本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~
一般
、或者必须是这样、MySQL 架构必定要结合业务来分析、设计、优化
所以不论是那种架构、根据业务要求组合成符合需求的等于最好的、不能泛泛而谈
同时、也必须注意数据的安全（如ipsec,ssh，vpn传输）
常
见的架构都是进行业务切分、前端缓存、分库分表、若是过亿的查询量、
先从业务上拆分、将 bbs、web、blog 分红几个组、然后再做成一主多从、读写分离的方法
而且、在设计表的时候、一般情况下、备库常充当起备份查询的作用
至于、读写分离、在程序设计之初、读和写是通过不同的IP进口、这是思路一、或者定义类、或者用代理层，比如 MySQL-proxy
大多
数的场合、一般在应用层做读写分离、然后 MySQL 通过复制来实现、优点比较多，可控性非常好、
MySQL Replication、这个是王道、最少当初是、未来说不准哈
相比复制而言、Cluster 在出产环境核心环节基本不必、或者当初罕用
因为、前期投入的硬件本钱(绝对于主从)较高、一般的小项目不会使用、Cluster的本钱（大部分是维护本钱）还是比较高的
但随着后续版本的发布、估计案例会越来越多、毕竟是非常好的 sharding-nothing 的方案
游
戏中的：挚友关系、排行榜、计数器、队列、cache 都很合适通过 Redis 来实现
至于 Redis 的事务功能、可以不必放太多的心思去关怀
另外、Redis 绝对 Memcached 而言、也稳定很多
电商
中、出产环境也都是主从架构、然后用 DRBD + HA 做 Master 备份
主主不推荐、高可用还是推荐 DRBD 方案
DRBD 注意不设置主动启动、重启时候手动启动、脑裂的情况产生非常的少
不过、工作中基本不重启 DRBD、更不会重启服务器了、基本上没遇到脑裂的问题
DRBD 这个在做风险容灾的时候有必定作用、但不能起到扩展、结合 LVS相信也是一种 perfect方案
如：LVS+Keepalived 可以通过脚本剔除延迟慢或失效的从MySQL呆板、
而且LVS在软件负载均衡器中是最强的、在后端节点超过10台以上的情况、估计只有LVS能胜任
规
模大的公司（如Sina、taobao）
1、不必集群是说mysql自身的集群用的不多（目前看也是可以用的）
2、主从可所以多组，数个
3、每组都可能一主多从（业务数据的1/N）
4、3中每一组里的读或写 都多是前端调度器的一个RS
5、调度器分发可以hash分组，可以根据用户ID切分数据，当然还有更高等的手腕
提示：SINA开发经理承认，他们的SAE平台还是主从，甚至还有单点（靠监控和手工处置））
规模
中等的公司（如CSDN）
1）mysql一主多从程序读写分离（甚至还没实现），多组。出问题直接手工或主动切从后在change master（脚本或程序实现）
2）drbd+ha实现高可用（也是双主多从，主动切换M，正常备M不可提供服务）
3）或双主多从，前端结合读及写分别负载均衡
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 联想——对内高价，补贴对外倾销的伟大“民族”企业。
