python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 1861
本文在上文的基础上重新实现支持多线程的服务器。以下为TCP客户端的程序代码：#!/usr/bin/envpython3importsysfromPyQt5.QtCoreimport(QByteArray,QDataStream,QDate,QIODevice,QRegExp,Qt)fromPyQt5.QtWidgetsimport(QApplication,QDateEdit,QFrame,QGridLayout,QHBoxLayout,QLabel,QL
系统 2019-09-27 17:49:39 1861
在开发一些需要网络通信的应用中，经常会用到各种网络协议进行通信，博主在开发实验室的机器人的时候就遇到了需要把机器人上采集到的图片传回服务器进行处理识别，在python下的实现方式如下（只贴出了关键代码）服务器端LOCAL_IP='192.168.100.22'#本机在局域网中的地址，或者写127.0.0.1PORT=2567#指定一个端口defserver():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_ST
系统 2019-09-27 17:49:31 1861
在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉
系统 2019-09-27 17:49:18 1861
#同时修改好几个word文档，转换特定的内容importreimportdocxdoc1=docx.Document('example.docx')spam=['后勤','技术','行政']forjinspam:doc2=docx.Document()foriinrange(0,len(doc1.paragraphs)):c=re.sub('销售',j,doc1.paragraphs[i].text)#第一个参数表示匹配的项，第二个参数表示要替换成的内容，
系统 2019-09-27 17:49:15 1861
>>>lst=['x'forninrange(5)]>>>print(lst)['x','x','x','x','x']>>>lst=['z']*5>>>print(lst)['z','z','z','z','z']>>>lst=[0]*3>>>print(lst)[0,0,0]
系统 2019-09-27 17:48:48 1861
1.返回列表和标量(Scalar)前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如说all()返回的是一个列表：>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>
系统 2019-09-27 17:48:41 1861
5.1字典数据类型字典的索引可以使用许多不同类型的数据，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键—值”对，在代码中，字典输入时带花括号{}。字典中的表项是不排序的，所以字典不能像列表那样切片。5.1.1keys()、values()和items()方法key()、values()和items()方法将返回类似于列表的值，分别对应于字典的键、值和键-值对。这些方法返回的值不是真正的列表，他们不能被修改，没有append()方法。但这些数据类
系统 2019-09-27 17:48:20 1861
Python迭代器与生成器实例详解一、如何实现可迭代对象和迭代器对象1.由可迭代对象得到迭代器对象例如l就是可迭代对象，iter(l)是迭代器对象In[1]:l=[1,2,3,4]In[2]:l.__iter__Out[2]:In[3]:t=iter(l)In[4]:t.next()Out[4]:1In[5]:t.next()Out[5]:2In[6]:t.next()Out[6]:3In[7]:t.next()Out[7]:4In[8]:t.next()
系统 2019-09-27 17:48:18 1861
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:14 1861
URL提交是百度提供的一个站长工具，用于给站长提供手工收录某些URL的接口，但是该接口有验证码识别部分，比较难弄。所以编写了如下程序进行验证码自动识别：主要思路获取多个验证码，提交到http://lab.ocrking.com/进行多次识别，然后计算每个验证码图片识别出来的字母或数字进行统计，得出统计率最高的即为验证码。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportt
系统 2019-09-27 17:48:10 1861
好程序员Python学习路线分享实现快速排序算法，快速排序算法是一种基于交换的高效的排序算法，由C.R.A.Hoare于1962年提出，是一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divideandconqueralgorithm)。分治法的基本思想将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。快速排序的基本思想先找到一个基准点（一般指数组的中部），然后数组被该基准点分为
系统 2019-09-27 17:47:30 1861
Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱，用于科学计算的数据可视化。借助它，Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:47:25 1861
我是闲的没事干，2014过的太浮夸了，博客也没写几篇，哎~~~用这篇来记录即将逝去的2014python对各种数据库的各种操作满大街都是，不过，我还是喜欢我这种风格的，涉及到其它操作，不过重点还是对数据库的操作。呵~~Python操作Mysql首先，我习惯将配置信息写到配置文件，这样修改时可以不用源代码，然后再写通用的函数供调用新建一个配置文件，就命名为conf.ini，可以写各种配置信息，不过都指明节点（文件格式要求还是较严格的）：复制代码代码如下:[a
系统 2019-09-27 17:47:24 1861
函数的嵌套defone():print("第一个函数")deftwo():one()print("第二个函数")two()递归函数，就是函数内嵌套函数自身，下面是阶乘的递归方法defone(a):ifa==1:return1else:returnone(a-1)*aone(5)匿名函数：https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/93018250全局变量：https://blog.csdn.net/Grof
系统 2019-09-27 17:47:12 1861
