Python

Python的净值数据接口调用示例分享

代码描述:基于Python的净值数据接口调用代码实例关联数据:净值数据接口地址:https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#净值数据调用示例代码-聚合数据#在线接口文档:http://www.juhe.cn/

系统 2019-09-27 17:38:25 1894

Python

详解Python的Django框架中Manager方法的使用

在语句Book.objects.all()中,objects是一个特殊的属性,需要通过它查询数据库。在第5章,我们只是简要地说这是模块的manager。现在是时候深入了解managers是什么和如何使用了。总之,模块manager是一个对象,Django模块通过它进行数据库查询。每个Django模块至少有一个manager,你可以创建自定义manager以定制数据库访问。下面是你创建自定义manager的两个原因:增加额外的manager方法,和/或修ma

系统 2019-09-27 17:37:39 1894

编程技术

宏定义

得到指定地址上的一个字节或字#defineMEM_B(x)(*((byte*)(x)))#defineMEM_W(x)(*((word*)(x)))求最大值和最小值#defineMAX(x,y)(((x)>(y))?(x):(y))#defineMIN(x,y)(((x)<(y))?(x):(y))得到一个field在结构体(struct)中的偏移量#defineFPOS(type,field)((dword)&((type*)0)->field)得到一个

系统 2019-08-29 22:56:35 1894

Python

高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法

开篇:测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用【正交分析法】进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法)。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%,缺点测试用例数量庞大,执行用例消耗的人工巨大。Pairwise(结对)算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物,它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说,本人看不懂数

系统 2019-09-27 17:54:21 1893

Python

Python 实现elasticsearch group by

es实现聚合es通过agg实现聚合,详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能,例如:SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合,需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数,防止一次统计不完

系统 2019-09-27 17:51:32 1893

Python

python实现2048小游戏

2048的python实现。修改自某网友的代码,解决了原网友版本的两个小bug:1.原版游戏每次只消除一次,而不是递归消除。如[2,2,2,2]左移动的话应该是[4,4,0,0],而不是[8,0,0,0]2.对游戏结束的侦测有bug,已经改正。2048game.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul114:15:392014@author:kelvin"""importrandomclassgame2048:tota

系统 2019-09-27 17:51:12 1893

Python

Python提取频域特征知识点浅析

在多数的现代语音识别系统中,人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数(MFCC),首先计算信号的功率谱,然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件,并导入库文件:fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件,并导

系统 2019-09-27 17:49:41 1893

Python

用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然,从头开始编写这样的窗口构件工作量很大,因此,求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向

系统 2019-09-27 17:49:37 1893

Python

使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 1893

Python

Python进行快速排序

博主之前写过各种排序方法的详细分析,于是在这个地方直接放上示例代码示例代码如下:#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft

系统 2019-09-27 17:47:30 1893

Python

Python中使用双下划线防止类属性被覆盖问题

在使用Python编写面向对象的代码时,我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码:classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父类的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一个对象,然后调用

系统 2019-09-27 17:46:07 1893

Python

Python的Flask框架与数据库连接的教程

命令行方式运行Python脚本在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统,需要有执行脚本的权限。例如:chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样:likethis:./script.py然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参数,如:复制

系统 2019-09-27 17:45:52 1893

Python

Python安装第三方库的3种方法

【方法一】:通过setuptools来安装python模块首先下载http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pyNOTE:最好下载个setuptools,本人是15.2版本,里面包含了ez_setup运行pythonez_setup.pyD:\work\installation\setuptools-15.2\setuptools-15.2>pythonez_setup.py>1.txtExtractingin

系统 2019-09-27 17:45:35 1893

Python

python的Template使用指南

Template无疑是一个好东西,可以将字符串的格式固定下来,重复利用。同时Template也可以让开发人员可以分别考虑字符串的格式和其内容了,无形中减轻了开发人员的压力。Template属于string中的一个类,所以要使用的话可以用以下方式调用fromstringimportTemplateTemplate有个特殊标示符$,它具有以下的规则:它的主要实现方式为$xxx,其中xxx是满足python命名规则的字符串,即不能以数字开头,不能为关键字等如果$

系统 2019-09-27 17:45:29 1893

Python

浅谈python对象数据的读写权限

面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b

系统 2019-09-27 17:38:10 1893