众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 1870
1.if语句Python中的if子句看起来十分熟悉.它由三部分组成:关键字本身,用于判断结果真假的条件表达式,以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if语句的语法如下:ifexpression:expr_true_suiteif语句的expr_true_suite代码块只有在条件表达式的结果的布尔值为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句.（1）多重条件表达式单个if语句可以通过使用布尔操作符and,or和not实现多重判断条件或是否定判断条
系统 2019-09-27 17:47:35 1870
本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法，具体实现代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系统 2019-09-27 17:47:12 1870
本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下：1.字典(dict)dict用{}包围dict.keys(),dict.values(),dict.items()hash(obj)返回obj的哈希值，如果返回表示可以作为dict的keydel或dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容sorted(dict)可以把dict排序dict.get()可以查找没存在的
系统 2019-09-27 17:47:12 1870
初识property属性说道属性，我们马上想到实例属性、类属性等那么回顾一下类属性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代码中country就是类属性，我们可以通过以下方式去设置值和获取值beijing=Probice()#调用实力方法beijing.xxx()#获取类属性my_country=beijing.country那么如果我们这个需要在这个country的值需要一些逻辑运算才
系统 2019-09-27 17:46:34 1870
在带有参数的的函数进行装饰时defpri(func):defone(*a,**b):#这里要带参func(*a,**b)#这里也要带参returnone@prideftest(*a,**b):#不定长参数print(a,b)test(1,2,a=2)对有返回值的函数进行装饰时defpri(func):defone():returnfunc()#要将func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())带
系统 2019-09-27 17:46:29 1870
read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前，那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法：fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f
系统 2019-09-27 17:46:26 1870
write()方法把字符串str写入文件。没有返回值。由于缓冲，字符串可能不实际显示文件，直到flush()或close()方法被调用。语法以下是write()方法的语法：fileObject.write(str)参数str--这是要被写入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin
系统 2019-09-27 17:46:23 1870
最近学习python的时候发现python2的版本和python3的版本不兼容，python2使用的版本只是开发者还在维护，python3的版本性能会更好，使用的人也更多，所以还是选择将python升级到3.x版本。本人使用的是macos的系统，系统版本是10.13.6，首先查看一下系统自带的python版本。～python-V显示python的版本是Python2.7.10下面使用升级操作～brewupdatepython...最近学习python的时候
系统 2019-09-27 17:46:10 1870
Python今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库，准备了170道2019年最新的Python面试题解析，很多老旧的问题已经帮你剔除，直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点，更高效的搞定Python面试！点击查看全部答案：https://g
系统 2019-09-27 17:45:40 1870
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 1870
本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考，具体如下：python多进程入门https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先来个简单的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定义函数defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process
系统 2019-09-27 17:45:24 1870
本文提供了三种不同的方式在Python（IPythonNotebook）中调用ggplot。在大数据时代，数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品，其理论基础其实是《TheGrammarofGraphic》，该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系，数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动，而非有固定的图表类型来
系统 2019-09-27 17:38:39 1870
本文实例讲述了python实现的config文件读写功能。分享给大家供大家参考，具体如下：1、设置配置文件[mysql]host=1234port=3306user=rootpassword=Zhsy08241128database=leartd2、读取配置文件importconfigparserimportosconf=configparser.ConfigParser()defreadConf():'''读取配置文件'''root_path=os.pa
系统 2019-09-27 17:38:38 1870
闭包并不是什么新奇的概念，它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称。对闭包的具体定义有很多种说法，这些说法大体可以分为两类：一种说法认为闭包是符合一定条件的函数，比如参考资源中这样定义闭包：闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义：在实现深约束时，需要创建一个能显式表示引用环境的东西，并将它与相
系统 2019-09-27 17:38:28 1870
