作者：LogM本文原载于https://segmentfault.com/u/logm/articles，不允许转载~1.源码来源TextRank4ZH源码：https://github.com/letiantian/TextRank4ZH.git本文对应的源码版本：committedon3Jul2018,fb1339620818a0b0c16f5613ebf54153faa41636TextRank论文地址：https://www.aclweb.org/
系统 2019-09-27 17:50:38 2114
起源2001年秋召开第十届InternationalPythonConference(IPC10，Pycon的前身)，打算征集一条印在会议T恤衫上的标语，最终他们从Python社区收到了500多条投稿。并最中筛选确认为importthis，他们选择之后觉得需要实现它，经过讨论最中定义为了由TimPeter写的《ThezenofPython》触发在交互命令中输入importthis就会触发。>>>importthisTheZenofPython,byTimP
系统 2019-09-27 17:50:10 2114
[TOC]一、守护线程无论是进程还是线程，都遵循：守护xx会等待主xx运行完毕后被销毁。需要强调的是：运行完毕并非终止运行。对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕对主线程来说，运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕，主线程才算运行完毕1.1详细解释主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了（守护进程在此时就被回收）,然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程)，才会结束。主线程在其他非守护线程运
系统 2019-09-27 17:49:52 2114
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 2114
本文实例讲述了Python基础学习之时间转换函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：前言python的时间格式分为多种，几种格式之间的转换方法时常是我们遇到的而且是经常忘记的点，python不像php，时间字符串和datetime是一起的，只需要strtotime和date函数就可以相互转化。虽然网上已经有很多python时间转换的文章，但是由于作者本人经常做海外业务，需要各种时区之间的转换，所以这篇文章会对按时区转换各种时间格式做一个总结。转换方法图示
系统 2019-09-27 17:48:48 2114
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。n==1时，f(n)==1n==2时，f(n)==2n==3时，f(n)=f(2)+f(1)=最后一步跳1个+最后一步跳2个n==4时，f(n)=f(3)+f(2)=最后一步跳1个+最后一步跳2个···n-->f(n)==f(n-1)+f(n-2)#-*-coding:utf-8-*-classSolution:defjumpFloor(s
系统 2019-09-27 17:48:42 2114
有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file
系统 2019-09-27 17:48:03 2114
cmp()方法返回两个数的差的符号：-1如果xy.语法以下是cmp()方法的语法：cmp(x,y)参数x--这是一个数值表达式y--这也是一个数值表达式返回值此方法如果xy则返回1例子下面的例子显示cmp()方法的使用#!/usr/bin/pythonprint"cmp(80,100):",cmp(80,100)print"cmp(180,100):",cmp(180,100)print"cmp(-80,100):",c
系统 2019-09-27 17:47:43 2114
递归和迭代从本质上看都是循环的一种，递归通过在循环中调用自身，而迭代则通过某段代码实现循环一般来说：迭代的思想会使问题简单化，但计算过程会十分繁琐，因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值，然后再一层一层返回，会占用大量内存，只适用于小型的问题求解。一、递归：它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量注意：递归就是在过程或函数里面调用自身
系统 2019-09-27 17:47:18 2114
python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一个树枝，具体实现代码如下：python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一个树枝，具体实现代码如下：importturtledefbranch(length,level):iflevel<=0:returnturtle.forward(length)turtle.left(45)
系统 2019-09-27 17:47:13 2114
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:19 2114
简介前面课程只是启动了单个appium服务，只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理？而且发现群里的小伙伴们也在时不时地在讨论这个问题，想知道怎么实现的，于是宏哥就决定写一片这样的文章来给小伙伴们，答答疑，解解惑。希望对各位小伙伴或者童鞋们有所帮助，可以是你们豁然开朗。启动多个appium服务首先看下面两个启动appium服务案例。启动appium服务1启动appium服务2上面案例我们启动了2个不同的appium服务器，他们通过不同的端口
系统 2019-09-27 17:45:35 2114
原文链接：https://item.jd.com/12542555.html散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：•x,y：数组。•s：散点图中点的大小，可选。•c：散点图中点
系统 2019-09-27 17:45:27 2114
京东商品详细的请求处理，是先显示html，然后再ajax请求处理显示价格。1.可以运行js，并解析之后得到的html2.模拟js请求，得到价格#-*-coding:utf-8-*-"""根据京东url地址，获取商品价格京东请求处理过程，先显示html页面，然后通过ajaxget请求获取相应的商品价格1.商品的具体数据在html中的格式，如下(示例)#product:{#skuid:1310118868,#name:'\u9999\u5f71\u77ed\u
系统 2019-09-27 17:38:30 2114
前言相信对于python开发人员来说，机器上有不同的python版本是很正常的，因为开发的项目有的用2.6或2.7，有的就要用3.0+版本，如何把这些不同的版本管理好，保持每个环境的干净和独立，方便不同版本之间的切换，这时候就要用到我们的虚拟环境了，所以今天我们就来看看python虚拟环境搭建工具pyenv的使用。1、安装gitclonehttps://github.com/yyuu/pyenv.git~/.pyenvecho‘exportPYENV_RO
系统 2019-09-27 17:38:00 2114
