Python

Python中的生成器和yield详细介绍

列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候,就创建了一个可以迭代的对象:复制代码代码如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014这种创建列表的操作很常见,称为列表推导。但是像列表这样的迭代器,比如str、file等,虽然用起来很方便,但有一点,它们是储存在内存中的,如果值很大,会很麻烦。而生成器表达式不同,它执行的计算与列表包含相同,但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样,

系统 2019-09-27 17:53:14 2049

Python

详解Python Qt的窗体开发的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要

系统 2019-09-27 17:52:48 2049

Python

Python设计模式1--单例模式

设计模式的重要性,不再赘述,分方法和类型逐一记录,以备忘。一、单例模式单例模式,顾名思义,python中的某个类有且仅有一个对象(实例);1.应用场景:某个实例必须保证全局唯一性,如读取某些配置文件的实例,需要确保在任意地方都是相同配置值;2.实现方法:使用python中的基类object中__new__();3.代码:classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_

系统 2019-09-27 17:52:35 2049

Python

python反序列化漏洞

原理在网页源码中如果出现将用户输入数据进行反序列化当成参数输出时,出现漏洞,可造成任意命令执行例如网页源码try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec

系统 2019-09-27 17:51:41 2049

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Python学习笔记之集合的概念和简单使用示例

本文实例讲述了Python学习笔记之集合的概念和简单使用。分享给大家供大家参考,具体如下:集合概念解释:一个包含唯一元素的可变和无序的集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in运算符,使用add方法将元素添加到集合中,并使用pop方法删除元素(会随机删除一个元素)fruit={"apple

系统 2019-09-27 17:50:46 2049

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python之psutil模块

#/usr/bin/envpython#coding:utf-8#进程检测程序importosimportpsutilimportdatetime#获取用户输入的PID#获取pid对应的应用名p=psutil.Process(os.getpid())print('Processname:%s'%p.name())#获取进程bin路径print('Processbinpath:%s'%p.exe())#获取pid对应的路径print('Processpath

系统 2019-09-27 17:50:43 2049

Python

运用Python制作词云(3)

scipy的引入要制作一张具有特定形状的词云图,便需要一张原始图片提供形状参数,于是我们便要使用scipyscipy的安装在Windows系统中,在命令提示符中输入pipinstallscipy进行安装若报错则尝试pip3installscipy或sudopip3installscipy在苹果系统中则建议直接输入sudopip3installscipy若报错则参照Windows下的方法scipy的运用scipy旨在提取原始图片的形状参数,并应用于制作特定形

系统 2019-09-27 17:50:36 2049

Python

Python检查 云备份进程是否正常运行代码实例

这篇文章主要介绍了Python检查云备份进程是否正常运行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下场景:服务器自动备份数据库文件,每两小时生成一个新备份文件,通过云备份客户端自动上传,需要每天检查是否备份成功。实现:本脚本实现检查文件是否备份成功,进程是否正常运行,并且发送相关邮件提醒。#!/usr/bin/envpythonimportosimporttimeimportsmtplibfro

系统 2019-09-27 17:50:29 2049

Python

Python_查看sqlite3表结构,查询语句的示例代码

如下所示:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#创建一个Cursor:cursor=conn.cursor()#查询记录:conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#执行查询语句:cursor.execute('select*fromperpetualCale

系统 2019-09-27 17:50:18 2049

Python

Python 3 判断2个字典相同

下面先给大家介绍下Python3判断2个字典相同的方法,Python自带的数据结构dict非常好用,之前不知道怎么比较2个字典是否相同,做法是一个一个key比较过去。。。现在想到可以直接用==进行判断!!!a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(

系统 2019-09-27 17:50:06 2049

Python

用Python生成器实现微线程编程的教程

微线程领域(至少在Python中)一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化,可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是,在“新的Stackless”下,延续(continuation)显然是不合时宜的,但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始,我们还是先来回顾一些内容。那么,什么是微线程呢?微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth

系统 2019-09-27 17:49:59 2049

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117 Python程序中的线程操作-开启多线程

[TOC]一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread、threading和Queue等。thread和threading模块允许程序员创建和管理线程。thread模块提供了基本的线程和锁的支持,threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。避免使用thread模块,因为更高级别的threading模块更为先进,对线程的支持

系统 2019-09-27 17:49:53 2049

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python全栈开发基础知识学习——Django框架(六、Admin操作)

目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能,它能从数据库中读取数据,并呈现在页面中,进行管理。默认情况下,它的功能已经非常强大,如果你不需要复杂的功能,它已经够用,但是有时候,一些特殊的功能还需要定制,比如搜索功能,下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通

系统 2019-09-27 17:49:37 2049

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浅谈python新式类和旧式类区别

python的新式类是2.2版本引进来的,我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进newstyleclass呢?官方给的解释是:为了统一类(class)和类型(type)。在2.2之前,比如2.1版本中,类和类型是不同的,如a是ClassA的一个实例,那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘,type(a)返回总是。而引入新类后,比如ClassB是个新类,b是ClassB的实例,b.__class__

系统 2019-09-27 17:49:33 2049

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在win10和linux上分别安装Python虚拟环境的方法步骤

很多初学者会使用windows作为开发机使用,今天就来看下如何在win10和Linux下分别安装Python虚机环境。虚机环境有非常多的优点,今天我们用的虚拟环境是virtualenv。virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1.在没有权限的情况下安装新套件2.不同应用可以使用不同的套件版本3.套件升级不影响其他应用win10下安装1.打开cmd安装虚拟环境包pipinstallvirtualenvw

系统 2019-09-27 17:49:26 2049