图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1928
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系统 2019-09-27 17:56:07 1928
本文实例讲述了python实现无证书加密解密的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：无证书加密就是双方不需要维护证书，加密与解密只需要双方约定一个key就可以，无证书加解密的方式应用更广泛一些，python官方也有这方面的相关例子说明，地址是：https://pypi.python.org/pypi/pycrypto，主要用的是fromCrypto.CipherimportAES这个模块，代码如下：复制代码代码如下:'''/***AES加密字符串*
系统 2019-09-27 17:54:57 1928
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Model基础。分享给大家供大家参考，具体如下：model是关于你的数据的单一的，确定的信息来源。它包含您正在存储的数据的基本字段和行为。Django通过抽象化的模型层(models)为你的网络应用提供对于数据的结构化处理和操作处理，数据库相关的代码一般写在models.py中，Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等数据库，使用数据库API对数据库进行增删改查的操作。使用哪种
系统 2019-09-27 17:54:54 1928
该代码主要是基于python实现判断指定文件夹下是否存在指定后缀的文件。代码如下：importosYour_Dir='你的文件夹/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夹内所有文件的后缀Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系统 2019-09-27 17:54:47 1928
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1928
本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的，我们要做的是
系统 2019-09-27 17:54:26 1928
项目中想使用以前的代码，或者什么样的需求致使你需要导入外部的包如果是web下，比如说django，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代码，可以有几种方式，1、这种最简单，也可能最不实用，将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下，同一目录folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py这样在toinvoke.py中引入i
系统 2019-09-27 17:54:22 1928
高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现如下：现在，我们用Python代码实现：deff(x):returnx*xr=m
系统 2019-09-27 17:53:59 1928
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1928
Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对
系统 2019-09-27 17:53:36 1928
BacktoPythonIndex很好玩儿的数据结构，多用于无序数据去重多组数据逻辑运算，寻找交集，并集，非集等操作见https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
系统 2019-09-27 17:53:35 1928
又见一堆PYTHON高薪，前景好，年薪破百万，反正不会落到我们头上，看看就好（如果说python在这里下了广告，我是信得）CSDN这个狡猾小精灵，每年总要吹那么一种语言或技术，然后不到半年就忘光了，是的，半年后，只字不提记得去年是吹的人工智能，至于用什么语言，反正好像CSDN自己也没搞懂，我们这些博主也没搞懂，所以就随便粘贴国外大牛的文章宣传了半年其实有点见怪不怪其实最好的开源论坛不是CSDN某一种语言，基于最深入探讨的论坛也不是CSDN有点可悲的是，一般
系统 2019-09-27 17:53:00 1928
Python3快速入门（六）——Python3面向对象一、面向对象技术简介1、面向对象简介面向对象编程（ObjectOrientedPrograming，OOP）是一种编程思想，OOP把对象当成程序的一个基本单元，一个对象包含数据和操作数据的方法。面向对象编程的三大特性如下：A、封装，可以隐藏实现细节，使代码模块化。B、继承，可以通过扩展已存在的类来实现代码重用，避免重复编写相同的代码。C、多态，封装和继承的目的都是为了实现代码重用，而多态是为了实现接口重
系统 2019-09-27 17:52:41 1928
3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句，只是在不满足条件时，会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件，会直接抛出异常，程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢？主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件，如果不满足条件，应该及时通知开发人员，而不是将这些bug隐藏起来，知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言，TDD会在程序发现异常时执行断言，
系统 2019-09-27 17:52:20 1928
