Python

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.

系统 2019-09-27 17:54:43 1983

Python

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下:现在,我们用Python代码实现:deff(x):returnx*xr=m

系统 2019-09-27 17:53:59 1983

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用python wxpy管理微信公众号并利用微信获取自己的开源数据

之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源,用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版,通过wxpybot.core即可原封不动的

系统 2019-09-27 17:53:42 1983

Python

简单了解Python3里的一些新特性

概述到2020年,Python2的官方维护期就要结束了,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中,很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message

系统 2019-09-27 17:53:11 1983

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python读取和保存图片5种方法对比

python读取和保存图片5种方法对比python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块方法一:利用PIL中的Image函数这个函数读取出来不是array格式,这时候需要用np.asarray(im)或者np.array()函数。区别:np.array()是深拷贝,np.asarray()是浅拷贝copy.copy浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。copy.deepcopy深拷贝拷贝对象及其子对象例子

系统 2019-09-27 17:50:45 1983

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python中的装饰器详解

在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递,什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式,其意图是动态地给函数对象添加额外的功能.比如像增加日志打印的功能,有点面向切面

系统 2019-09-27 17:50:12 1983

Python

Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比

测试用例分为用函数和类来进行一个大字符串的字符逐一读取。测试代码Node.js函数varfs=require("fs");varcontent=fs.readFileSync("page.html",{encoding:"utf-8"});functionchars(content){varlength=content.length;varpos=0;while(pos++

系统 2019-09-27 17:47:51 1983

Python

让python同时兼容python2和python3的8个技巧分享

python邮件列表里有人发表言论说“python3在10内都无法普及”。在我看来这样的观点有些过于悲观,python3和python2虽然不兼容,但他们之间差别并没很多人想像的那么大。你只需要对自己的代码稍微做些修改就可以很好的同时支持python2和python3的。下面我将简要的介绍一下如何让自己的python代码如何同时支持python2和python3。一、放弃python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一

系统 2019-09-27 17:47:38 1983

Python

可能是最全面的 Python 字符串拼接总结

来源:枫恋寒链接:https://segmentfault.com/a/119000001.png"font-size:12px;">在Python中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,方便以后查阅。加号连接第一种,通过+号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>a+b'helloworld'逗号连接第二种,通过,逗号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>print(a,b)helloworld

系统 2019-09-27 17:47:09 1983

Python

python_爬虫基础

url组成:协议域名端口(如果url里面没有端口,那么采用默认端口)文件路径文件名参数锚点HTTP:超文本传输协议端口:80工作原理:请求响应模型无连接无状态http请求包含哪些内容请求行(请求方法[get、post]url协议版本)请求头(每个参数以键值对形式存在)空行请求数据(请求参数)请求头参数1、user-agent:请求发起者的身份信息User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKi

系统 2019-09-27 17:46:58 1983

Python

python生成日历实例解析

本文实例展示了Python生成日历的实现方法。该实例可实现一个月的日历生成5x7的列表,列表里的没个日期为datetime类型,采用python自带的calendar模块实现。程序运行结果如下:pythontest.py2014092014-08-312014-09-012014-09-022014-09-032014-09-042014-09-052014-09-062014-09-072014-09-082014-09-092014-09-102014

系统 2019-09-27 17:46:25 1983

Python

Python下的twisted框架入门指引

什么是twisted?twisted是一个用python语言写的事件驱动的网络框架,他支持很多种协议,包括UDP,TCP,TLS和其他应用层协议,比如HTTP,SMTP,NNTM,IRC,XMPP/Jabber。非常好的一点是twisted实现和很多应用层的协议,开发人员可以直接只用这些协议的实现。其实要修改Twisted的SSH服务器端实现非常简单。很多时候,开发人员需要实现protocol类。一个Twisted程序由reactor发起的主循环和一些回调

系统 2019-09-27 17:38:27 1983

Python

在Python的Django框架中使用通用视图的方法

使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典,然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员。例如,下面是一个呈现静态“关于”页面的URLconf:fromdjango.conf.urls.defaultsimport*fromdjango.views.generic.simpleimportdirect_to_templateurlpatterns=patterns('',(r'^about/$',direct_to_template,{'t

系统 2019-09-27 17:37:38 1983

编程技术

UNIX环境高级编程 进程间通讯

相关函数列表//管道#includeintpipe(intfd[2]);//标准I/O库提供了两个函数,实现的操作是创建一个管道fork一个子进程关闭未//使用的管道端,执行一个shell运行命令,然后等待命令终止//type类似fopen函数,有"r","w"或者"rw"等#includeFILE*popen(constchar*cmdstring,constchar*type);intpclose(FILE*fp)

系统 2019-08-12 09:29:37 1983

Python

python 图片去噪的方法示例

图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声,去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法,比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中,因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下:扫描整个图像,当发现一个黑色点的时候,就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少,如果大于一定的值,那就说明该点不是离散点,否则就是离散点,把它去掉。在考察相连的

系统 2019-09-27 17:56:42 1982