背景09年初，我们做了一个memcached的智能客户端库，业务只要将这个库链上，就能跟memcached服务器通信。并且实现了一致性哈希的分布式算法，后端memcached服务器可以无限制扩展，而且客户端能对memcached做自动故障转移以及恢复。我们知道，在没有对数据做冗余存储的情况下，无论是一致性哈希还是求余数分布式算法，在新增或删除memcached节点时，命中率都会不同程度的降低。本文旨在解决当新增memcached节点时，如何保证命中率不变。
系统 2019-08-12 09:30:19 2703
原文：http://tech.pro/tutorial/1300/deep-dive-into-requirejsby：JonathanCreamer现在，Require.js是我最喜欢的Javascript编程方式。它可以使代码化整为零，并易于管理。而Require.jsOptimizer能帮助我们将一个较大的应用分散成多个较小的应用，并通过依赖串联起来，最后在编译打包时合并起来。这些原因促使我们使用require.js。那么，让我们来看看require
系统 2019-08-12 01:33:11 2703
Python的threading模块松散地基于Java的threading模块。但现在线程没有优先级，没有线程组，不能被销毁、停止、暂停、开始和打断。JavaThread类的静态方法，被移植成了模块方法。mainthread:运行python程序的线程daemonthread守护线程，如果守护线程之外的线程都结束了。守护线程也会结束，并强行终止整个程序。不要在守护进程中进行资源相关操作。会导致资源不能正确的释放。在非守护进程中使用Event。Thread类
系统 2019-09-27 17:52:49 2702
在Python3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系统 2019-09-27 17:51:02 2702
测试APP框架一：python+appium+unittestappium是对selenuim的封装，其中使用的是get_screenshot_as_base64方法获取页面截图的base64编码，故而框架使用时，生成的报告可进行自动捕捉异常，并进行截图放在报告里，具体可参考：https://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn文档进行报告完善，引用的报告是HTMLTestRunner，报告样式较为传统大概为:框架二：
系统 2019-09-27 17:50:54 2702
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2702
我搜集了国内10几个电影网站的数据，里面近几十W条记录，用文本没法存，mongodb学习成本非常低，安装、下载、运行起来不会花你5分钟时间。#-*-coding:utf-8-*-#byawakenjoys.mysite:www.dianying.atimportreimporturllib2frombs4importBeautifulSoupimportstring,timeimportpymongoNUM=0#全局变量,电影数量m_type=u''#全局
系统 2019-09-27 17:37:39 2702
本文考察了一些顶尖的XML模式，这些模式为各种各样的问题提供了解决方案，从基本的Web服务到数据描述等等。其中包括涉及到通讯录和发票的类似数据库的解决方案。本文选择模式的标准是根据其实用性和用途，及其在XML信息共享和交换方面对XML社区的影响。
浅论数学直觉思维及培养四川省成都市新都一中杜修奎【摘要】本文主要阐述了本人对数学直觉思维的认识，以及培养数学直觉思维的重要性和必要性，进一步阐述了如何培养的问题。【关键词】直觉思维逻辑思维创新猜想数型结合中学数学教学大纲(试验修订本)将培养学生的三大能力之一“逻辑思维能力”改为“思维能力”，虽然只是去掉两个字，概念的内涵却更加丰富，反映了人们在教育的实践中实现了认识上的转变。我们在注重逻辑思维能力培养的同时，还应该注重观察力、直觉力、想象力的培养。特别是直
系统 2019-08-29 22:12:24 2702
继承的基本概念：1.1--继承的基本概念：先看一下两个类Person类和Student类classPerson{privateStringname;privateintage;publicvoidsetName(Stringname){this.name=name;}publicvoidsetAge(intage){this.age=age;}publicStringgetName(){returnthis.name;}publicintgetAge(){
系统 2019-08-12 09:30:27 2702
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2701
MongoDB爬虫实践：爬取虎扑论坛网站地址为：https://bbs.hupu.com/bxj1.网站分析首先，定位网页上帖子名称、帖子链接、作者、作者链接、创建时间、回复数目、浏览数目、最后回复用户、最后回复时间等信息的位置，之后，我们使用BeautifulSoup在网页中定位这些。数据所在的位置数据位置某帖子所有数据‘li’帖子名称divclass="titlelinkbox">a帖子链接divclass="titlelinkbox">a['href
系统 2019-09-27 17:55:14 2701
区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。
系统 2019-09-27 17:54:48 2701
安装python1、官网百度Python官网，点击进入或者直接点击链接2、在官网中，点击【download】→选择【Windows】点击3、选择想要安装的版本针对对应的版本【Windowsx86-64executableinstaller】下载（Download）4、双击下载下来的安装包【python-3.7.0-amd64.exe】，然后勾选【AddPython3.7toPATH】（注释：若勾选，则安装时会自动添加环境变量；若未勾选，则需要安装成功之后，
系统 2019-09-27 17:52:25 2701
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系统 2019-09-27 17:50:23 2701
