你学习到今日，会发现python你基本都掌握了。可以完成基本的东西。。。。。突然有个问题，是为什么我还不能搞程序，完整实现一点东西（贵在坚持，入门就想吃大胖子，想太多了）另外一个问题，我们写出来简单的代码，本来一个很简单的内容，但是真正能用缺要debug很久。。。。（排查）bug###是昆虫，臭虫的意思，在计算机发展过程中，有一个故事，就是昆虫依附在电路板某个地方，导致无法开机。。。debug###就是驱虫，除虫的意思。（会网络的朋友，经常无奈的时候会de
系统 2019-09-27 17:47:06 1868
一、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹复制代码代码如下:>>>importos>>>os.path.exists('d:/assist')True>>>os.path.exists('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.path.isfile('d:/assist')False>>>os.path.isfile('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.maked
系统 2019-09-27 17:47:00 1868
importzipfileimporteasyguiasguifromthreadingimportThreaddefcrackPassword(zFile,password):try:zFile.extractall(pwd=password.encode("utf-8"))print("[+]crackpassword"+password)returnexcept(RuntimeError,zipfile.BadZipFile):print("密码："
系统 2019-09-27 17:46:51 1868
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1868
问题：测试时收发流采用TestCenter、SmartBit等仪表来进行。如果仍采用其进行自动化冒烟，则会带来效率低、成本高的问题。解决方案：采用网卡来收发流，虽然有性能统计上的缺陷，但可以验证一些基本功能，且经济。采用scapy模块，1-获取计算机网卡的iface，并预先设计好用哪些iface进行收发流；2-conf.L2listen对各个iface进行监听3-subprocess.Popen来调用tShark.exe启动抓包，也可以调用ping.exe
系统 2019-09-27 17:46:36 1868
本节内容paramiko模块（基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作）paramiko模块SSHClient用于连接远程服务器并执行基本命令基于用户名密码连接#Author:yyqianimportparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh
系统 2019-09-27 17:46:15 1868
Python中将数字格式化时，有些时候需要将数字格式化，为了显示美观，需要补零。今天在写代码时，看见别人的奇怪写法，觉得有必要在这里把Python更好的写法重写一下。看到的别人的代码foriinrange(99):num_str=str(i)iflen(num_str)>1:num_str='0'+str(i)print(num_str)看到这段代码，我的三观被刷新了。如果补零比较多，确实代码的行数可观。常见和不常见的格式化补零方法foriinrange(
系统 2019-09-27 17:45:59 1868
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1868
Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等，我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(specialmethod)。特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magicmethod)，定义了许多Python语法和表达方式，正如我们在下面的例子中将要看到的。
系统 2019-09-27 17:45:48 1868
方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数，它作为一个类属性而存在，你可以用如下方式来声明、访问一个函数：>>>classPizza(object):...def__init__(self,size):...self.size=size...defget_size(self):...returnself.size...>>>Pizza.get_sizePython在告诉你，属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢？很快我们
系统 2019-09-27 17:45:43 1868
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 1868
前言每个人写脚本时的格式都会有所不同，有的会注明脚本本身的一些信息，有的则开门见山，这在小团队里其实没什么，基本别人做什么你也都知道，但如果放到大的团队就比较麻烦了，因为随着人数的增多，脚本成指数增长，如果每个人风格不统一，到最后就会造成非常大的弊端，所以当团队人数增长后，就必须有一套标准，形成大家统一的编码规则，这样即使不看脚本具体实现，也知道这个脚本的功能是什么。我们今天分享的一段脚本是自动添加注释信息的脚本，添加的信息包括脚本名称、作者、时间、描述、
系统 2019-09-27 17:38:27 1868
Python可以使用xml.etree.ElementTree模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示，假设你想解析PlanetPython上的RSS源。下面是相应的代码：fromurllib.requestimporturlopenfromxml.etree.ElementTreeimportparse#DownloadtheRSSfeedandparseitu=urlopen('http://planet.python.org/rss20.xml')
系统 2019-09-27 17:38:13 1868
一、参数传入规则可变参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个tuple；关键字参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个dict；1.传入可变参数：defcalc(*numbers):sum=0forninnumbers:sum=sum+n*nreturnsum以上定义函数，使用如下：传入多个参数，calc(1,2,3,4)30#函数返回值传入一个列表，nums=[1,2,3]calc(*nums)#通过*将list中的元素作
系统 2019-09-27 17:38:04 1868
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系统 2019-09-27 17:37:59 1868
