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Python

详解Python文件修改的两种方式

文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,都是模拟出来的效果,具体的说有两种实现方式。一、方式一将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改完毕后,再由内存覆盖到硬盘(word,vim,nodpad++等编辑器)。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部读入内存,如果文件很

系统 2019-09-27 17:50:22 1886

Python

如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:50:15 1886

Python

Python语言学习(三)(列表和元组)

列表列表是内建的数据结构,用来存储一系列元素。列表与字符串相同点:都支持索引([]运算符)、切片([:])、拼接(+)、重复(*)、成员(in运算符)、长度(len()函数)和循环(for)操作。不同点:列表使用[]生成,元素之间用逗号分离,字符串使用成对引号生成;列表可以包含多种类型的对象,字符串只能是字符;列表的内容是可变的,字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值,如:lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值

系统 2019-09-27 17:49:26 1886

Python

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1886

Python

Python中的单例模式的几种实现方式的及优化

单例模式单例模式(SingletonPattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建AppConfig对象的实例,这就导致系统中存在多个AppConfig的实

系统 2019-09-27 17:49:13 1886

Python

python基础学习笔记(六)

python基础学习笔记(六)2013-04-2122:52虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏学到这里已经很不耐烦了,前面的数据结构什么的看起来都挺好,但还是没法用它们做什么实际的事。基本语句的更多用法使用逗号输出>>>print'age:',25age:25如果想要同时输出文本和变量值,却又不希望使用字符串格式化的话,那这个特性就非常有用了:>>>name='chongshi'>>>salutation='Mr'>>>greeting='Hello

系统 2019-09-27 17:48:55 1886

Python

python基础学习笔记(十)

python基础学习笔记(十)2013-05-0800:30虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏魔法方法、属性------------------------准备工作为了确保类是新型类,应该把_metaclass_=type入到你的模块的最开始。classNewType(Object):mor_code_hereclassOldType:mor_code_here在这个两个类中NewType是新类,OldType是属于旧类,如果前面加上_metacla

系统 2019-09-27 17:48:53 1886

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会用python把linux命令写一遍的人,进大厂有多容易?

看过这篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》的读者应该都对一个命令有点印象吧?没错,就是linux中经常会用到的ls命令。文章中我就提到如何提升自己的python能力呢?直接找项目写,但是作为零基础/小白/入门的你来说做一个博客还要学web框架、html、css、js,又成为了阻碍你写实际项目的阻碍。所以我就推荐了这个命令:ls。写一个ls非常简单,你只需要会一点linux的基础知识,知道ls能做什么就好了。那今天就给大家码了一

系统 2019-09-27 17:48:24 1886

Python

python文字转图片

fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo

系统 2019-09-27 17:48:05 1886

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Ruby对比Python的优势和劣势

Ruby和Python太相似了,取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好,这不光是考虑团队协作的问题,更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要,所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个:Block应该是语

系统 2019-09-27 17:48:04 1886

Python

Python3 使用pillow库生成随机验证码

Python3使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示:importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image负责处理图片#ImageDraw负责处理画笔#ImageFont负责处理文字#ImageFilter负责处理路径img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一个图片'''RGB:表示采用RGB

系统 2019-09-27 17:47:55 1886

Python

在Python中操作字符串之replace()方法的使用

replace()方法返回当前old换成new,可选择的替代限制到最大数量的字符串的副本。语法以下是replace()方法的语法:str.replace(old,new[,max])参数old--这是要进行更换的旧子串。new--这是新的子串,将取代旧的子字符串。max--如果这个可选参数max值给出,仅第一计数出现被替换。返回值此方法返回字符串的拷贝与旧子串出现的所有被新的所取代。如果可选参数最大值给定,只有第一个计数发生替换。例子下面的示例演示了rep

系统 2019-09-27 17:47:10 1886

Python

python中下标和切片的使用方法解析

下标所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引。例如:#如果想取出部分字符,可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为:#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作。切片的语法:[起始:结束:步长]注意:选取的区间属

系统 2019-09-27 17:46:49 1886

Python

Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例

本文所述的Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法,示例简单易懂,具体代码如下:#-*-coding:cp936-*-#python插入排序definsertSort(a):foriinrange(len(a)-1):#printa,iforjinrange(i+1,len(a)):ifa[i]>a[j]:temp=a[i]a[i]=a[j]a[j]=tempreturna#Python的冒泡排序d

系统 2019-09-27 17:46:45 1886

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Python解释执行原理分析

本文较为详细的分析了Python解释执行的原理,对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下:首先,这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行

系统 2019-09-27 17:46:15 1886