关于SQL Server 中合并行的方法

-- -----------参考------------------------

-- --假设我们有如下数据表
-- ----菜系表------------
-- 店名        菜系------
-- 澳门豆捞    川菜
-- 澳门豆捞    粤菜
-- 澳门豆捞    闽菜
-- 为民大酒店  鲁菜
-- 为民大酒店  粤菜
-- 为民大酒店  川菜
-- ---------------------

-- -----执行如下语句
select 店名,菜系 = STUFF (( select ' , ' + ltrim (菜系) from 菜系表 where 店名 = t.店名 for XML path( '' )), 1 , 1 , '' )
from 菜系表 t
group by 店名

-- -----结果如下-------------
-- 店名        菜系----------
-- 澳门豆捞    川菜,闽菜,粤菜
-- 为民大酒店  川菜,鲁菜,粤菜
-- --------------------------

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Stuff (expression1_Str,startIndex,lengthInt,expression2_Str)函数共有四个参数，
其功能是将expression1_Str中自startIndex位置起删除lengthInt个字符，然后将expression2插入到expression1_Str中的startIndex位置。startIndex 从1开始
数据库表中有三个字段，要以xxxx - xxxxxx - xxxxxx的格式输出，其中不满相应位数的，在后面补空格，即把类似23， 1234 ，879这样的三个数以如下形式输出到报表中：23__ - 1234__ - 879___的格式输出,标注颜色的下划线一种颜色代表一个空格。
STUFF ( SPACE ( 4 ), 1 , LEN (‘ 23 ’),’ 23 ’) + ’ - ’ + STUFF ( SPACE ( 6 ), 1 , LEN (‘ 1234 ’),’ 1234 ’) + ’ - ’ + STUFF ( SPACE ( 6 ), 1 , LEN (‘ 879 ’),’ 879 ’),转换结果自然就为23__ - 1234__ - 879___了。
Stuff函数另一种解释
select stuff ( ' string1 ' , < starting position > , < length to delete from string 1 > , ' string2 ' )
示例：
select stuff ( ' youxiaofeng ' , 2 , 1 , ' F ' )
从第二个字符开始，删掉一个字符，然后用 ' F ' 代替删掉字符的位置，如果不需要删掉字符，则将 < length to delete from string 1 > 设为0即可。
注意：如果 < starting position > 或 < length to delete from string 1 > 是负的，或者 < starting position > 是大于 < string 1 > 长度的数，则STUFF函数将返回NULL,如果指令的 < length to delete from string 1 > 长于从 < starting position > 位置到 < string 1 > 结尾的字符数，此函数将 < string 1 > 在 < starting position - 1 > 处截断

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FOR XML PATH 语句的应用
大家都知道在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据，下面是它的一些应用示例。

DECLARE @TempTable table (UserID int , UserName nvarchar ( 50 ));
insert into @TempTable (UserID,UserName) values ( 1 , ' a ' )
insert into @TempTable (UserID,UserName) values ( 2 , ' b ' )

select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH
运行这段脚本，将生成如下结果：

< row >
< UserID > 1 </ UserID >
< UserName > a </ UserName >
</ row >
< row >
< UserID > 2 </ UserID >
< UserName > b </ UserName >
</ row >
大家可以看到两行数据生成了两个节点，修改一下PATH的参数：

select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH( ' lzy ' )
再次运行上述脚本，将生成如下的结果：

< lzy >
< UserID > 1 </ UserID >
< UserName > a </ UserName >
</ lzy >
< lzy >
< UserID > 2 </ UserID >
< UserName > b </ UserName >
</ lzy >
可以看到节点变成，其实PATH() 括号内的参数是控制节点名称的，这样的话大家可以看一下如果是空字符串（不是没有参数）会是什么结果?

select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH( '' )
执行上面这段脚本将生成结果：

< UserID > 1 </ UserID >
< UserName > a </ UserName >
< UserID > 2 </ UserID >
< UserName > b </ UserName >
这样就不显示上级节点了，大家知道在 PATH 模式中，列名或列别名被作为 XPath 表达式来处理，也就是说，是列的名字，这样大胆试验一下不给指定列名和别名会是怎么样？

select CAST (UserID AS varchar ) + '' ,UserName + '' from @TempTable FOR XML PATH( '' )
运行上面这句将生成结果

1a2b

所有数据都生成一行，而且还没有连接字符，这样的数据可能对大家没有用处，还可以再变化一下：

select CAST (UserID AS varchar ) + ' , ' ,UserName + '' , ' ; ' from @TempTable FOR XML PATH( '' )
生成结果

1 ,a; 2 ,b;

大家现在明白了吧，可以通过控制参数来生成自己想要的结果，例如：

select ' { ' + CAST (UserID AS varchar ) + ' , ' , ' " ' + UserName + ' " ' , ' } ' from @TempTable FOR XML PATH( '' )
生成结果

{ 1 ,"a"}{ 2 ,"b"}

还可以生成其他格式，大家可以根据自己需要的格式进行组合。

下面是一个数据统计的应用，希望大家可以通过下面的实例想到更多的应用

DECLARE @T1 table (UserID int , UserName nvarchar ( 50 ),CityName nvarchar ( 50 ));
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values ( 1 , ' a ' , ' 上海 ' )
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values ( 2 , ' b ' , ' 北京 ' )
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values ( 3 , ' c ' , ' 上海 ' )
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values ( 4 , ' d ' , ' 北京 ' )
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values ( 5 , ' e ' , ' 上海 ' )

SELECT B.CityName, LEFT (UserList, LEN (UserList) - 1 ) FROM (
SELECT CityName,
( SELECT UserName + ' , ' FROM @T1 WHERE CityName = A.CityName FOR XML PATH( '' )) AS UserList
FROM @T1 A
GROUP BY CityName
) B
生成结果（每个城市的用户名）

北京 b,d
上海 a,c,e

关于SQL Server 中合并行的方法