文章目录1.Python作用2.Python语言版本3.Python语言的特点4.定义变量5.python和其他语言的区别6.python文件的后缀类型7.python中的注释方式8.关键字9.代码缩进10.Python中常用的数据类型11.运算符12.Python之禅的查看1.Python作用(1)辅助数据采集：爬虫(2)数据分析：numpy(3)运维(4)人工智能(5)网站开发：知乎、豆瓣、Django2.Python语言版本Python2：Pytho
系统 2019-09-27 17:57:48 2580
Sometimeswehaveneedtointeractwithanapplication,forexamplebymarkingpointsinanimage,oryouneedtoannotationsometrainingdata.PyLabcomeswithasimplefunctionginput()thelet'syoudojustthat.Here'sashortexample.fromPILimportImagefrompylabimpo
系统 2019-09-27 17:57:02 2580
正则表达式有两种基本的操作，分别是匹配和替换。匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式；替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。1.基本元素正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。正则表达式基本字符字符描述text匹配text字符串.匹配除换行符之外的任意一个单个字符^匹配一个字符串的开头$匹配一个字符串的末尾在正则表达式中，我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。匹配限定符最大匹配最小匹配描述**重复匹配前表达式零次或多
系统 2019-09-27 17:55:12 2580
有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来，时时回味，而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源，包括ppt，视频以及字幕等，离线下来后会非常便于学习。很明显，我们不会去一个文件一个文件的下载，只有傻子才那么干，程序员都是聪明人！那我们聪明人准备怎么办呢？当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程：登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资
系统 2019-09-27 17:54:49 2580
numpy库是Python进行数据分析和矩阵运算的一个非常重要的库，可以说numpy让Python有了matlab的味道本文主要介绍几个numpy库下的小函数。1、mat函数mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）importnumpyasnp>>a=[[1,2,3,],[3,2,1]]>>type(a)>>list>>myMat=np.mat(a)>>myMat>>matrix([[1,2,3],[3,2,1]])>>type(myMat
系统 2019-09-27 17:53:43 2580
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：17763765371分析第一次打开的效果要达到的效果：垂直滚动条到底部，水平滚动条到最右边注意：用js在控制台调试好后，再进行代码的编写2代码如下fromseleniumimportwebdriverimporttimedriver=webdriver.Firefox()driver.get("file:///C:/Users/admin/Desktop/div.html")time.sleep(3)js1='
系统 2019-09-27 17:53:22 2580
有的时候需要将两组数据，比如特征和标签放在一起随机打乱，但是又想记录这种打乱的顺序，那么该怎么做呢？下面是一个很好的方法：b=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]a=['a','b','c','d','e','f','g','h','i']c=list(zip(a,b))print(c)random.Random(100).shuffle(c)print(c)a,b=zip(*c)print(a)print(b)输出：[('a',1),('b',2),(
系统 2019-09-27 17:52:33 2580
在利用numpy时，经常会用到随机数。这里将几种常用的容易混淆的用法进行总结。分别是：np.random.randint(low,high,size,dtype)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)np.random.randnrandom_sample(size)numpy.random.random([size])numpy.random.ranf([size])numpy.random.sample([size])具体使用直接上
系统 2019-09-27 17:50:23 2580
现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。话虽如此，我非常喜欢使用容器，服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker容器，这里会使用我喜爱的编程工具IPython。安装docker-py首先需要docker-py。注意这里的案例中我将会使用UbuntuTrusty14.04版本。复制代码代码如下:$pipins
系统 2019-09-27 17:48:30 2580
一:背景希望将vim配置成一个轻便的类pythonIDE环境二:实验环境CentOS7vim7.3+三:实验步骤准备工作(1).centos默认安装了vim。可以使用vim--version检查已经安装的vim相关信息(2).需要在(1)中显示出的信息里检查vim版本是否高于7.3，且‘+python’显示在信息中，‘+python’表示支持python，‘-python’表示不支持python安装vim拓展功能(1).安装Vundle,作为vim拓展功能
系统 2019-09-27 17:47:45 2580
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2580
我们都知道Python中else的基本用法是在条件控制语句中的if...elif...else...，但是else还有两个其它的用途，一是用于循环的结尾，另一个是用在错误处理的try中。这原本是Python的标准语法，但由于和大部分其它编程语言的习惯不太一样，致使人们有意或无意地忽略了这些用法。另外，对于这些用法是否符合0×00TheZenofPython的原则以及该不该广泛使用也存在很多争议。例如在我看到的两本书里（EffectivePythonVSWr
系统 2019-09-27 17:37:37 2580
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系统 2019-08-29 23:46:18 2580
初学.NET三层，自己做了一个新闻发布系统，打算录制成视频，共享出来给大家看看评评，鸡蛋砖头请自备，欢迎来砸！整个新闻发布系统的功能很简单，数据库增删查改而已，再配合一些杂七杂八的花哨。。。具体的视频里再说，下面先早泄出一些界面图，以供大家欣赏！[img]http://taotao.wsyren.com/bbspic/newssystem/01.jpg"alt=""width="500"height="440[/img][img]http://taotao
系统 2019-08-29 23:40:52 2580
一个简单的grid的创建html代码：
系统 2019-08-29 23:30:06 2580
