如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它
系统 2019-09-27 17:47:24 1853
函数函数是什么函数就是一个功能的封装，然后可以可以被多次调用的代码块函数定义函数定义需要def关键字，函数的参数不是必须的，返回值也是，要是有参数一定要传参数要是return没有返回值，或者连return都没有的，返回的是None值完整的函数包括函数名，参数，以及函数的实现语句，缩进属于函数体，返回值是用来保存计算结果的函数定义的规则函数代码以def开头，后接函数名加上()传入的参数和自变量必须放在圆括号中间，自定义的参数也放在圆括号内函数的起始用：并且用
系统 2019-09-27 17:46:46 1853
一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list，dict，set不可变对象有：int，float，bool，str，tuple。两者区别：对于可变对象，其值改变是在原地址上操作，不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用，其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值，比如字
系统 2019-09-27 17:46:11 1853
RFC文档有很多，有时候在没有联网的情况下也想翻阅，只能下载一份留存本地了。看了看地址列表，大概是这个范围：http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc1000.txt...http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc6409.txt哈哈，很适合批量下载，第一个想到的就是迅雷……可用的时候发现它只支持三位数的扩展(用的是迅雷7)，我想要下的刚好是四位数……郁闷之下萌生自己做一个的想
系统 2019-09-27 17:37:38 1853
1.一级缓存:基于PerpetualCache的HashMap本地缓存，其存储作用域为Session，当Sessionflush或close之后，该Session中的所有Cache就将清空。2.二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如Ehcache。3.对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Na
系统 2019-08-29 22:10:20 1853
---WEB服务WEB服务市一种分布式技术,它与EJB最大的不同是,WEB服务属于行业规范,可以跨平台及语言.而EJB属于java平台规范.理论上可以跨平台,但是实现起来比较复杂.所以其应用范围局限了java平台.看上去是竞争关系,其实不是WEB服务:偏重这个系统对外提供什么功能.EJB:偏重如何使用这个组件组装这些功能.JavaEE为webservice提供了两种不同的编程模型.EJB容器模型web容器模型下面用最新的JAX-WS2.2.7(JAVAAP
系统 2019-08-29 22:08:43 1853
'''进程间的通信'''"""multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式：管道和队列都是基于消息传递实现的，"""frommultiprocessingimportQueueq=Queue(3)#put,get,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(1)q.put(2)q.put(3)#q.put(1)#队列已经满了，再加程序就会一直停在这里，等待数据被别人取走，不取走就一直停在这##q.get(1
系统 2019-09-27 17:55:59 1852
本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：pythonopencv实现证件照换底功能本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~代码：importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）输入参数：path
系统 2019-09-27 17:53:20 1852
表示时间的三种方式在Python中，通常有三种方式表示时间：时间戳，元祖（struct_time）,格式化时间字符串。时间戳(timestamp)：1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量，type（time.time())float类型格式化时间字符串（FormatString）:'1999-12-06'时间元组（stuct_time）：共有9个元素（年月日时分秒，一年中的第几周，一年中第几天等）几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b
系统 2019-09-27 17:49:55 1852
对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:11 1852
#!/usr/bin/python#autochangegatewayCreatedBymickelfengimportosimportrandom,reg='gateway192.168.1.'rand=random.randint(1,3)test='www.baidu.com'command='/etc/init.d/networkingrestart'GW="%s%d"%(g,rand)PingTest='ping-c3'+testtry:resu
系统 2019-09-27 17:46:54 1852
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系统 2019-09-27 17:38:07 1852
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1852
Struts整合Spring3时注意严重:action:nullorg.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException:IOExceptionparsingXMLdocumentfromServletContextresource[/WEB-INF/action-servlet.xml];nestedexceptionisjava.io.FileNotFoundException:Cou
系统 2019-08-29 23:05:35 1852
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1851
