Python

python实现封装得到virustotal扫描结果

本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importsimplejsonimporturllibimporturllib2importos,sysimportloggingtry:importsqlite3exceptImportError:sys.stderr.write("ERROR:UnabletolocatePythonSQLite3module."\"Pleaseverifyy

系统 2019-09-27 17:55:43 2090

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python根据文件大小打log日志

本文实例讲述了python根据文件大小打log日志的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importglobimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='logging_rotatingfile_example.out'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogger('MyLogger')my_log

系统 2019-09-27 17:55:38 2090

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Python函数装饰器原理与用法详解

本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外

系统 2019-09-27 17:55:08 2090

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裸辞面11家python公司,拿到4个offer!网友:买了简历置顶会员吗?

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为,敢裸辞的只有2种人:1、能力足够强,即使裸辞也不会被财务问题所困,更不愁找工作。2、年轻气盛,遇到傻X领导和傻X同事,绝对0容忍!但是最近我在刷某乎的时候,发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式,但是如果底气不够,还是很容易陷入焦虑的。还好的是,这位up主后续更

系统 2019-09-27 17:54:31 2090

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python多进程读取mysql表

表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢,如果仍然想用pandas读取,可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件,以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全国大部分城市,数据分布较为均匀,因此制作了一张省份城市配置表,将数据划分#读取省份-城市配置表,获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系统 2019-09-27 17:53:46 2090

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[python整理]@staticmethod和@classmethod的作用

前言知识在于细节,整理很重要。在python中,有3类方法:1)静态方法(staticmethod)2)类方法(classmethod)3)实例方法其中静态方法和类方法是不需要进行实例就可以直接调用,语法格式:类名.方法名具体举个例子说明deffunc(x):print("hello,我是常用方法")classFun:deffunc1(self,x):print("hello,我是类中方法",x,self)@classmethoddeffunc2(cls,

系统 2019-09-27 17:51:55 2090

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Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示:importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123

系统 2019-09-27 17:51:52 2090

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Python爬虫,使用BeautifulSoup解析页面结果

Python爬虫,使用BeautifulSoup可以轻松解析页面结果,下面是使用该方法爬取boss页面的职位信息:包括职位名称、薪资、地点、公司名称、公司融资情况等信息。通过这个示例可以轻松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的职位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor

系统 2019-09-27 17:51:39 2090

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python学习道路即将结束

其实今天算是失眠了,所以打算整理一下自己的学习内容了!今天是我看视频学习的第六天,已经学习到定义类和对象了,有时候回想python这门语言真的很入门吧,各种语法比较简易能懂。1入门首选2print("helloworld!")3字符串4name="小明"5print(name)循环语句foriinrange(1,10):print(i)ifwhile原谅我不太会用6列表7my_list=["小明",20,“高中”]8字典9my_dict={"name":"

系统 2019-09-27 17:51:09 2090

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Python多线程编程(六):可重入锁RLock

考虑这种情况:如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办,这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时,又需要再次获取。根据这种情况,代码如下:复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de

系统 2019-09-27 17:50:55 2090

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python用法总结

requests库的用法:requests是python实现的简单易用的HTTP库因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装pip×××tallrequests安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了基本用法:importrequestsformbs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code)#打印状态码pr

系统 2019-09-27 17:50:42 2090

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修改 CentOS 6.x 上默认Python的方法

最近在工作中遇到一个问题,就是有一个功能希望在各种服务器上实现,而服务器上的系统版本可能都不一样,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要说明的一点是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说,这有什么的,自己写的时候,注意一下就好了。事情其实没有那么容易,我要实现的功能是基于一个框架进行定制,需要修改不少的框架代码

系统 2019-09-27 17:50:30 2090

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python 进程 进程池 进程间通信实现解析

1.python中创建进程的两种方式:frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftest_():print'-----test-----'if__name__=='__main__':p=Process(target=test_)p.start()whileTrue:print'--main--''''1.通过process类创建一个进程对象,然后start即可开启进程,testtest_函数是进程实现的功能

系统 2019-09-27 17:49:44 2090

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会用python把linux命令写一遍的人,进大厂有多容易?

看过这篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》的读者应该都对一个命令有点印象吧?没错,就是linux中经常会用到的ls命令。文章中我就提到如何提升自己的python能力呢?直接找项目写,但是作为零基础/小白/入门的你来说做一个博客还要学web框架、html、css、js,又成为了阻碍你写实际项目的阻碍。所以我就推荐了这个命令:ls。写一个ls非常简单,你只需要会一点linux的基础知识,知道ls能做什么就好了。那今天就给大家码了一

系统 2019-09-27 17:48:24 2090

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Golang与python线程详解及简单实例

Golang与python线程详解及简单实例在GO中,开启15个线程,每个线程把全局变量遍历增加100000次,因此预测结果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1

系统 2019-09-27 17:48:20 2090