一、背景今天闲着无事，写了一个小小的Python脚本程序，然后给同学炫耀的时候，发现每次都得拉着其他人过来看着自己的电脑屏幕，感觉不是很爽，然后我想着网上肯定有关于Python脚本转换成可执行文件的操作，事不宜迟，我就开始了问度娘，各种寻找资料，发现网上的资料太多了，有一些比较老了，适合Python2.x系列，在现在Python3流行的时代，我们当然是直接无视，但是各种方法凌乱的很，各种教程也是或全或缺的，鄙人也捣鼓了可久，后来发现一种方法挺多人用的，在自
系统 2019-09-27 17:51:28 1710
三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引（负数从右边开始，正数从左边开始）print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri
系统 2019-09-27 17:51:22 1710
python修改大数据文件时，如果全加载到内存中，可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法，将分件分段读取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要删除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#当前光标在被删除
系统 2019-09-27 17:51:18 1710
打开excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")读取工作表table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值（数组）table.row_values(i)#获取整行值table.col_values(i)#获取整列
系统 2019-09-27 17:51:17 1710
本文实例讲述了Python实现操纵控制windows注册表的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用_winreg模块的话基本概念:KEY键Value值函数和作用:CloseKey()-关闭一个KeyConnectRegistry()-链接到其他机器的注册表CreateKey()-创建一个KeyDeleteKey()-删除一个KeyDeleteValue()-删除一个Key里面的值（value）EnumKey()-为已经打开的Key里面的子键建立索引En
系统 2019-09-27 17:50:59 1710
zip在python3中，处于优化内存的考虑，只能访问一次！！！(python2中可以访问多次)，童鞋们一定要注意，*coding:utf-8*zip()函数的定义：从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器；返回：返回一个zip对象，其内部元素为元组；可以转化为列表或元组；传入参数：元组、列表、字典等迭代器。当zip()函数中只有一个参数时，zip(iterable)从iterable中依次取一个元组，组成一个元组。在python3.0中有个大坑，z
系统 2019-09-27 17:50:58 1710
数据集介绍使用数据集Wine，来自UCI。包括178条样本，13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash
系统 2019-09-27 17:50:52 1710
本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考，具体如下：新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法：find_element_by_id(element_id)实例：driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法：find_element_by_name(element_name)实例：d
系统 2019-09-27 17:50:52 1710
pymysqldemo代码样例，暂时先写查询的，增删改后续再添加；通用部分无论是增删改查，都需要先建立数据库连接，创建游标importpymysql#建立一个mysql的conn，返回Connetion对象conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='p@ssWD',port='3306',db='test')#新建一个游标，默认返还元组，可选DictCursor让查询结果返还dict#
系统 2019-09-27 17:50:47 1710
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:45 1710
书接上回，我们继续来说说python的面试题，我在各个网站搜集了一些，我给予你们一个推荐的答案，你们可以组织成自己的语言来说出来，让我们更好的做到面向工资编程一、Q：说说你对zenofpython的理解，你有什么办法看到它。A：TheZenofPython是Python语言的指导原则，遵循这些基本原则，输入importthis，然后直接运行即可二、Q：什么是元类(meta_class)A：我们定义类来创建对象，但是现在我们知道类也是对象。那么是通过什么来创
系统 2019-09-27 17:50:41 1710
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:40 1710
mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库虽说是nosqldb,butmongodb其中的文档可以是关系型的在mongodb中,表为集合,里面的数据为文档;文档本质就是一条调JSON数据进入mongodb:mongo退出mongodb:exit库操作显示库:showdbs选择或者创建:usellsdb#不管该库是否存在,都会use进入,如何该库不存在,use进去不存入数据退出时,该库不会被创建.所以创建库就use再写入数据.查看所在库
系统 2019-09-27 17:50:39 1710
第1题：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？python多线程有个全局解释器锁（globalinterpreterlock），简称GIL，这个GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解释器里引入的一个概念，而在其他的语言编写的解释器里就没有这个GIL例如：Jython。这个锁的意思是任一时间只能有一个线程运用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，我们都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。为什么会有GIL？多核CPU的出现
系统 2019-09-27 17:50:37 1710
到底什么是Python?•Python是一种解释性语言。Python代码在运行之前不需要编译。其它解释性语言还包括PHP和Ruby。•Python是动态类型语言，指的是在声明变量时，不需要说明变量的类型。•Python非常适合面向对象的编程(OOP)，因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。•Python中没有访问说明符(类似C++中的public和private)，这么设计的依据是“大家都是
系统 2019-09-27 17:50:35 1710
