化器
3）、合理配置 oracle 实例参数
4）、建立合适的索引（减少 IO ）
5）、 将索引数据和表数据分开在不同的表空间上（降低 IO 冲突）
6）、建立表分区，将数据分别存储在不同的分区上（以空间换取时间，减少 IO ）
逻辑上优化：
1）、可以对表进行逻辑分割，如中国移动用户表，可以根据手机尾数分成 10 个表，这样 对性能会有一定的作用
2）、Sql 语句使用占位符语句，并且开发时候必须按照规定编写 sql 语句（如全部大写， 全部小写等） oracle 解析语句后会放置到共享池中， 如：
select * from Emp where name=? 这个语句只会在共享池中有一条，而如果是字 符串的话，那就根据不同名字存在不同的语句，所以占位符效率较好
3）、 数据库不仅仅是一个存储数据的地方，同样是一个编程的地方，一些耗时的操作， 可以通过存储过程等在用户较少的情况下执行，从而错开系统使用的高峰时间，提 高数据库性能
4）、尽量不使用 * 号，如 select * from Emp ，因为要转化为具体的列名是要查数据字典， 比较耗时
5）、 选择有效的表名
对于多表连接查询，可能 oracle 的优化器并不会优化到这个程度， oracle 中多表 查询是根据 FROM 字句从右到左的数据进行的，那么最好右边的表（也就是基础表）选 择数据较少的表，这样排序更快速，如果有 link 表（多对多中间表），那么将 link 表放 最右边作为基础表，在默认情况下 oracle 会自动优化，但是如果配置了优化器的情况下， 可能不会自动优化，所以平时最好能按照这个方式编写 sql
6）、 Where 字句规则 ：
Oracle 中 Where 字句时从右往左处理的，表之间的连接写在其他条件之前，能过滤 掉非常多的数据的条件，放在 where 的末尾， 另外 != 符号比较的列将不使用索引，列 经过了计算（如变大写等）不会使用索引（需要建立起函数）， is null 、 is not null 等优 化器不会使用索引
7）、 使用 Exits Not Exits 替代 In Not in
8）、合理使用事务，合理设置事务隔离性，数据库的数据操作比较消耗数据库资源的，尽 量使用批量处理，以降低事务操作次数
