Python

python 一个figure上显示多个图像的实例

方法一:主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为:importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)

系统 2019-09-27 17:46:00 1866

Python

跟老齐学Python之集成开发环境(IDE)

当安装好python之后,其实就已经可以进行开发了。下面我们开始写第一行python代码。值得纪念的时刻:Helloworld如果是用windows,请打开CMD,并执行python。如果是UNIX类的,就运行shell,并执行python。都会出现如下内容:Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"

系统 2019-09-27 17:45:25 1866

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python optparse模块使用实例

使用命令行时,如果要添加选项的话,python2.3里新增加了一个模块叫optparse,也是专门来处理命令行选项的。复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()parser.add_option("-p","--pdbk",action="store_true",dest="pdcl",default=False,help="writepdbkdatatooracledb")pa

系统 2019-09-27 17:38:37 1866

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Python 爬虫的工具列表大全

网络通用urllib-网络库(stdlib)。requests-网络库。grab�C网络库(基于pycurl)。pycurl�C网络库(绑定libcurl)。urllib3�CPythonHTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。httplib2�C网络库。RoboBrowser�C一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。MechanicalSoup-一个与网站自动交互Python库。mechanize-有

系统 2019-09-27 17:38:25 1866

Python

发个python2.6+wxPython+wxGlade实现的简单teln

这些日子在公司测试机顶盒游戏,每次启动游戏的时候都要在windows黑色的dos窗口输命令,非常不方便,于是借着自己刚学的一点点python+wxPython的知识,写了这个telnet客户端,功能比较简单,根据需要可以再作修改。界面用wxGlade生成,本来我不喜欢wxGlade的,觉得不是很好用,但用着用着发现其实还不错,生成的代码也很容易和自己的代码结合。输入指令的输入框有默认的指令提示,为了方便写了个COMMAND指令列表,这是公司里用的,可以在源

系统 2019-08-12 09:30:17 1866

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Python程序包的构建和发布过程示例详解

关于我编程界的一名小程序猿,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。联系:hylinux1024@gmail.com当我们开发了一个开源项目时,就希望把这个项目打包然后发布到pypi.org上,别人就可以通过pipinstall的命令进行安装。本文的教程来自于Python官方文档,如有不正确的地方欢迎评论拍砖。0x00创建项目本文使用到的项目目录为➜packaging-tu

系统 2019-09-27 17:55:07 1865

Python

Python单元测试工具doctest和unittest使用解析

Python标准库包含两个测试工具。doctest:一个简单的模块,为检查文档而设计,但也适合用来编写单元测试。unittest:一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py,内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果(下面是单元测试的格式)>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes

系统 2019-09-27 17:54:39 1865

Python

Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2,请注

系统 2019-09-27 17:53:22 1865

Python

python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解

前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection,这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句)上操作,而ORM(ObjectRelationalMapper)则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢?通过一个mapping函数先来看个例子:fromsqlalchemyimportTable,

系统 2019-09-27 17:48:55 1865

Python

用 Python 批量把文件复制到另一个文件夹

0前言大概是三个月前,有个人找我说要我帮忙写几行代码,功能是把一个文件夹里面的所有文件拆分成200个文件一个文件夹,很简单的。我理解了之后,觉得还是挺简单的,花了半个小时写出来了,代码也不多,代码和思路都可以分享一下。1环境说明Win10系统下Python3,编译器是Pycharm。需要安装shutil这个第三方库,直接pipinstallshutil就可以了。2代码先导入需要用到的库,os是用来切换路径和创建文件夹的。shutil是用来复制黏贴文件的im

系统 2019-09-27 17:55:16 1864

Python

老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器、迭代器和生成器理解进行解释。为什么要使用装饰器什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在pyth

系统 2019-09-27 17:54:20 1864

Python

使用Python编写类UNIX系统的命令行工具的教程

引言您是否能编写命令行工具?也许您可以,但您能编写出真正好用的命令行工具吗?本文讨论使用Python来创建一个强健的命令行工具,并带有内置的帮助菜单、错误处理和选项处理。由于一些奇怪的原因,很多人并不了解Python?的标准库具有制作功能极其强大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以这样说,Python是制作*NIX命令行工具的最佳语言,因为它依照“batteries-included”的哲学方式工作,并且强调提供可读性高的代码。但仅作为提醒,当您发现使

系统 2019-09-27 17:38:28 1864

Python

Python解析json文件相关知识学习

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript(StandardECMA-2623rdEdition-December1999)的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。今天用py

系统 2019-09-27 17:37:51 1864

编程技术

一个可以替代Toast的简单MessageView

系统自带的Toast有时候不能满足我们的需求,现在提供一个可以快速替代Toast的方案。项目地址:源码:/**Copyright2012EvgenyShishkin**LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.*YoumayobtainacopyoftheLicenseat**htt

系统 2019-08-29 22:17:52 1864

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Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:35 1863