说起LevelDb也许您不清楚，但是如果作为IT工程师，不知道下面两位大神级别的工程师，那您的领导估计会Hold不住了：Jeff Dean和Sanjay Ghemawat 。 这两位是Google公司重量级的工程师，为数甚少的Google Fellow之二。
Jeff Dean 其人： http://research.google.com/people/jeff/index.html ， Google 大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者。
Sanjay Ghemawat 其人： http://research.google.com/people/sanjay/index.html ， Google 大规模分布式平台GFS ， Bigtable 和MapReduce主要设计和实现工程师。
LevelDb 就是这两位大神级别的工程师发起的开源项目，简而言之，LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++ 程序库。正像上面介绍的，这二位是Bigtable的设计和实现者，如果了解Bigtable的话，应该知道在这个影响深远的分布式存储系统中有两个核心的部分：Master Server和Tablet Server 。 其中Master Server做一些管理数据的存储以及分布式调度工作，实际的分布式数据存储以及读写操作是由Tablet Server完成的，而LevelDb则可以理解为一个简化版的Tablet Server 。
LevelDb 有如下一些特点：
首先，LevelDb是一个持久化存储的KV系统，和Redis这种内存型的KV系统不同，LevelDb不会像Redis一样狂吃内存，而是将大部分数据存储到磁盘上。
其次，LevleDb在存储数据时，是根据记录的key值有序存储的，就是说相邻的key值在存储文件中是依次顺序存储的，而应用可以自定义key大小比较函数，LevleDb会按照用户定义的比较函数依序存储这些记录。
再次，像大多数KV系统一样，LevelDb的操作接口很简单，基本操作包括写记录，读记录以及删除记录。也支持针对多条操作的原子批量操作。
另外，LevelDb支持数据快照（snapshot ） 功能，使得读取操作不受写操作影响，可以在读操作过程中始终看到一致的数据。
除此外，LevelDb还支持数据压缩等操作，这对于减小存储空间以及增快IO效率都有直接的帮助。
LevelDb 性能非常突出，官方网站报道其随机写性能达到40万条记录每秒，而随机读性能达到6万条记录每秒。总体来说，LevelDb的写操作要大大快于读操作，而顺序读写操作则大大快于随机读写操作。至于为何是这样，看了我们后续推出的LevelDb日知录，估计您会了解其内在原因。
LevelDB的使用请参考上一篇博文: LevelDB：一个快速轻量级的key-value存储库
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