在有些情况下,存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。所以我们接受指针的帮助,其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。所以我们从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。但在Python中,我们将它们称为节点。节点是各种其他数据结构链接列表和发can可以在python中处理的基础。创建节点这些节点是通过实现一个将保存指针和数据元素的类来创建的。在下面的例子中,我们创建了一个名为daynames的类来保存星期几的名称。ne
系统 2019-09-27 17:55:33 1884
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁:当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候,需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态:锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁(上锁)mutex.acquire()#释放锁(解锁)mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1884
问题1:如果日期中有千年以前的情况(没法用格式化函数),如('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-12-1','2010-2-4')参照方法1问题2:如果日期中没有千年以前的情况,做法就很多了。参照方法2和方法3#-*-coding:utf-8-*-importtimefromoperatorimportitemgetterarr=('2010-11-23','1989-3-7','2010-1-5','978-1
系统 2019-09-27 17:54:50 1884
认识错误编写的程序不能正常执行,或者执行的结果不是我们期望的,俗称BUG,是程序员在开发时非常常见的,初学者常见错误的原因包括:手误对已经学习过的知识理解还存在不足对语言还有需要学习和提升的内容在学习语言时,不仅要学会语言的语法,而且还要学会如何认识错误和解决错误的方法每一个程序员都是在不断地修改错误中成长的常见错误:1>手误2>将多条print写在一行每行代码负责完成一个动作3>缩进错误Python是一个格式非常严格的程序设计语言4>python2.x默
系统 2019-09-27 17:54:37 1884
一般使用import和from...import...导入模块。以下述spam.py内的文件代码为例。'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''#spam.pyprint('fromthespam.py')money=1000defread1():print('spam模块:',money)defread2():print('spam
系统 2019-09-27 17:54:08 1884
安装完mysql-python后import加载模块提示以下错误,复制代码代码如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之,总结一下解决方法:(1)在mysql-ython的安装目录下找到site.cfg,将#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注释符号去掉,并填上mysql_config的
系统 2019-09-27 17:53:27 1884
函数的嵌套在Python编程语言中,在函数体内创建另外一个函数(对象,因为Python一切皆对象,函数其实也是对象)是完全合法的,这种函数叫做内部/嵌套函数。例子:#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数,报错#inner()运行结果:IsouterMethodi
系统 2019-09-27 17:52:56 1884
一.什么是图片懒加载?-案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfromlxmlimportetreeif__name__=="__main__":url='http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html'headers={'User-Agent':'Mozill
系统 2019-09-27 17:52:42 1884
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1884
一:什么是魔法函数看一个简单的例子:classCompany:def__init__(self,employee__list):self.employee=employee__listcompany=Company(['tom','jack','jane'])employee=company.employeeforiteminemployee:print(item)打印结果无疑是tom,jack,jane。那么换一种方式,使用Python的魔法函数:cla
系统 2019-09-27 17:52:26 1884
扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6#coding=utf-8importsocketimportdatetimeimportrefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,waitDEBUG=Fa
系统 2019-09-27 17:52:19 1884
主机环境:(Python2.7.9/Win8_64/bs4)利用BeautifulSoup4来抓取www.pm25.com上的PM2.5数据,之所以抓取这个网站,是因为上面有城市PM2.5浓度排名(其实真正的原因是,它是百度搜PM2.5出来的第一个网站!)程序里只对比了两个城市,所以多线程的速度提升并不是很明显,大家可以弄10个城市并开10个线程试试。最后吐槽一下:上海的空气质量怎么这么差!!!PM25.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envp
系统 2019-09-27 17:51:23 1884
B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数:A.py文件:defadd(x,y):print('和为:%d'%(x+y))B.py文件:importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类:A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为:%d"%(self.x+self.y))B.py文件:fr
系统 2019-09-27 17:51:08 1884
klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回
系统 2019-09-27 17:51:04 1884
本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考,具体如下:新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法:find_element_by_id(element_id)实例:driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法:find_element_by_name(element_name)实例:d
系统 2019-09-27 17:50:52 1884