SQL Server 日期函数CAST 和 CONVERT 以及在业

      现在忽然发现喜欢上了写博客，让博客记录自己成长的点点滴滴，在书写自己成长的同时，希望以后给那些像我一样刚刚起步的童鞋们一点启发，避免犯同样的错误。在看博客同时也希望一些高手对于文章中的问题有更好的解决方法，希望高手留下你们更好的解决方法。

   好了，不废话了，开始今天的话题。最近时间刚从客户端转入后台写服务，对于后台数据库以及服务的书写完全是个小白，所以最近写的肯定没有太多技术含量。

   首先把遇到的问题摆出来：还是那张错误上报表，字段主要有上报错误ID（ErrorID），上报人（ReportPerson），上报时间（ReportTime）精确到毫秒,现在要做的统计是：（1）统计一定时间内【起止时间精确到毫秒】(beginTime,endTime)每个人每天上报的错误个数（2）统计一定时间内【起止时间到精确到月】（beginTime,endTime）按月统计每个人上报的错误总数。

看到问题首先想到的是要group by ReportPerson，能将每个人的统计数据计算出来，但是还没达到要求，还需要获得每个人每天的统计数据，对于我这样的菜鸟来说就有点麻烦了，不知道该怎么下手了，在sql群里找了个高手，告诉需要把规定一下时间格式，然后把时间格式限定到天和月，这两个问题就解决了。

上篇已经将多个时间函数罗列了出来，现在就本文章中用到的CAST 和 CONVERT详细介绍一下：

先看一 下他们的语法 ：

    
       CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )
    
  

   CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

其中：

expression： 任何有效的表达式。

data_type ： 目标数据类型。 这包括 xml 、 bigint 和 sql_variant 。 不能使用别名数据类型。

length： 指定目标数据类型长度的可选整数。 默认值为 30。

style： 指定 CONVERT 函数如何转换 expression 的整数表达式。 如果样式为 NULL，则返回 NULL。 该范围是由 data_type 确定的。

和本文相关的主要是length和expression，length是指目标类型的长度，用于限制时间的精度，expression是用来限定输出时间的格式例如：yyyy/mm/dd/yyyy-mm-dd等。

express的相关的知识以及举例使用可参考下这篇博文：

http://www.cnblogs.com/chuncn/archive/2008/04/30/1177767.html

现在就用这些知识解决我的我的问题，首先是按日统计上报量，精确到日 时间限制为：CONVERT(varchar(11) , ReportTime , 20 ) 即 yyyy-mm-dd

然后利用group by 问题就得到了解决，sql 代码为：

      select ReportPerson,CONVERT(varchar(11) , ReportTime , 20 ) as 'ReporTime', count(*) as reportTotal from PCR_ConstructInfo where (ReportTime>'2012-11-15 12:11:12.23')and (ReportTime<'2013-1-16 12:11:12.23') group by ReportPerson,CONVERT(varchar(11) , ReportTime , 20 )


    

 执行结果为：

还有一个问题是按月统计每个人上报错误量的统计，只要将时间日期限定到月就好了，即：CONVERT(varchar(7) , ReportTime , 20 )        yyyy-mm  执行sql语句为：

      select ReportPerson,CONVERT(varchar(7) , ReportTime , 20 ) as 'ReportTime', count(*) as reportTotal from PCR_ConstructInfo where (ReportTime>'2012-11-1')and (ReportTime<'2013-2-1') group by ReportPerson,CONVERT(varchar(7) , ReportTime , 20 )


    

 执行结果为：

好了，今天就到此为止吧，如果哪位大师有更好的方法，欢迎留言！！！

SQL Server 日期函数CAST 和 CONVERT 以及在业务中的使用