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java-web项目加密运行（支持window/linux）

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JAVA项目加密(Windows/Linux/Mac/龙芯系统)

视频讲解-Java调用DLL

使用exe4j将java项目打成exe执行程序

最近用Java写了一个小工具，想将它达成exe执行文件，到时候直接放某个目录下，一执行就能跑啦。用到的工具： 1、写好的项目：可以是java项目，也可以是java web项目 2、能够打jar的工具：我用的MyEclipse开发，他们有自带的工具，我就直接用这个了 3、exe4j：可以去网上下载，地址：https://exe4j.apponic.com/download/，有绿色版的和安装的，32位和64位的。我的是别人给的安装版的，跟官网的最新版可能有些出入，有需要的可以去附件中下载。 4、jre：java项目的运行离不开jre，也不能要求客户自己去装JDK，所以还是给它带个比较保险。（JDK安装之后，有jdk和jre两个目录，可以直接复制这个jre文件夹，也可以复制jdk文件夹下的jre。我这里用的jdk是1.6的）。 5、一张后缀名为ico的图标文件，作为exe执行程序的图标。也可以没有。下面开始弄。

张军 2020-03-18 20:31:12 4306

C++

C++视频教程

C++是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计，因而C++就适应的问题规模而论，大小由之。 C++不仅拥有计算机高效运行的实用性特征，同时还致力于提高大规模程序的编程质量与程序设计语言的问题描述能力。

张军 2019-11-21 08:40:30 4259

Python

Python在字符前后补字符

在字符前后补字符，经常会有比如读取Excel的数据0000XX，读出来是XX，那要在前被0

张军 2019-11-02 14:16:45 4183

Java

java工具类

工具类下载（java工具类汇总.zip），下载后即可使用 java工具类汇总日期工具类 excel工具类反向ajax工具类加密工具类 ftp工具类 http工具类 java工具类资源文件工具类拼音工具类反射工具类分页工具类排序工具类连接超时工具类 xml工具类（互相转换map,list等）树工具类正则表达式工具类内存查询工具类 freemarker工具类压缩解压缩工具类 io工具类 JSON工具类条形码工具类缓存工具类证书工具类

张军 2019-08-15 16:31:31 4174

Python

pandas常用函数

df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数：header=None 用默认列名，0，1，2，3... names=['A', 'B', 'C'...] 自定义列名 index_col='A'|['A', 'B'...] 给索引列指定名称，如果是多重索引，可以传list skiprows=[0,1,2] 需要跳过的行号，从文件头0开始，skip_footer从文件尾开始 nrows=N 需要读取的行数，前N行 chunksize=M 返回迭代类型TextFileReader，每M条迭代一次，数据占用较大内存时使用 sep=':'数据分隔默认是','，根据文件选择合适的分隔符，如果不指定参数，会自动解析 skip_blank_lines=False 默认为True，跳过空行，如果选择不跳过，会填充NaN converters={'col1', func} 对选定列使用函数func转换，通常表示编号的列会使用（避免转换成int） dfjs = pd.read_json('file.json') 可以传入json格式字符串 d

张军 2019-10-16 23:13:02 4129

Python

Python数组批量转换

数组批量转换，用于多线程比较有用，或分批进行数据处理比较有用

张军 2019-11-02 14:17:51 4100

Python

重写python四舍五入

python的四舍五入有问题，所以进行自己重写啦

张军 2019-11-02 14:14:33 4054

Hadoop

Hadoop视频教程

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。

张军 2019-08-20 20:29:55 4054

Java