locustio压力测试

系统 1496 0

2015年7月17日 22:19:17 星期五

这里记录下学习道路, 防止忘了

操作系统是centos:

首先是linux系统, 装有Python 和 Python-devel (否则安装软件会提示python.h找不到, gcc error等问题...... )

      
        1
      
      
        yum
      
      
        install
      
       -
      
        y python


      
      
        2
      
      
        yum
      
      
        install
      
       -y python-devel
    

然后安装pip

  下载 get-pip.py 文件到linux

  运行Python 命令执行该文件: 

      python get-pip.py
    

安装 greenlet (协程/微线程)

      pip 
      
        install
      
       greenlet
    

安装 gevent (网络io用)

      pip 
      
        install
      
       gevent
    

安装locustio: 

      pip 
      
        install
      
       locustio
    

进行压测

      locust --host=http:
      
        //
      
      
        127.0.0.1 --port=8089 -f ./test.py
      
    

locustio有自己的web页面, 上边的命令意思是: 在浏览器里打开 http://127.0.0.1:8089 显示locustio的web控制页面, 需要被压测的网站域名和URL放在test.py里

====================

下边列出缺少python-devel(Ubuntu: python-dev)包时的错误信息, 可以通过百度搜索, 让出错的同学搜索到本篇文章解决类似的问题

Command "/usr/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-6zEhZN/greenlet/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-dEs44u-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-6zEhZN/greenlet

============

概念理解( 翻译 ):

1. 超级类是 locust 类,它的每一个实例代表了一个用户, 守护程序会为每一个模拟用户生成一个实例

2. httplocust 继承了locust 类, 添加了可以发送http请求的功能

3. locust 有一个属性(成员变量)是 task_set , 它可以定义用户的行为, 就是访问哪些URL, post还是get, 每个连接占总访问量比是多少

这个task_set 是类TaskSet(或其子类)的一个实例, 上边说的各种行为就是在这个类里边定义的

4. locsut类:

属性: min_wait/max_wait  模拟用户有在上边说的类中定义了好多任务/行为, 每个任务/行为间隔多久执行一次, 单位是毫秒, 默认1000, 也即隔一秒种后执行下一个任务

属性: weight 权重: 模拟时, 同一段时间, 手机用户的访问量要比PC的访问量大, 那么对应的locust(或其子类)的weight值就大小不一

属性: host 就是需要被压测的网站的域名(或域名前缀), 如果启动服务时没有通过参数-host来指定域名, 那么就用使用该host属性指定的值

TaskSet类:

1. 推荐的是, 在taskset类(或子类)中通过在行为(回调函数)前加@task(weight)描述符来指定某一个行为被执行的频率

2. 或者先定义行为(回调函数), 然后通过属性tasks来指定每一个行为被执行的频率 tasks=[fun1, fun2....] 或者 tasks={fun1:weight1, fun2:weight2......}

3. 不管怎样定义, 里边的行为或函数是被随机调用/执行的, 只是根据weight的不通, 随机到的频率不通而已

4. 而且, 行为/任务可以嵌套执行, 先执行task1(也就是 fun1 下同), 然后执行task2 ..... 这样会更真实的模拟,

其写法就是, 将这些有关联任务定义/封装到一个taskset子类中, 然后通过上边介绍的 tasks属性tasks={classname:weight}, 在另一个TaskSet子类中去关联该类以达到嵌套的目的

5. 在执行子任务时, 通过 self.interrupt() 来终止子任务的执行, 来回到父任务类中执行, 否则子任务会一直执行

6. 成员函数, on_start(), 如果定义的话, 就会在开始的时候执行

HttpLocust类

1. 他可以发送http请求, 他有一个属性叫client(实例化的时候自动生成), 存储HttpSession类的实例(HttpSession类在实例化Locust的时候自动创建), 用来保存请求session

2. TaskSet类里也有属性client: self.client.get()或者self.client.post(), 这个client内部就是httplocust里的client

3. 请求返回一个对象, 他有两个成员, response . status_code response . content

4. 如果因连接失败, 超时等等原因造成请求失败, 不会发出异常, 而是将上边的content置为空, status_code 置为0

5. 可以对返回content内容自定义处理, 因为有的时候返回404是你希望得到的

      
        1
      
       with client.get(
      
        "
      
      
        /does_not_exist/
      
      
        "
      
      , catch_response=
      
        True) as response:


      
      
        2
      
      
        if
      
       response.status_code == 404
      
        :


      
      
        3
      
               response.success()
    

6.对网站来说, 一个URL的参数是固定的, 但是参数值是不定的, 也可以处理

      
        1
      
      
        #
      
      
         Statistics for these requests will be grouped under: /blog/?id=[id]
      
      
        2
      
      
        for
      
       i 
      
        in
      
       range(10
      
        ):


      
      
        3
      
           client.get(
      
        "
      
      
        /blog?id=%i
      
      
        "
      
       % i, name=
      
        "
      
      
        /blog?id=[id]
      
      
        "
      
      )
    

 

其他, locust还有很多事件hook可以扩展开发, 有需要的可以去看官方文档, 内容没多少

    
      
        
          
            
              
                
                  
                    
                      
                        
                          
                            
                              
                                
                                  
                                    
                                      
                                        
                                          
                                            
                                              
                                                
                                                  
                                                    
                                                       
                                                    
                                                  
                                                
                                              
                                            
                                          
                                        
                                      
                                    
                                  
                                
                              
                            
                          
                        
                      
                    
                  
                
              
            
          
        
      
    
  

 

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