编程技术

给明年依然年轻的我们

今天是22岁的最后一天。几个月前,我从沃顿商学院毕业,用文凭上“最高荣誉毕业”的标签安抚了已经年过半百的老妈,然后转头辞去了毕业后的第一份工作,跟一家很受尊敬的公司、还有150万的年薪道了别,回到了上海,加入了“刚毕业就失业”俱乐部,开始了一天三顿盒饭的新生活,中间许多精彩剧情暂时略过。我肯定不是第一个做过这样事的人,也肯定不会是最后一个。所以在说自己的一些有趣故事前,我想借用大家(包括30岁甚至40岁以上的朋友)的一点时间和一点平和的心态,和大家分享过去

系统 2019-08-29 22:01:03 1910

Python

新手如何发布Python项目开源包过程详解

本文假设你在GitHub上已经有一个想要打包和发布的项目。第0步:获取项目许可证在做其他事之前,由于你的项目要开源,因此应该有一个许可证。获取哪种许可证取决于项目包的使用方式。开源项目中一些常见许可证有MIT或BSD。要在项目中添加许可证,只需参照以下链接中的步骤,将LICENSE文件添加到项目库中的根目录即可:https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步:让

系统 2019-09-27 17:54:55 1909

Python

Python类的专用方法实例分析

本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:Python类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由Python替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。1.__init__类似于构造函数复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints

系统 2019-09-27 17:53:14 1909

Python

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 1909

Python

python 元类编程

元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候,都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时,这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de

系统 2019-09-27 17:50:24 1909

Python

Python在cmd上打印彩色文字实现过程详解

前言在Windows上编写python程序时,有时候需要对输出的文字颜色进行设置,特别是日志显示,不同级别的日志设置不同的颜色进行展示可以直观查看。本文主要描述通过ctypes.windll.kernel32调用GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()两个API实现来实现Windows控制台的彩色背景及彩色文字。基本概念描述首先分别介绍GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()这

系统 2019-09-27 17:49:30 1909

Python

Python实现把回车符\r\n转换成\n

最近在做cocos2d-x的简明配置,发现有的朋友的文本编辑器,自动将\r\n截断成\n,(在unix上换行使用\n,windows上,换行使用的是\r\n)于是,写了这个脚本,希望对一些朋友有所帮助,不用一行一行去改importosdefreplace(filePath,w2u):try:oldfile=open(filePath,"rb+")#这里必须用b打开path,name=os.path.split(filePath)newfile=open(p

系统 2019-09-27 17:48:49 1909

Python

在Windows8上的搭建Python和Django环境

先从搭建环境开始。作为一个Python初学者来说,一个趁手的编译器是很重要的,本想用VS来开发Python,但是感觉实际开发中没有几家公司会用VS来开发Python,没办法就换成了MyEclipse。一、首先下载和安装Myeclipse就略过了。二、安装Python。一般的开发环境是在linux,网上很多教程和视频也都是在linux下配置和开发的。我的开发环境是64位win8系统,先从官网下载64位的Python安装程序。可以从这里选择要下载的版本http

系统 2019-09-27 17:48:04 1909

Python

python使用 zip 同时迭代多个序列示例

本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考,具体如下:zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器,遍历过程中产生元祖,python2会把元祖生成好,一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y

系统 2019-09-27 17:47:13 1909

Python

Python中正则表达式的用法实例汇总

正则表达式是Python程序设计中非常实用的功能,本文就常用的正则表达式做一汇总,供大家参考之用。具体如下:一、字符串替换1.替换所有匹配的子串用newstring替换subject中所有与正则表达式regex匹配的子串result,number=re.subn(regex,newstring,subject)2.替换所有匹配的子串(使用正则表达式对象)reobj=re.compile(regex)result,number=reobj.subn(news

系统 2019-09-27 17:46:38 1909

Python

Python爬虫包 BeautifulSoup 递归抓取实例详解

Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要:爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容,然后分析页面内容并找到另一个URL,然后获得这个URL的页面内容,不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510

系统 2019-09-27 17:56:47 1908

Python

Python中unittest用法实例

本文实例讲述了Python中unittest的用法,分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:1.unittestmodule包含了编写运行unittest的功能,自定义的testclass都要集成unitest.TestCase类,testmethod要以test开头,运行顺序根据testmethod的名字排序,特殊方法:①setup():每个测试函数运行前运行②teardown():每个测试函数运行完后执行③setUpClass():必须使用@class

系统 2019-09-27 17:56:34 1908

Python

python字典嵌套字典的情况下找到某个key的value详解

最近在用python写接口的测试程序,期间用到解析字典获取某个key的value,由于多个接口返回的字典格式不是固定的并存在多层嵌套的情况。在字典的方法中也没有找到可直接达到目的的方法(也可能是我对字典的方法了解的不深的缘故),于是自己写了个程序。下面是代码#coding:utf-8importtypes#获取字典中的objkey对应的值,适用于字典嵌套#dict:字典#objkey:目标key#default:找不到时返回的默认值defdict_get(

系统 2019-09-27 17:55:32 1908

Python

shiboken绑定C++供python使用

C++类函数封装给python调用,大致分为三个部分,第一部分是把我们的C++类函数等封装成一个dll,即动态库。第二部分是生成一个绑定代码,就是用shiboken2根据我们需要封装暴露的文件,生成pythonC++代码。然后第三部分,就是根据第一和第二部分生成的库和代码,进一步封装成py库。然后python文件直接可以调用该库。具体代码如下,源码用的是python的官方源码。主要讲解每个部分的使用。源码:------------------icecrea

系统 2019-09-27 17:55:19 1908

Python

决策树的python实现方法

本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:决策树算法优缺点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的问题适用数据类型:数值型和标称型算法思想:1.决策树构造的整体思想:决策树说白了就好像是if-else结构一样,它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树,但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的,我们要做的是

系统 2019-09-27 17:54:26 1908