今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo
系统 2019-09-27 17:46:06 2410
基本语句结构复制代码代码如下:if判断条件1:执行语句1……elif判断条件2:执行语句2……elif判断条件3:执行语句3……else:执行语句4……只有当“判断条件”的值是True的时候，才执行下面的执行语句。那么，在python中，怎么知道一个判断条件是不是真呢？这个问题我们在眼花缭乱的运算符中已经讲解了一种数据类型：布尔类型。可以通过一个内置函数bool()来判断一个条件的结果True还是False。看看下面的例子，是不是能够理解bool()的判断
系统 2019-09-27 17:38:15 2410
用python实现堆排序一、概念堆排序，顾名思义，就是基于堆。因此先来介绍一下堆的概念。堆分为最大堆和最小堆，其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子，最小堆要求节点元素都小于其左右孩子，两者对左右孩子的大小关系不做任何要求，其实很好理解。有了上面的定义，我们可以得知，处于最大堆的根节点的元素一定是这个堆中的最大值。其实我们的堆排序算法就是抓住了堆的这一特点，每次都取堆顶的元素，将其放在序列最后面，然后将剩余的元素重新调整为最大堆，依次类推，
系统 2019-09-27 17:32:54 2410
护照的办理是件很容易的事。1.办证地点：你先打听一下或在网上搜索，先看你所在的县有没有，如果县里没有，那就要到地区一级的市去办。2.办证周期：7-15天不等，各地不一。3.办证费用：基本费用是200,其它的看每个地方的了，照相费用20－40，快递护照的费用50，加起来接近300。4.办证的流程：带好身份证，户口薄（有条件的话，提前把户口薄，身份证的正反面，复印在一张纸上）；到所在县（市）的公安局的出入境管理处。那边人一般都比较多，尽量早一点，不要赶在上午1
系统 2019-08-29 23:44:12 2410
6.为集群创建服务器实例分别在node1.localdomain与node2.localdomain上创建实例[root@node1bin]#./asadmincreate-instance--hostdas.localdomain--port4848--nodeagentnodeagent1--clustercluster1instance1[root@node2bin]#./asadmincreate-instance--hostdas.localdo
系统 2019-08-29 23:04:34 2410
昨天接到的消息，说是可以免费考OCP认证，这可把我高兴坏了，3000＋RMB免了，SOCOOL，但是目前准备时间只有四天，呵呵...时间紧，任务重呀，不过这才叫考验呀，暑假越来越有意思了，呵呵...准备OCP认证
系统 2019-08-29 22:38:40 2410
什么要使用Shell编程?Linux操作系统是由UNIX操作系统发展起来的.UNIX操作系统中所体现出来的思想和哲学深沉的影响了现代其他的操作统.在UNIX系统中提供了许多不同的Shell程序.大多数的商业UNIX提供了KornShell,当然了我们也还有其他的Shell可以来用.虽然Shell看起来与Windows的命令行相类似,但是他显得更为的强大,可以以他的方式来运行更为复杂的程序.我们可以使用Shell进行更为快速和简单的编辑.另外在大多数的Lin
系统 2019-08-29 22:28:09 2410
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系统 2019-08-29 22:21:52 2410
1,在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(stronglyconnectedcomponent)。2,下图中，子图{1,2,3,4}为一个强连通分量，因为顶点1,2,3,4两两可达。{5},{6}也分别是两个强连通分量。3,Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法，每个强连通分量为搜索树
系统 2019-08-29 22:08:31 2410
/*里面有自定义Toast的显示位置*///DoorActivitypackagetemp.com;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.view.Gravity;importandroid.view.View;importandroid.widget.Button;importandroid.widget.ImageView;importandroid.widge
系统 2019-08-12 09:30:33 2410
注：在JavaEye注册不久，前些天这篇文章发布在了blog首页，似乎大家都在论坛活动多，因此转移到论坛这边分享关键字:spring动态bean管理零配置1.Spring业务bean配置的困扰利用SpringIoC容器进行项目开发的一个重要工作就是在applicationContext.xml中进行bean管理。然而，业务bean(BO或Service),DAObean的配置量随项目的功能规模增长而增长，对于大型项目而言，庞大的bean配置文件维护起来极为
系统 2019-08-12 09:30:18 2410
这是11月研究matplotlib的成果，顺便复习了一下高数。下面是程序的运行结果，蓝色为随机生成的源数据，绿色为用傅里叶级数（19项）拟合的结果，效果还是蛮好
系统 2019-08-12 09:29:40 2410
前言数组类型是各种编程语言中基本的数组结构了，本文来盘点下Python中各种“数组”类型的实现。listtuplearray.arraystrbytesbytearray其实把以上类型都说成是数组是不准确的。这里把数组当作一个广义的概念，即把列表、序列、数组都当作array-like数据类型来理解。注意本文所有代码都是在Python3.7中跑的^_^0x00可变的动态列表listlist应该是Python最常用到的数组类型了。它的特点是可变的、能动态扩容，
系统 2019-09-27 17:57:38 2409
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2409
任意参数*当我们的函数接收参数为任意个，或者不能确定参数个数时，我们，可以利用*来定义任意数目的参数，这个函数调用时，其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组，我们可以在函数利用循环或索引进行使用deff(*args):#直接打印元组参数print(args)print('-'*20)#循环打印元组参数[print(i)foriinargs]...#传递一个参数f(1)print('='*20)#传递5个参数f(1,2,3,4,5)示例结果：(1,)-----
系统 2019-09-27 17:55:16 2409
