1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本
系统 2019-09-27 17:49:43 2115
运行一下python代码自动创建pip/pip.ini文件并添加pip源"""python建立pip.ini.py2016年4月30日03:35:11codegay"""importosini="""[global]index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/[install]trusted-host=pypi.doubanio.com"""pippath=os.environ["USERPROFILE"]+"\\
系统 2019-09-27 17:49:41 2115
忘了在哪看到一位编程大牛调侃，他说程序员每天就做两件事，其中之一就是处理字符串。相信不少同学会有同感。几乎任何一种编程语言，都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天，我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。1、来自C语言的%方式print('%s%s'%('Hello','world'))>>>Helloworld%号格式化字符串的方式继承自古老的C语言，这在很多编程语言都有类似的实现。上例的%s是一个占位符
系统 2019-09-27 17:49:38 2115
Hmac模块其实这个模块类似hashlib模块,它能将一些重要的信息通过算法加密成密文,让信息更具有安全性。关于hmac加密算法的了解:它的全名是哈希运算消息认证码(Hash-basedMessageAuthenticationCode),HMAC利用hash算法,以一个消息M和一个秘钥K作为输入,生成一个定长的消息摘要作为输出。HMAC算法利用已有的hash函数,关键问题是如何使用秘钥。使用importhmac#这个模块和hashlib机制很相似h=hm
系统 2019-09-27 17:49:28 2115
自我学习记录：如有问题，请帮助指正，勿喷。输出：用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字根据惯例第一个程序：Hello,word,第一理解的应该是print(hello，word)意外发生了这个报错翻译了一下‘标识符中的无效字符’没看懂自我理解就是把字符串加到‘’里面去。看一下效果有输出那对应的肯定有输入了input()，可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。比如输入用户的名字name=input()嗯确实多了输入的窗口，但没有
系统 2019-09-27 17:49:16 2115
本实例的实现逻辑是，应用seleniumUI自动化登录百度盘，读取存储百度分享地址和提取码的txt文档，打开百度盘分享地址，填入提取码，然后保存到指定的目录中全部代码如下：#-*-coding:utf8-*-#encoding:utf-8importtimefromseleniumimportwebdriverbrowser=webdriver.Chrome()defloginphont():browser.get("https://pan.baidu.c
系统 2019-09-27 17:48:05 2115
前言Go大概2009年面世以来，已经8年了，也算是8年抗战。在这8年中，已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务，甚至完全转向Go开发，也诞生了很多基于Go的服务和应用，比如Dokcer、k8s等，很多的大公司也在用，比如google（作为开发Go语言的公司，当仁不让）、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米以及360，当然除了以上提到的，还有很多公司也都开始尝试Golang，这其中是什么原因呢？让我们来一起分析分析。原因1：性能Go极其地快。
系统 2019-09-27 17:48:04 2115
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 2115
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2115
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai当你嫌弃Python速度慢时Python编程语言几乎可用于任何类型的快速原型设计和快速开发。它具有很强的功能，例如它的高级特性，具有几乎人性化可读性的语法。此外，它是跨平台的，具有多样性的标准库，它是多范式的，为程序员提供了很多自由，可以使用不同的编程范例，如面向对象，功能或者程序。但是，有时我们系统的某些部分具有高性能要求，因此Python提供的速度可能远远不够，那么，我们如何
系统 2019-09-27 17:46:56 2115
django的url采用正则表达式进行配置，虽然强大却也广为诟病。反对者们认为django的url配置过于繁琐，且不支持默认的路由功能。我倒觉得还好，只是如果觉得不爽，为什么不自己小小的hack一下，反正也就几行代码的事。在这个背景下，我整了这个url_helper，利用url_helper可以简化配置和实现url的默认路由。所谓的url_helper其实就只有url_helper.py一个文件，使用的时候只想要import就可以。url_helper的具
系统 2019-09-27 17:46:08 2115
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 2115
原文链接：https://item.jd.com/12542555.html散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：•x,y：数组。•s：散点图中点的大小，可选。•c：散点图中点
系统 2019-09-27 17:45:27 2115
不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除，并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用，如读文件去除重复行：withopen(somefile,'r')
系统 2019-09-27 17:45:26 2115
一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用，该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。例如，要计算1-9的9位数字的乘积，直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9，如果要计算1-10000的乘积，直观的算法就难于实现出，而递归就可以很简单的实现。请看示例：deffact(
系统 2019-09-27 17:38:31 2115
