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Python3内置模块之Pickle和cPickle数据持久化方法小结

概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象,需要持久化存储,即存储在磁盘中,防止运行在内存中,因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过

系统 2019-09-27 17:56:58 2024

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用 Python 爬取电影,这些电影真的很不错

首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类,将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=

系统 2019-09-27 17:56:58 2024

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python 面向对象之封装

封装面向对象三大特性:继承封装多态隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方法广义上的封装:把方法和变量都封装在类中狭义上的封装:在类的外部干脆不能调用了优点将变化隔离便于使用提高复用性提高安全性封装原则:将不需要对外提供的内容隐藏起来把属性都隐藏,提供公共方法对齐访问私有变量和私有方法在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)代码实例#其实这仅仅这是一种变形操作#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的

系统 2019-09-27 17:56:45 2024

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python根据文件大小打log日志

本文实例讲述了python根据文件大小打log日志的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importglobimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='logging_rotatingfile_example.out'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogger('MyLogger')my_log

系统 2019-09-27 17:55:38 2024

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利用python打印99乘法表

classPrintTable(object):'''打印乘法口诀表'''def__init__(self):print(u'开始打印9*9的乘法口诀表')self.print99()defprint99(self):foriinrange(1,10):forjinrange(1,1+i):print('%d%d=%2s'%(i,j,i*j),end='')print('\n')if__name__=='__main__':pt=PrintTable()

系统 2019-09-27 17:55:18 2024

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Python Web框架之Django框架cookie和session用法分析

本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架cookie和session用法。分享给大家供大家参考,具体如下:part1概念在Django里面,cookie和session都记录了客户端的某种状态,用来跟踪用户访问网站的整个回话。两者最大的区别是cookie的信息是存放在浏览器客户端的,而session是存放在服务器端的。两者使用的方式都是request.COOKIES[XXX]和request.session[XXX],其中XXX是您想要取得的

系统 2019-09-27 17:54:57 2024

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Linux下Python获取IP地址的代码

《lnmp一键安装包》中需要获取ip地址,有2种情况:如果服务器只有私网地址没有公网地址,这个时候获取的IP(即私网地址)不能用来判断服务器的位置,于是取其网关地址用来判断服务器在国内还是国外(脚本为了使国内用户快速下载,yum源自动设置成163,这个情况就需要获取网关地址);如果服务器有公网地址,这时获取的IP地址可用来直接判断服务器地理位置。获取服务器IP,如果有公网地址就取公网地址,没有公网地址就取私网网址下面是之前我用shell来获取本地IP脚本:

系统 2019-09-27 17:53:41 2024

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Python获取一个用户名的组ID过程解析

getpwname只能得到gid一个username。importpwdmyGroupId=pwd.getpwnam(username).pw_gidgetgroups只能获取groups脚本用户。importosmyGroupIds=os.getgroups()我怎么能得到所有groups的任意一个username,比如id-Gn命令?id-Gn`whoami`解决方案#!/usr/bin/envpythonimportgrp,pwduser="myna

系统 2019-09-27 17:53:36 2024

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Python入门之三角函数sin()函数实例详解

描述sin()返回的x弧度的正弦值。语法以下是sin()方法的语法:importmathmath.sin(x)注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间。实例以下展示了使用sin()方法的实例:#!/usr/bin/pythonimportmathprint"sin(3):",math.sin(3)print"sin(-3):",math.s

系统 2019-09-27 17:53:29 2024

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python求职准备第1天—进程

进程是操作系统分配内存的最小单位Python中进程用到的库multiprocessing简单的多进程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'开始下载')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下载

系统 2019-09-27 17:53:03 2024

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python爬虫解决验证码的思路及示例

如果直接从生成验证码的页面把验证码下载到本地后识别,再构造表单数据发送的话,会有一个验证码同步的问题,即请求了两次验证码,而识别出来的验证码并不是实际需要发送的验证码。有如下几种方法解决。法1:用session:mysession=requests.Session()login_url='http://xxx.com'checkcode_url='http://yyy.com'html=mysession.get(login_url,timeout=60*

系统 2019-09-27 17:52:42 2024

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python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码

将做工程过程中重要的一些代码段收藏起来,下面代码段是关于python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码。importsocketdefcheck_aliveness(ip,port):sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(1)try:sk.connect((ip,port))print'serviceisOK!'returnTrueexceptExceptio

系统 2019-09-27 17:52:41 2024

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

Python命令行之旅:使用argparse实现git命令作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用arg

系统 2019-09-27 17:52:36 2024

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Python+matplotlib实现填充螺旋实例

填充螺旋演示结果:实例代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos

系统 2019-09-27 17:52:35 2024

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Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 2024