1、in和exists
in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；
例如：表A(小表)，表B(大表)
select
*
from
A
where
cc
in
(
select
cc
from
B)
--
>效率低，用到了A表上cc列的索引；
select
*
from
A
where
exists
(
select
cc
from
B
where
cc
=
A.cc)
--
>效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的：
select
*
from
B
where
cc
in
(
select
cc
from
A)
--
>效率高，用到了B表上cc列的索引
select
*
from
B
where
exists
(
select
cc
from
A
where
cc
=
B.cc)
--
>效率低，用到了A表上cc列的索引。
2、not in 和not exists
not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，请看下面的例子：
create
table
#t1(c1
int
,c2
int
);
create
table
#t2(c1
int
,c2
int
);
insert
into
#t1
values
(
1
,
2
);
insert
into
#t1
values
(
1
,
3
);
insert
into
#t2
values
(
1
,
2
);
insert
into
#t2
values
(
1
,
null
);
select
*
from
#t1
where
c2
not
in
(
select
c2
from
#t2);
--
>执行结果：无
select
*
from
#t1
where
not
exists
(
select
1
from
#t2
where
#t2.c2
=
#t1.c2)
--
>执行结果：1 3
正如所看到的，not in出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select 语句的执行计划，也会不同，后者使用了hash_aj，所以，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists（它会调用关联子查询）。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制，这时可以使用not in，并且可以通过提示让它用hasg_aj或merge_aj连接。
如果查询语句使用了not in，那么对内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not exists的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论哪个表大，用not exists都比not in 要快。
3、in 与 = 的区别
select
name
from
student
where
name
in
(
'
zhang
'
,
'
wang
'
,
'
zhao
'
);
与
select
name
from
student
where
name
=
'
zhang
'
or
name
=
'
wang
'
or
name
=
'
zhao
'
的结果是相同的。
