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python object类

object类object是python的默认类,有很多的方法,python种默认的list,str,dict等等都是继承了object类的方法继承了object的类属于新式类,没有继承属于经典类在python3种默认都是新式类,也即是所有的自定义类,基类都会继承object类描述在python3.x的所有类都是object的子类所以对于一些内置的方法会写在object类中如果子类不定义,在调用的时候最终会调用object类中的方法就不会让程序出现不必要的

系统 2019-09-27 17:56:43 1880

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Python入门系列(七)

>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法,如果我们学习过C#或者Java等语言,在C#中我们需要引入命名空间,引入类库,Java也一样,我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包,Python语言也一样,不会将所用功能都给我们,我们需要什么就需要引入什么。在Python中,我们对引入的包称之为:模组(modules),或者叫库(libraries)argv是什么呢?argv是sys模块下的方法用于

系统 2019-09-27 17:56:22 1880

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Python selenium使用入门

#版本python==3.7.3selenium==4.0.0a1#seleniumpypi地址https://pypi.org/project/selenium/在目录前提示一下,有时候我们在获取了一组元素,然后进行循环时,会报错'陈旧的元素.....',为了避免这个错误,建议在需要处理一组元素时,我们先算出元素的数量,然后通过range(element_counter),来通过索引值再次搜索需要处理的元素.目录:一、初始化二、元素查找三、select标

系统 2019-09-27 17:56:10 1880

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Python进度条的制作代码实例

这篇文章主要介绍了Python进度条的制作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下importsys,time#导入模块foriinrange(50):#进度条的长度sys.stdout.write("#")#进度条的内容,这里要注意了,pycharm有可能不显示write的方法sys.stdout.flush()#刷新缓存time.sleep(0.5)#间隔时间,和shell的sleep差

系统 2019-09-27 17:55:39 1880

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01_python基础(一)

python学习笔记,打算用五章介绍完python基础语法及基本用法。开发环境:python3.7推荐:https://github.com/jackfrued/Python-100-Dayspython基础语法学习不错。编码规范:PEP8风格指南PEP是PythonEnhancementProposal的缩写,通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档,其中的第8号增强提案(P

系统 2019-09-27 17:55:19 1880

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干货 | 收藏!16段代码入门Python循环语句

(图片付费下载于视觉中国)作者|李明江张良均周东平张尚佳,本文摘编自《Python3智能数据分析快速入门》来源|大数据(ID:hzdashuju)【导读】本文将重点讲述for语句和while语句。for语句属于遍历循环,while语句属于当型循环。除了两个循环语句外,还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上,还介绍了列表推导式,这是一种特殊的循环语句。循环语句又称为重复结构,用于反复执行某一操作。面

系统 2019-09-27 17:55:09 1880

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python实现常见算法

常见算法:一、排序引入1.排序与搜索排序算法(英语:Sortingalgorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相

系统 2019-09-27 17:54:46 1880

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python pytest进阶之conftest.py详解

前言前面几篇文章基本上已经了解了pytest命令使用,收集用例,finxture使用及作用范围,今天简单介绍一下conftest.py文件的作用和实际项目中如是使用此文件!实例场景首先们思考这样一个问题:如果我们在编写测试用的时候,每一个测试文件里面的用例都需要先登录后才能完成后面的操作,那么们该如何实现呢?这就需要我们掌握conftest.py文件的使用了。实例代码创建如下一个目录ConftestFile|conftest.py|test_file_01

系统 2019-09-27 17:54:45 1880

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python_魔术方法

魔术方法(魔法函数):一种特殊的方法。特点:不需要人工调用,在特定的时刻自动执行。1._init_初始化魔术方法*****1.触发时机:实例化对象之后触发2.作用:为实例化的对象添加对象的所属成员。3.参数:一个self接受当前对象其他的参数根据实例化的传参决定4.返回值:无5.注意事项:无例:className():age=18def__init__(self,head):self.sex="男"self.color="black"self.runs=s

系统 2019-09-27 17:54:26 1880

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python的内存管理和垃圾回收机制详解

简单来说python的内存管理机制有三种1)引用计数2)垃圾回收3)内存池接下来我们来详细讲解这三种管理机制1,引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了。2,垃圾回收(这是一个很重要知识点):①引用计数引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术。在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,

系统 2019-09-27 17:54:17 1880

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Python字典实现简单的三级菜单(实例讲解)

如下所示:data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["链接地产","我爱我家"]},"朝阳":{"望京":["奔驰","陌陌"],"国贸":["CICC","HP"],"东直门":["advent","飞信"]},"海淀":{}},"山东":{"德州":{},"青岛":{},"济南":{}},"广东":{"东莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex

系统 2019-09-27 17:54:15 1880

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python itchat给指定联系人发消息的方法

itchat模块官方参考文档:https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/安装pipinstallitchat/pip3installitchat原理Python模仿网页版微信登陆,并且现有一套操作网页版微信的API,可以将你使用微信中产生的数据爬下来,并做出相应的处理。操作1.导入这套微信API的包itchatimportitchat2.模仿网页版微信登陆itchat.auto_login()3.使用相关函数找到相关微

系统 2019-09-27 17:54:06 1880

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Python单例模式的两种实现方法

Python单例模式的两种实现方法方法一importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSingleton.__instance:Singleton.__

系统 2019-09-27 17:54:01 1880

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Python之路【第十一篇】:Python面向对象之封装

一引子从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把青菜,土豆,花菜,还有苹果一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看,封装=‘隐藏’,这种理解是相当片面的。在面向对象中这个麻袋就是你的类或者对象,类或者对象这俩麻袋内部装了数据属性和函数属性,那么对于类和对象来说"封"的概念从何而来,其实封的概念代表隐藏。在学完了面向对象的类和对象相关的知识后,大家都知道了如何把属性装进类或者对象中,那么如何完成封的效果呢?第一个层面的封装:类就是麻袋,这本身

系统 2019-09-27 17:52:56 1880

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理解python中生成器用法

生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式:通列表解析语法,只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理,只不过在需要处理的序列比较大时,列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:

系统 2019-09-27 17:52:55 1880